বাংলা

বিশ্বব্যাপী গ্রাহকদের জন্য কার্যকর এআই কাস্টমার সার্ভিস সলিউশন তৈরির পরিকল্পনা, বাস্তবায়ন, এবং সেরা অনুশীলনের একটি সম্পূর্ণ নির্দেশিকা।

এআই-চালিত কাস্টমার সার্ভিস সলিউশন তৈরি: একটি বিশ্বব্যাপী নির্দেশিকা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গ্রাহক পরিষেবায় বিপ্লব আনছে, যা বিশ্বব্যাপী ব্যবসাগুলিকে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি, দক্ষতা উন্নত করা এবং খরচ কমানোর অভূতপূর্ব সুযোগ দিচ্ছে। এই নির্দেশিকাটি বিশ্বব্যাপী দর্শকদের জন্য তৈরি করা এআই-চালিত কাস্টমার সার্ভিস সলিউশন তৈরির একটি বিশদ বিবরণ প্রদান করে। এটি সফলভাবে স্থাপনের জন্য পরিকল্পনা, বাস্তবায়ন, সাধারণ চ্যালেঞ্জ এবং সেরা অনুশীলনগুলি কভার করে।

কেন এআই কাস্টমার সার্ভিসে বিনিয়োগ করবেন?

আজকের সংযুক্ত বিশ্বে, গ্রাহকরা তাদের অবস্থান বা সময় অঞ্চল নির্বিশেষে তাৎক্ষণিক এবং ব্যক্তিগতকৃত সহায়তা আশা করেন। এআই নিম্নলিখিত সুবিধা প্রদানের মাধ্যমে ব্যবসাগুলিকে এই প্রত্যাশা পূরণ করতে সাহায্য করতে পারে:

উদাহরণস্বরূপ, একটি বিশ্বব্যাপী ই-কমার্স কোম্পানি শিপিং, রিটার্ন এবং পণ্যের তথ্য সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির উত্তর দেওয়ার জন্য এআই-চালিত চ্যাটবট ব্যবহার করতে পারে, যা একাধিক ভাষায় গ্রাহকদের তাৎক্ষণিক সহায়তা প্রদান করে।

একটি এআই কাস্টমার সার্ভিস সলিউশনের মূল উপাদান

একটি সফল এআই কাস্টমার সার্ভিস সলিউশনে সাধারণত নিম্নলিখিত মূল উপাদানগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে:

১. ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP)

NLP হলো এআই কাস্টমার সার্ভিসের ভিত্তি, যা মেশিনকে মানুষের ভাষা বুঝতে এবং প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করে। মূল NLP কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে:

উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন গ্রাহক টাইপ করেন "আমি আমার অর্ডারটি ফেরত দিতে চাই," তবে NLP ইঞ্জিন উদ্দেশ্যটিকে "অর্ডার ফেরত" হিসাবে চিনবে এবং অর্ডার নম্বরটিকে একটি সত্তা হিসাবে নিষ্কাশন করতে পারে।

২. মেশিন লার্নিং (ML)

মেশিন লার্নিং এআই সিস্টেমকে ডেটা এবং প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে সময়ের সাথে শিখতে এবং উন্নত হতে দেয়। এটি সলিউশনের নির্ভুলতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সাধারণ ML কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে:

উদাহরণস্বরূপ, একটি এআই চ্যাটবট অতীত কথোপকথন থেকে শিখতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে পারে এবং গ্রাহকের উদ্দেশ্য বোঝার এবং প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া প্রদানের ক্ষমতা উন্নত করতে পারে।

৩. চ্যাটবট বা ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট প্ল্যাটফর্ম

এটি সেই ইন্টারফেস যার মাধ্যমে গ্রাহকরা এআই-এর সাথে যোগাযোগ করেন। এটি একটি টেক্সট-ভিত্তিক চ্যাটবট, একটি ভয়েস-ভিত্তিক ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট, বা উভয়ের সংমিশ্রণ হতে পারে। বিবেচনার জন্য গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

একটি ইউরোপীয় টেলিযোগাযোগ সংস্থা প্রযুক্তিগত সহায়তা প্রদান এবং বিলিং জিজ্ঞাসার উত্তর দেওয়ার জন্য তার ওয়েবসাইট এবং মোবাইল অ্যাপে একটি চ্যাটবট স্থাপন করতে পারে।

