অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স: বিশ্বব্যাপী ব্যবসার জন্য স্বয়ংক্রিয় ইনসাইট উন্মোচন

আজকের ডেটা-চালিত বিশ্বে, বিশ্বজুড়ে ব্যবসাগুলি ক্রমাগত বিপুল পরিমাণ তথ্য থেকে মূল্যবান ইনসাইট বের করার উপায় খুঁজছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) দ্বারা চালিত অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স একটি গেম-চেঞ্জার হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে, যা ডেটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং ব্যবহারকারীদের সহজলভ্য ও কার্যকরী ইনসাইট প্রদান করে। এই ব্লগ পোস্টে অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স-এর রূপান্তরকারী শক্তি এবং এটি কীভাবে বিশ্বব্যাপী ব্যবসার জন্য ডেটা বিশ্লেষণে বিপ্লব আনছে তা অন্বেষণ করা হবে।

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স কী?

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স সংস্থাগুলির ডেটা বিশ্লেষণের পদ্ধতিতে একটি যুগান্তকারী পরিবর্তন এনেছে। প্রচলিত বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) সরঞ্জামগুলির বিপরীতে, যেগুলির জন্য বিশেষ দক্ষতা এবং ম্যানুয়াল ডেটা অন্বেষণের প্রয়োজন হয়, অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স AI এবং ML অ্যালগরিদম ব্যবহার করে নিম্নলিখিত মূল কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে:

• ডেটা প্রস্তুতি: বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিষ্কার, রূপান্তর এবং একত্রিত করা।
• ইনসাইট জেনারেশন: ডেটার মধ্যে প্যাটার্ন, প্রবণতা, ব্যতিক্রম এবং পারস্পরিক সম্পর্ক চিহ্নিত করা।
• ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন: কার্যকরভাবে ইনসাইট জানানোর জন্য ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করা।
• ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP): ব্যবহারকারীদের স্বাভাবিক ভাষার প্রশ্ন ব্যবহার করে ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সক্ষম করা।
• ব্যাখ্যাযোগ্য AI (XAI): উৎপন্ন ইনসাইটগুলির জন্য ব্যাখ্যা প্রদান করা, যা বিশ্বাস এবং বোঝাপড়া তৈরি করে।

এই কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবসায়িক বিশ্লেষক, ডোমেইন বিশেষজ্ঞ এবং এমনকি অ-প্রযুক্তিগত কর্মীদের সহ বিস্তৃত ব্যবহারকারীদের ক্ষমতায়ন করে, যাতে তারা শুধুমাত্র ডেটা বিজ্ঞানী বা আইটি পেশাদারদের উপর নির্ভর না করে ডেটা অন্বেষণ করতে এবং ইনসাইট তৈরি করতে পারে।

বিশ্বব্যাপী ব্যবসার জন্য অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স-এর সুবিধা

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স গ্রহণ করা বিশ্বব্যাপী ব্যবসার জন্য অসংখ্য সুবিধা প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে:

উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহারকারীদের দ্রুত এবং আরও নির্ভুল ইনসাইট প্রদান করে, যা তাদের আরও ভালভাবে অবগত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। ডেটা অন্বেষণ এবং বিশ্লেষণকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, এটি মানুষের পক্ষপাত দূর করে এবং এমন লুকানো প্যাটার্নগুলি চিহ্নিত করে যা অন্যথায় মিস হয়ে যেতে পারত। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিশ্বব্যাপী খুচরা কোম্পানি অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে গ্রাহকদের পছন্দের আঞ্চলিক পার্থক্য চিহ্নিত করতে পারে, যার ফলে তারা তাদের বিপণন প্রচারাভিযান এবং পণ্য অফারগুলিকে সেই অনুযায়ী তৈরি করতে পারে।

দক্ষতা এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ডেটা প্রস্তুতি এবং রিপোর্ট জেনারেশনের মতো সময়সাপেক্ষ কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, ডেটা বিজ্ঞানী এবং বিশ্লেষকদের আরও কৌশলগত উদ্যোগে মনোযোগ দেওয়ার জন্য মুক্ত করে। এটি সমগ্র সংস্থায় দক্ষতা এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বহুজাতিক উৎপাদনকারী সংস্থা অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উৎপাদন প্রক্রিয়া নিরীক্ষণ করতে, সম্ভাব্য বাধাগুলি চিহ্নিত করতে এবং সম্পদের বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করতে পারে, যা উল্লেখযোগ্য খরচ সাশ্রয় করে।

