Български

Практическо ръководство за рефакториране на наследен код, обхващащо идентификация, приоритизиране, техники и добри практики за модернизация и поддръжка.

Опитомяване на звяра: Стратегии за рефакториране на наследен код

Наследен код. Самият термин често предизвиква образи на разрастващи се, недокументирани системи, крехки зависимости и непреодолимо чувство на страх. Много разработчици по целия свят се сблъскват с предизвикателството да поддържат и развиват тези системи, които често са от решаващо значение за бизнес операциите. Това изчерпателно ръководство предоставя практически стратегии за рефакториране на наследен код, превръщайки източника на разочарование във възможност за модернизация и подобрение.

Какво е наследен код?

Преди да се потопим в техниките за рефакториране, е важно да дефинираме какво имаме предвид под „наследен код“. Въпреки че терминът може просто да се отнася до по-стар код, една по-нюансирана дефиниция се фокусира върху неговата поддръжка. Майкъл Федърс, в своята основополагаща книга „Working Effectively with Legacy Code“, дефинира наследения код като код без тестове. Тази липса на тестове прави трудно безопасното модифициране на кода без въвеждане на регресии. Въпреки това, наследеният код може да проявява и други характеристики:

Важно е да се отбележи, че наследеният код не е непременно лош. Той често представлява значителна инвестиция и въплъщава ценни познания за домейна. Целта на рефакторирането е да се запази тази стойност, като същевременно се подобрят поддръжката, надеждността и производителността на кода.

Защо да рефакторираме наследен код?

Рефакторирането на наследен код може да бъде трудна задача, но ползите често надвишават предизвикателствата. Ето някои ключови причини да инвестирате в рефакториране:

Идентифициране на кандидати за рефакториране

Не всеки наследен код се нуждае от рефакториране. Важно е да се приоритизират усилията за рефакториране въз основа на следните фактори:

Пример: Представете си глобална логистична компания с наследена система за управление на пратки. Модулът, отговорен за изчисляване на транспортните разходи, се актуализира често поради променящи се регулации и цени на горивата. Този модул е основен кандидат за рефакториране.

Техники за рефакториране

Съществуват множество техники за рефакториране, всяка от които е предназначена за справяне с конкретни „миризми“ в кода или за подобряване на конкретни аспекти на кода. Ето някои често използвани техники:

Композиране на методи

Тези техники се фокусират върху разграждането на големи, сложни методи на по-малки, по-управляеми методи. Това подобрява четливостта, намалява дублирането и прави кода по-лесен за тестване.

Преместване на функционалности между обекти

Тези техники се фокусират върху подобряване на дизайна на класове и обекти чрез преместване на отговорности там, където им е мястото.

Организиране на данни

Тези техники се фокусират върху подобряване на начина, по който данните се съхраняват и достъпват, което ги прави по-лесни за разбиране и модифициране.

Опростяване на условни изрази

Условната логика може бързо да стане заплетена. Тези техники имат за цел да я изяснят и опростят.

Опростяване на извиквания на методи

Работа с обобщение

Това са само няколко примера от многото налични техники за рефакториране. Изборът на коя техника да се използва зависи от конкретната „миризма“ в кода и желания резултат.

Пример: Голям метод в Java приложение, използвано от глобална банка, изчислява лихвени проценти. Прилагането на Извличане на метод (Extract Method) за създаване на по-малки, по-фокусирани методи подобрява четливостта и улеснява актуализирането на логиката за изчисляване на лихвените проценти, без да засяга други части на метода.

Процес на рефакториране

Към рефакторирането трябва да се подходи систематично, за да се сведе до минимум рискът и да се увеличат шансовете за успех. Ето препоръчителен процес:

  1. Идентифицирайте кандидати за рефакториране: Използвайте споменатите по-рано критерии, за да идентифицирате области от кода, които биха се възползвали най-много от рефакториране.
  2. Създайте тестове: Преди да правите каквито и да било промени, напишете автоматизирани тестове, за да проверите съществуващото поведение на кода. Това е от решаващо значение за гарантиране, че рефакторирането не въвежда регресии. Инструменти като JUnit (Java), pytest (Python) или Jest (JavaScript) могат да се използват за писане на единични тестове.
  3. Рефакторирайте инкрементално: Правете малки, инкрементални промени и пускайте тестовете след всяка промяна. Това улеснява идентифицирането и отстраняването на всякакви възникнали грешки.
  4. Запазвайте промените често (Commit Frequently): Запазвайте промените си в система за контрол на версиите често. Това ви позволява лесно да се върнете към предишна версия, ако нещо се обърка.
  5. Преглед на кода (Code Review): Накарайте друг разработчик да прегледа кода ви. Това може да помогне за идентифициране на потенциални проблеми и да гарантира, че рефакторирането е извършено правилно.
  6. Наблюдавайте производителността: След рефакториране наблюдавайте производителността на системата, за да сте сигурни, че промените не са въвели регресии в производителността.