৪. নলেজ বেস

একটি ব্যাপক নলেজ বেস এআইকে গ্রাহকের প্রশ্নের সঠিক উত্তর দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সরবরাহ করে। এটি সুসংগঠিত, আপ-টু-ডেট এবং এআই সিস্টেমের জন্য সহজলভ্য হওয়া উচিত।

এআই-এর প্রতিক্রিয়ার গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য একটি সঠিক এবং আপ-টু-ডেট নলেজ বেস বজায় রাখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

৫. মানব এজেন্টের কাছে হস্তান্তর

এমনকি সবচেয়ে উন্নত এআই সিস্টেমও প্রতিটি গ্রাহকের জিজ্ঞাসার সমাধান করতে পারে না। যখন এআই কোনো সমস্যার সমাধান করতে অক্ষম হয়, তখন একজন মানব এজেন্টের কাছে একটি নির্বিঘ্ন হস্তান্তর প্রক্রিয়া থাকা অপরিহার্য।

একটি মসৃণ হস্তান্তর প্রক্রিয়া নিশ্চিত করে যে গ্রাহকরা যখন এআই সম্পূর্ণ সমাধান দিতে পারে না তখনও প্রয়োজনীয় সহায়তা পান।

আপনার এআই কাস্টমার সার্ভিস সলিউশনের পরিকল্পনা

একটি এআই কাস্টমার সার্ভিস সলিউশন বাস্তবায়নের আগে, একটি ব্যাপক পরিকল্পনা তৈরি করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যা নিম্নলিখিত মূল ক্ষেত্রগুলিকে সম্বোধন করে:

১. আপনার লক্ষ্য এবং উদ্দেশ্য নির্ধারণ করুন

এআই কাস্টমার সার্ভিসের মাধ্যমে আপনি কী অর্জন করতে চান? আপনি কি খরচ কমাতে, গ্রাহক সন্তুষ্টি বাড়াতে, বা দক্ষতা বৃদ্ধি করতে চাইছেন? আপনার লক্ষ্যগুলি পরিষ্কারভাবে সংজ্ঞায়িত করা আপনাকে সঠিক সলিউশন বেছে নিতে এবং এর সাফল্য পরিমাপ করতে সহায়তা করবে।

লক্ষ্যের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:

২. ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করুন

আপনার গ্রাহক পরিষেবা কার্যক্রমে এআই কোথায় সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলতে পারে? নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করুন যেখানে এআই কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে, দক্ষতা উন্নত করতে এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাড়াতে পারে।

ব্যবহারের ক্ষেত্রের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:

৩. সঠিক প্রযুক্তি চয়ন করুন

অনেকগুলি বিভিন্ন এআই কাস্টমার সার্ভিস প্ল্যাটফর্ম উপলব্ধ রয়েছে, প্রতিটির নিজস্ব শক্তি এবং দুর্বলতা রয়েছে। একটি প্রযুক্তি অংশীদার নির্বাচন করার সময় আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজন এবং প্রয়োজনীয়তা বিবেচনা করুন।

বিবেচনা করার বিষয়গুলির মধ্যে রয়েছে:

৪. একটি ট্রেনিং ডেটা কৌশল তৈরি করুন

এআই সিস্টেমগুলিকে কার্যকরভাবে শিখতে এবং কাজ করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ট্রেনিং ডেটা প্রয়োজন। আপনার ট্রেনিং ডেটা সংগ্রহ, লেবেল এবং পরিচালনা করার জন্য একটি কৌশল তৈরি করুন। এটি স্বাস্থ্যসেবা বা অর্থের মতো বিশেষায়িত শিল্পের জন্য বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে ভাষা খুব নির্দিষ্ট।

ব্যবহারের কথা বিবেচনা করুন:

৫. মানব তত্ত্বাবধানের জন্য পরিকল্পনা করুন

এমনকি সবচেয়ে উন্নত এআই সিস্টেমের সাথেও, মানব তত্ত্বাবধান অপরিহার্য। আপনি কীভাবে এআই-এর কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ করবেন, প্রতিক্রিয়া জানাবেন এবং সমস্যা বৃদ্ধি হলে তা সামলাবেন তার জন্য পরিকল্পনা করুন।

বিবেচনা করুন:

আপনার এআই কাস্টমার সার্ভিস সলিউশন বাস্তবায়ন

একবার আপনি একটি পরিকল্পনা তৈরি করে ফেললে, আপনার এআই কাস্টমার সার্ভিস সলিউশন বাস্তবায়নের সময়। এর মধ্যে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি জড়িত:

১. আপনার এআই প্ল্যাটফর্ম কনফিগার করুন

আপনার এআই প্ল্যাটফর্ম সেট আপ করুন এবং এটি আপনার নির্দিষ্ট প্রয়োজন মেটাতে কনফিগার করুন। এর মধ্যে আপনার উদ্দেশ্য, সত্তা এবং ডায়ালগ ফ্লো সংজ্ঞায়িত করা অন্তর্ভুক্ত।

আপনার চ্যাটবট বা ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট তৈরি করতে একটি ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।

২. আপনার এআই মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন

আপনার ট্রেনিং ডেটা ব্যবহার করে আপনার এআই মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন। এই প্রক্রিয়াটিতে মডেলটিতে ডেটা ফিড করা এবং এটিকে ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে সম্পর্ক শিখতে দেওয়া জড়িত।

আপনার মডেলের নির্ভুলতা এবং কার্যকারিতা উন্নত করতে বিভিন্ন প্রশিক্ষণ কৌশল ব্যবহার করুন।

৩. বিদ্যমান সিস্টেমগুলির সাথে সংহত করুন

আপনার এআই প্ল্যাটফর্মটিকে আপনার বিদ্যমান সিস্টেমগুলির সাথে সংহত করুন, যেমন আপনার CRM, টিকেটিং সিস্টেম এবং নলেজ বেস। এটি এআইকে গ্রাহকের প্রশ্নের সঠিক উত্তর দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য অ্যাক্সেস করতে দেবে।

আপনার এআই প্ল্যাটফর্মটিকে আপনার অন্যান্য সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত করতে API এবং ওয়েবহুক ব্যবহার করুন।

৪. পরীক্ষা করুন এবং পরিমার্জন করুন

উৎপাদনে মোতায়েন করার আগে আপনার এআই সলিউশনটি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করুন। এর মধ্যে রয়েছে গ্রাহকের উদ্দেশ্য বোঝার, প্রশ্নের সঠিক উত্তর দেওয়ার এবং বৃদ্ধিপ্রাপ্ত সমস্যাগুলি কার্যকরভাবে পরিচালনা করার এআই-এর ক্ষমতা পরীক্ষা করা।

আপনার এআই সলিউশনের বিভিন্ন সংস্করণ তুলনা করতে এবং উন্নতির জন্য ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে A/B টেস্টিং ব্যবহার করুন।

৫. মোতায়েন করুন এবং নিরীক্ষণ করুন

আপনার এআই সলিউশনটি উৎপাদনে মোতায়েন করুন এবং এর কর্মক্ষমতা ঘনিষ্ঠভাবে নিরীক্ষণ করুন। এর মধ্যে রয়েছে গ্রাহক সন্তুষ্টি স্কোর ট্র্যাক করা, উন্নতির জন্য ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করা এবং প্রয়োজন অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা।

আপনার এআই সলিউশনের কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করতে অ্যানালিটিক্স এবং রিপোর্টিং সরঞ্জাম ব্যবহার করুন।

সাধারণ চ্যালেঞ্জ এবং সেগুলি কীভাবে কাটিয়ে উঠবেন

একটি এআই কাস্টমার সার্ভিস সলিউশন বাস্তবায়ন করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। এখানে কিছু সাধারণ চ্যালেঞ্জ এবং সেগুলি কীভাবে কাটিয়ে উঠবেন তা দেওয়া হলো:

১. ট্রেনিং ডেটার অভাব

চ্যালেঞ্জ: এআই সিস্টেমগুলিকে কার্যকরভাবে শিখতে এবং কাজ করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ট্রেনিং ডেটা প্রয়োজন। ট্রেনিং ডেটার অভাব ভুল এবং অবিশ্বাস্য প্রতিক্রিয়ার কারণ হতে পারে।

সমাধান: আপনার ট্রেনিং ডেটা সংগ্রহ, লেবেল এবং পরিচালনা করার জন্য একটি কৌশল তৈরি করুন। বিদ্যমান গ্রাহক পরিষেবা লগ, ফোন কলের প্রতিলিপি, গ্রাহক প্রতিক্রিয়া সমীক্ষা এবং সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটাসেট ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন। আপনি আপনার ট্রেনিং ডেটাসেটের আকার কৃত্রিমভাবে বাড়ানোর জন্য ডেটা অগমেন্টেশন কৌশল ব্যবহার করার কথাও বিবেচনা করতে পারেন।