ডেটা ইনসাইট-এর গণতন্ত্রীকরণ

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স অ-প্রযুক্তিগত ব্যবহারকারীদের ডেটা অ্যাক্সেস এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা দেয়, যা সমগ্র সংস্থায় ডেটা ইনসাইট-এর গণতন্ত্রীকরণ করে। এটি সমস্ত স্তরের কর্মচারীদের তাদের প্রযুক্তিগত দক্ষতা নির্বিশেষে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। একটি বিশ্বব্যাপী স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে ডাক্তার এবং নার্সদের রিয়েল-টাইম রোগীর ডেটা এবং ইনসাইট প্রদান করতে পারে, যা তাদের আরও অবগত চিকিৎসার সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে।

উন্নত তৎপরতা এবং প্রতিক্রিয়াশীলতা

আজকের দ্রুত পরিবর্তনশীল ব্যবসায়িক পরিবেশে, তৎপরতা এবং প্রতিক্রিয়াশীলতা সাফল্যের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবসাগুলিকে রিয়েল-টাইম ইনসাইট এবং সতর্কতা প্রদান করে পরিবর্তিত বাজারের অবস্থার সাথে দ্রুত খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিশ্বব্যাপী লজিস্টিক কোম্পানি অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে শিপিং রুট নিরীক্ষণ করতে, সম্ভাব্য বিঘ্ন চিহ্নিত করতে এবং বিলম্ব এড়াতে চালানগুলিকে পুনরায় রুট করতে পারে, যা গ্রাহকদের কাছে সময়মতো পণ্য সরবরাহ নিশ্চিত করে।

প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা

AI এবং ML-এর শক্তি ব্যবহার করে, অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবসাগুলিকে নতুন সুযোগ চিহ্নিত করে, প্রক্রিয়াগুলি অপ্টিমাইজ করে এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা পেতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিশ্বব্যাপী আর্থিক পরিষেবা সংস্থা অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে প্রতারণামূলক লেনদেন সনাক্ত করতে, ক্রেডিট ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে এবং বিনিয়োগের সুপারিশগুলি ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে, যা তাদের প্রতিযোগীদের উপর একটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা দেয়।

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স-এর বাস্তব উদাহরণ

এখানে কিছু বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণ রয়েছে যেখানে বিভিন্ন শিল্পের ব্যবসাগুলি অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করছে:

• খুচরা: একটি বিশ্বব্যাপী ফ্যাশন রিটেইলার অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে গ্রাহকের ক্রয়ের ডেটা বিশ্লেষণ করতে, ট্রেন্ডিং পণ্যগুলি চিহ্নিত করতে এবং বিভিন্ন গ্রাহক বিভাগের জন্য বিপণন প্রচারাভিযান ব্যক্তিগতকৃত করতে।
• উৎপাদন: একটি বহুজাতিক স্বয়ংচালিত নির্মাতা অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে উৎপাদন প্রক্রিয়া নিরীক্ষণ করতে, সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি চিহ্নিত করতে এবং সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করতে।
• স্বাস্থ্যসেবা: একটি বিশ্বব্যাপী ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানি অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে ক্লিনিকাল ট্রায়াল ডেটা বিশ্লেষণ করতে, সম্ভাব্য ওষুধের প্রার্থী চিহ্নিত করতে এবং রোগীদের জন্য চিকিৎসা পরিকল্পনা ব্যক্তিগতকৃত করতে।
• আর্থিক পরিষেবা: একটি বিশ্বব্যাপী বিনিয়োগ ব্যাংক অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে প্রতারণামূলক লেনদেন সনাক্ত করতে, ক্রেডিট ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে এবং ক্লায়েন্টদের ব্যক্তিগতকৃত বিনিয়োগের সুপারিশ প্রদান করতে।
• শক্তি: একটি বিশ্বব্যাপী শক্তি সংস্থা অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে পাওয়ার গ্রিড নিরীক্ষণ করতে, সরঞ্জামের ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে এবং শক্তি খরচ অপ্টিমাইজ করতে।

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স বাস্তবায়নের চ্যালেঞ্জ

যদিও অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স অসংখ্য সুবিধা প্রদান করে, এটি বাস্তবায়ন করার সময় বেশ কিছু চ্যালেঞ্জও বিবেচনা করতে হয়:

ডেটার গুণমান এবং গভর্নেন্স

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স সঠিক ইনসাইট তৈরি করার জন্য উচ্চ-মানের ডেটার উপর নির্ভর করে। ব্যবসাগুলিকে নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের ডেটা পরিষ্কার, সম্পূর্ণ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ। ডেটার নিরাপত্তা এবং সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য তাদের শক্তিশালী ডেটা গভর্নেন্স নীতি স্থাপন করতে হবে। এটি বিশেষত ইউরোপের GDPR বা ক্যালিফোর্নিয়ার CCPA-এর মতো বিভিন্ন নিয়ন্ত্রক পরিবেশে কর্মরত বিশ্বব্যাপী সংস্থাগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ডেটার গুণমানের সমস্যাগুলি পক্ষপাতদুষ্ট ইনসাইট এবং ত্রুটিপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণের কারণ হতে পারে।