Пример: Екип, който рефакторира Python модул в глобална платформа за електронна търговия, използва `pytest` за създаване на единични тестове за съществуващата функционалност. След това те прилагат рефакторирането Извличане на клас (Extract Class), за да разделят отговорностите и да подобрят структурата на модула. След всяка малка промяна те пускат тестовете, за да гарантират, че функционалността остава непроменена.

Стратегии за въвеждане на тестове в наследен код

Както Майкъл Федърс уместно заяви, наследеният код е код без тестове. Въвеждането на тестове в съществуващи кодови бази може да изглежда като огромно начинание, но е от съществено значение за безопасното рефакториране. Ето няколко стратегии за подхождане към тази задача:

Характеризиращи тестове (известни още като Golden Master тестове)

Когато работите с код, който е труден за разбиране, характеризиращите тестове могат да ви помогнат да уловите съществуващото му поведение, преди да започнете да правите промени. Идеята е да се напишат тестове, които проверяват текущия изход на кода за даден набор от входове. Тези тестове не проверяват непременно коректността; те просто документират какво кодът *в момента* прави.

Стъпки:

  1. Идентифицирайте единица код, която искате да характеризирате (напр. функция или метод).
  2. Създайте набор от входни стойности, които представляват набор от често срещани и крайни сценарии.
  3. Изпълнете кода с тези входове и уловете получените изходи.
  4. Напишете тестове, които твърдят, че кодът произвежда точно тези изходи за тези входове.

Внимание: Характеризиращите тестове могат да бъдат крехки, ако основната логика е сложна или зависима от данни. Бъдете готови да ги актуализирате, ако се наложи да промените поведението на кода по-късно.

Метод "Sprout" и клас "Sprout"

Тези техники, също описани от Майкъл Федърс, имат за цел да въведат нова функционалност в наследена система, като същевременно минимизират риска от нарушаване на съществуващия код.

Метод "Sprout": Когато трябва да добавите нова функция, която изисква модифициране на съществуващ метод, създайте нов метод, който съдържа новата логика. След това извикайте този нов метод от съществуващия метод. Това ви позволява да изолирате новия код и да го тествате независимо.

Клас "Sprout": Подобно на метод "Sprout", но за класове. Създайте нов клас, който имплементира новата функционалност, и след това го интегрирайте в съществуващата система.

Изолирана среда (Sandboxing)

Изолираната среда включва изолиране на наследения код от останалата част на системата, което ви позволява да го тествате в контролирана среда. Това може да се направи чрез създаване на мокове (mocks) или заместители (stubs) за зависимости или чрез изпълнение на кода във виртуална машина.

Методът "Микадо"

Методът "Микадо" е визуален подход за решаване на проблеми при справяне със сложни задачи за рефакториране. Той включва създаване на диаграма, която представя зависимостите между различните части на кода, и след това рефакториране на кода по начин, който минимизира въздействието върху други части на системата. Основният принцип е да „опитате“ промяната и да видите какво ще се счупи. Ако се счупи, върнете се към последното работещо състояние и запишете проблема. След това решете този проблем, преди да опитате отново първоначалната промяна.

Инструменти за рефакториране

Няколко инструмента могат да помогнат при рефакторирането, като автоматизират повтарящи се задачи и предоставят насоки за добри практики. Тези инструменти често са интегрирани в интегрирани среди за разработка (IDE):

Пример: Екип за разработка, работещ по C# приложение за глобална застрахователна компания, използва вградените инструменти за рефакториране на Visual Studio за автоматично преименуване на променливи и извличане на методи. Те също използват SonarQube за идентифициране на „миризми“ в кода и потенциални уязвимости.

Предизвикателства и рискове

Рефакторирането на наследен код не е без своите предизвикателства и рискове:

Добри практики

За да смекчите предизвикателствата и рисковете, свързани с рефакторирането на наследен код, следвайте тези добри практики:

Заключение

Рефакторирането на наследен код е предизвикателно, но възнаграждаващо начинание. Като следвате стратегиите и добрите практики, очертани в това ръководство, можете да опитомите звяра и да превърнете вашите наследени системи в поддържаеми, надеждни и високопроизводителни активи. Не забравяйте да подхождате към рефакторирането систематично, да тествате често и да комуникирате ефективно с екипа си. С внимателно планиране и изпълнение можете да отключите скрития потенциал във вашия наследен код и да проправите пътя за бъдещи иновации.