২. দুর্বল ডেটার গুণমান

চ্যালেঞ্জ: যদি আপনার ট্রেনিং ডেটা ভুল, অসম্পূর্ণ বা অসামঞ্জস্যপূর্ণ হয়, তবে এটি আপনার এআই সিস্টেমের কর্মক্ষমতাকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে।

সমাধান: আপনার ট্রেনিং ডেটা সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য কিনা তা নিশ্চিত করতে একটি ডেটা গুণমান নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করুন। এর মধ্যে রয়েছে আপনার এআই মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার আগে আপনার ডেটা পরিষ্কার এবং যাচাই করা।

৩. গ্রাহকের উদ্দেশ্য বুঝতে অসুবিধা

চ্যালেঞ্জ: এআই সিস্টেমগুলি কখনও কখনও গ্রাহকের উদ্দেশ্য বুঝতে সংগ্রাম করতে পারে, বিশেষ করে যখন গ্রাহকরা জটিল বা অস্পষ্ট ভাষা ব্যবহার করেন।

সমাধান: গ্রাহকের উদ্দেশ্য বোঝার এআই-এর ক্ষমতা উন্নত করতে উন্নত NLP কৌশল ব্যবহার করুন। এর মধ্যে রয়েছে উদ্দেশ্য সনাক্তকরণ, সত্তা নিষ্কাশন এবং ভাবাবেগ বিশ্লেষণ ব্যবহার করা। আপনি গ্রাহকদের তাদের প্রয়োজনগুলি আরও কার্যকরভাবে প্রকাশ করতে সহায়তা করার জন্য পরিষ্কার এবং সংক্ষিপ্ত প্রম্পটও সরবরাহ করতে পারেন।

৪. জটিল সমস্যা সমাধানে অক্ষমতা

চ্যালেঞ্জ: এআই সিস্টেমগুলি জটিল বা সূক্ষ্ম সমস্যাগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম নাও হতে পারে যার জন্য মানুষের বিচার প্রয়োজন।

সমাধান: যখন এআই কোনো সমস্যার সমাধান করতে অক্ষম হয়, তখন একজন মানব এজেন্টের কাছে একটি নির্বিঘ্ন হস্তান্তর প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন করুন। নিশ্চিত করুন যে মানব এজেন্টের কাছে সম্পূর্ণ কথোপকথনের ইতিহাস এবং প্রসঙ্গে অ্যাক্সেস রয়েছে।

৫. ব্যবহারকারী গ্রহণের অভাব

চ্যালেঞ্জ: গ্রাহকরা যদি এআই-চালিত কাস্টমার সার্ভিস সলিউশনগুলিকে বিশ্বাস না করে বা সহায়ক মনে না করে তবে সেগুলি ব্যবহার করতে অনিচ্ছুক হতে পারে।

সমাধান: আপনার এআই সলিউশনটিকে ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং স্বজ্ঞাতভাবে ডিজাইন করুন। গ্রাহকদের কাছে এআই সলিউশন ব্যবহারের সুবিধাগুলি স্পষ্টভাবে জানান। গ্রাহকদের এআই সলিউশন থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে সহায়তা করার জন্য প্রশিক্ষণ এবং সহায়তা প্রদান করুন। সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্র দিয়ে শুরু করুন এবং গ্রাহকরা এর সাথে আরও স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করলে ধীরে ধীরে এআই সলিউশনের পরিধি প্রসারিত করুন।

৬. ভাষার প্রতিবন্ধকতা

চ্যালেঞ্জ: বিশ্বব্যাপী ব্যবসার জন্য, ভাষার প্রতিবন্ধকতা এআই কাস্টমার সার্ভিসের কার্যকারিতাকে বাধাগ্রস্ত করতে পারে। যদি আপনার এআই আপনার গ্রাহকদের ভাষায় পারদর্শী না হয়, তবে এটি ভুল বোঝাবুঝি এবং হতাশার কারণ হতে পারে।

সমাধান: বহুভাষিক এআই সলিউশনে বিনিয়োগ করুন যা একাধিক ভাষায় বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। নিশ্চিত করুন যে আপনার এআই বিভিন্ন উপভাষা এবং ভাষাগত সূক্ষ্মতা প্রতিনিধিত্বকারী ডেটাতে প্রশিক্ষিত হয়েছে। যোগাযোগের জন্য মেশিন অনুবাদ ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন, তবে সম্ভাব্য ভুলত্রুটি সম্পর্কে সচেতন থাকুন।