দক্ষতার অভাব

যদিও অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ডেটা বিশ্লেষণকে সহজ করে, তবুও ব্যবহারকারীদের ডেটা ধারণা এবং বিশ্লেষণাত্মক কৌশল সম্পর্কে একটি প্রাথমিক ধারণা থাকা প্রয়োজন। ব্যবসাগুলিকে তাদের কর্মীদের দক্ষতা বাড়ানোর জন্য প্রশিক্ষণ এবং উন্নয়নে বিনিয়োগ করতে হতে পারে। বিকল্পভাবে, তারা বাহ্যিক পরামর্শদাতা বা পরিষেবা প্রদানকারীদের সাথে অংশীদারি করতে পারে যাদের অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স-এ দক্ষতা রয়েছে। একটি ডেটা-সাক্ষর সংস্কৃতি গড়ে তোলাও গুরুত্বপূর্ণ যেখানে কর্মচারীদের ডেটা অন্বেষণ এবং পরীক্ষা করতে উৎসাহিত করা হয়।

বিদ্যমান সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেশন

বিদ্যমান BI সরঞ্জাম এবং ডেটা পরিকাঠামোর সাথে অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স একীভূত করা জটিল এবং সময়সাপেক্ষ হতে পারে। ব্যবসাগুলিকে তাদের বাস্তবায়ন কৌশল সাবধানে পরিকল্পনা করতে হবে এবং নিশ্চিত করতে হবে যে নতুন সিস্টেমটি তাদের বিদ্যমান সিস্টেমগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স সমর্থন করার জন্য তাদের নতুন হার্ডওয়্যার বা সফ্টওয়্যারেও বিনিয়োগ করতে হতে পারে। CRM, ERP এবং অন্যান্য এন্টারপ্রাইজ সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেশন পয়েন্টগুলি সাবধানে বিবেচনা করা মূল্য সর্বাধিক করার জন্য অপরিহার্য।

ব্যাখ্যাযোগ্যতা এবং বিশ্বাস

কিছু অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স সমাধান "ব্ল্যাক বক্স" হতে পারে, যার ফলে এটি কীভাবে তার ইনসাইটগুলিতে পৌঁছায় তা বোঝা কঠিন হয়ে পড়ে। এটি বিশ্বাসের অভাব এবং প্রযুক্তি গ্রহণে অনিচ্ছার কারণ হতে পারে। ব্যবসাগুলির এমন সমাধান বেছে নেওয়া উচিত যা ব্যাখ্যাযোগ্য AI (XAI) ক্ষমতা প্রদান করে, যা ব্যবহারকারীদের ইনসাইটগুলির পিছনের যুক্তি বুঝতে দেয়। বিশ্লেষণাত্মক প্রক্রিয়ায় স্বচ্ছতা আস্থা তৈরি করতে এবং AI-এর দায়িত্বশীল ব্যবহার নিশ্চিত করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

খরচ এবং বিনিয়োগের উপর রিটার্ন (ROI)

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স বাস্তবায়ন একটি উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ হতে পারে। ব্যবসাগুলিকে প্রযুক্তির খরচ এবং সুবিধাগুলি সাবধানে মূল্যায়ন করতে হবে এবং নিশ্চিত করতে হবে যে তারা বিনিয়োগের উপর একটি ভাল রিটার্ন পাচ্ছে। তাদের রক্ষণাবেক্ষণ, সহায়তা এবং আপগ্রেডের দীর্ঘমেয়াদী খরচও বিবেচনা করা উচিত। বিনিয়োগকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য মূল ব্যবসায়িক মেট্রিক্সে অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স-এর প্রভাব পরিমাপ করা অপরিহার্য।

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স বাস্তবায়নের জন্য সেরা অনুশীলন

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স-এর একটি সফল বাস্তবায়ন নিশ্চিত করতে, ব্যবসাগুলির এই সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করা উচিত:

• স্পষ্ট ব্যবসায়িক উদ্দেশ্য নির্ধারণ করুন: আপনি অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স দিয়ে যে নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক সমস্যাগুলি সমাধান করতে চান তা চিহ্নিত করুন।
• ডেটা প্রস্তুতি মূল্যায়ন করুন: আপনার ডেটার গুণমান এবং প্রাপ্যতা মূল্যায়ন করুন এবং যেকোনো ডেটার গুণমানের সমস্যা সমাধানের জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করুন।
• সঠিক সমাধানটি বেছে নিন: একটি অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স সমাধান নির্বাচন করুন যা আপনার নির্দিষ্ট চাহিদা এবং বাজেটের সাথে মেলে। ব্যবহারের সহজতা, স্কেলেবিলিটি এবং ইন্টিগ্রেশন ক্ষমতার মতো বিষয়গুলি বিবেচনা করুন।
• আপনার কর্মীদের প্রশিক্ষণ দিন: আপনার কর্মীদের অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স সমাধান কীভাবে ব্যবহার করতে হয় এবং ইনসাইটগুলি ব্যাখ্যা করতে হয় সে সম্পর্কে প্রশিক্ষণ দিন।
• নিরীক্ষণ এবং মূল্যায়ন করুন: অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স সমাধানের কর্মক্ষমতা ক্রমাগত নিরীক্ষণ করুন এবং আপনার ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যগুলির উপর এর প্রভাব মূল্যায়ন করুন।
• ডেটা গভর্নেন্স নীতি স্থাপন করুন: ডেটা নিরাপত্তা এবং সম্মতি নিশ্চিত করতে শক্তিশালী ডেটা গভর্নেন্স নীতি প্রয়োগ করুন।
• ব্যাখ্যাযোগ্যতার উপর ফোকাস করুন: বিশ্বাস এবং বোঝাপড়া তৈরি করতে ব্যাখ্যাযোগ্য AI (XAI) ক্ষমতা প্রদান করে এমন সমাধানগুলি বেছে নিন।
• ছোট করে শুরু করুন এবং ধীরে ধীরে স্কেল করুন: পরিস্থিতি পরীক্ষার জন্য একটি পাইলট প্রকল্প দিয়ে শুরু করুন এবং তারপর ধীরে ধীরে সংস্থা জুড়ে বাস্তবায়ন স্কেল করুন।

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স-এর ভবিষ্যৎ

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স এখনও একটি তুলনামূলকভাবে নতুন প্রযুক্তি, তবে এটি ব্যবসাগুলির ডেটা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের পদ্ধতিকে বিপ্লব করার সম্ভাবনা রাখে। AI এবং ML প্রযুক্তিগুলি বিকশিত হতে থাকলে, অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স আরও শক্তিশালী এবং সহজলভ্য হয়ে উঠবে। আমরা ভবিষ্যতে নিম্নলিখিত প্রবণতাগুলি দেখতে আশা করতে পারি:

• স্বয়ংক্রিয়তা বৃদ্ধি: অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স ডেটা আবিষ্কার, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং মডেল নির্বাচনের মতো আরও বেশি কাজ স্বয়ংক্রিয় করবে।
• উন্নত ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং: NLP ব্যবহারকারীদের ভয়েস কমান্ড এবং কথোপকথনমূলক ইন্টারফেস ব্যবহার করে আরও স্বাভাবিক এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সক্ষম করবে।
• উন্নত ব্যাখ্যাযোগ্যতা: XAI আরও পরিশীলিত হয়ে উঠবে, যা ব্যবহারকারীদের ইনসাইটগুলির পিছনের যুক্তি সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে।
• IoT এবং এজ কম্পিউটিং-এর সাথে ইন্টিগ্রেশন: অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স IoT ডিভাইস এবং এজ কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মগুলির সাথে একীভূত হবে, যা উৎসে ডেটার রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ সক্ষম করবে।
• ব্যক্তিগতকরণ: অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স স্বতন্ত্র ব্যবহারকারীর জন্য ব্যক্তিগতকৃত হবে, যা তাদের কাস্টমাইজড ইনসাইট এবং সুপারিশ প্রদান করবে।

উপসংহার

অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স বিশ্বজুড়ে ব্যবসাগুলির ডেটা বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করছে। মূল কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং বিস্তৃত ব্যবহারকারীদের ক্ষমতায়ন করে, এটি সংস্থাগুলিকে মূল্যবান ইনসাইট বের করতে, দক্ষতা উন্নত করতে এবং প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জন করতে সক্ষম করে। অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স বাস্তবায়নে কিছু চ্যালেঞ্জ থাকলেও, সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করলে একটি সফল বাস্তবায়ন নিশ্চিত করা যায় এবং এই রূপান্তরকারী প্রযুক্তির সম্পূর্ণ সম্ভাবনা উন্মোচন করা যায়। যেহেতু AI এবং ML প্রযুক্তিগুলি উন্নত হতে থাকবে, ডেটা-চালিত বিশ্বের জটিলতাগুলি মোকাবেলা করতে এবং তাদের কৌশলগত লক্ষ্য অর্জনে ব্যবসাগুলিকে সহায়তা করার জন্য অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স একটি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। ডেটার যুগে উন্নতি করতে চাওয়া ব্যবসাগুলির জন্য অগমেন্টেড অ্যানালিটিক্স গ্রহণ করা এখন আর কেবল একটি বিকল্প নয়, বরং একটি প্রয়োজনীয়তা।