৭. সাংস্কৃতিক সংবেদনশীলতা

চ্যালেঞ্জ: গ্রাহক পরিষেবা মিথস্ক্রিয়া সাংস্কৃতিক নিয়ম এবং প্রত্যাশা দ্বারা প্রভাবিত হয়। একটি এআই যা সাংস্কৃতিকভাবে সংবেদনশীল নয়, তা বিভিন্ন পটভূমির গ্রাহকদের অপমানিত বা বিচ্ছিন্ন করতে পারে।

সমাধান: আপনার এআইকে এমন ডেটাতে প্রশিক্ষণ দিন যা বিভিন্ন সাংস্কৃতিক মূল্যবোধ এবং যোগাযোগের শৈলীকে প্রতিফলিত করে। স্ল্যাং, বাগধারা বা কৌতুক ব্যবহার করা এড়িয়ে চলুন যা বিভিন্ন সংস্কৃতিতে ভালভাবে অনুবাদ নাও হতে পারে। গ্রাহকের অবস্থান বা পছন্দের ভাষার উপর ভিত্তি করে আপনার এআই-এর প্রতিক্রিয়াগুলি কাস্টমাইজ করার কথা বিবেচনা করুন।

৮. এআই অ্যালগরিদমে পক্ষপাত

চ্যালেঞ্জ: এআই অ্যালগরিদমগুলি যে ডেটাতে প্রশিক্ষিত হয় তা থেকে পক্ষপাত উত্তরাধিকার সূত্রে পেতে পারে, যার ফলে নির্দিষ্ট গোষ্ঠীর গ্রাহকদের জন্য অন্যায্য বা বৈষম্যমূলক ফলাফল হতে পারে।

সমাধান: সম্ভাব্য পক্ষপাতের জন্য আপনার ট্রেনিং ডেটা সাবধানে অডিট করুন এবং সেগুলি প্রশমিত করার জন্য পদক্ষেপ নিন। আপনার এআই সিস্টেম যাতে সমস্ত গ্রাহকদের সাথে সমানভাবে আচরণ করে তা নিশ্চিত করতে ন্যায্যতা-সচেতন মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করুন। পক্ষপাতের লক্ষণগুলির জন্য নিয়মিত আপনার এআই-এর কর্মক্ষমতা নিরীক্ষণ করুন এবং প্রয়োজন অনুসারে সামঞ্জস্য করুন।

এআই কাস্টমার সার্ভিস সলিউশন তৈরির সেরা অনুশীলন

আপনার এআই কাস্টমার সার্ভিস উদ্যোগের সাফল্য সর্বাধিক করতে, এই সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করুন:

কাস্টমার সার্ভিসে এআই-এর ভবিষ্যৎ

আগামী বছরগুলিতে কাস্টমার সার্ভিসে এআই আরও বড় ভূমিকা পালন করতে চলেছে। এআই প্রযুক্তি যেমন অগ্রসর হতে থাকবে, আমরা আশা করতে পারি:

এআই গ্রহণ করে এবং এই নির্দেশিকায় বর্ণিত সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করে, ব্যবসাগুলি তাদের গ্রাহক পরিষেবা কার্যক্রমকে রূপান্তরিত করতে পারে এবং আজকের দ্রুত পরিবর্তনশীল বাজারে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করতে পারে।

উপসংহার

এআই-চালিত কাস্টমার সার্ভিস সলিউশন তৈরি করা একটি যাত্রা, গন্তব্য নয়। আপনার এআই উদ্যোগগুলি সাবধানে পরিকল্পনা, বাস্তবায়ন এবং নিরীক্ষণের মাধ্যমে এবং আপনার বিশ্বব্যাপী গ্রাহক বেসের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের সাথে খাপ খাইয়ে, আপনি গ্রাহকের অভিজ্ঞতা বাড়াতে, দক্ষতা উন্নত করতে এবং ব্যবসার বৃদ্ধি চালনা করতে এআই-এর বিপুল সম্ভাবনাকে উন্মোচন করতে পারেন। কাস্টমার সার্ভিসের ভবিষ্যৎ হলো বুদ্ধিমান, ব্যক্তিগতকৃত এবং সর্বদা উপলব্ধ – যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রূপান্তরকারী ক্ষমতা দ্বারা চালিত।