Показатели за сигурност: Количествено определяне на риска – глобална перспектива

В бързо развиващия се дигитален свят ефективната киберсигурност вече не се свежда само до прилагането на контроли за сигурност; става въпрос за разбиране и количествено определяне на риска. Това изисква подход, основан на данни, който използва показатели за сигурност, за да предостави практически приложими прозрения. Тази блог публикация разглежда критичната роля на показателите за сигурност в количественото определяне на риска, предлагайки глобална перспектива за тяхното приложение и ползи.

Значението на количественото определяне на риска

Количественото определяне на риска е процесът на присвояване на числова стойност на рисковете в областта на киберсигурността. Това позволява на организациите да:

• Приоритизират рисковете: Да идентифицират и да се съсредоточат върху най-критичните заплахи.
• Вземат информирани решения: Да базират инвестициите в сигурност и разпределението на ресурси на данни.
• Комуникират ефективно: Ясно да представят нивата на риск пред заинтересованите страни.
• Измерват напредъка: Да проследяват ефективността на мерките за сигурност във времето.
• Отговарят на изискванията за съответствие: Да се съобразяват с регламенти като GDPR, CCPA и ISO 27001, които често изискват оценка и докладване на риска.

Без количествено определяне на риска усилията за сигурност могат да станат реактивни и неефективни, което потенциално оставя организациите уязвими на значителни финансови загуби, увреждане на репутацията и правни задължения.

Ключови показатели за сигурност за количествено определяне на риска

Цялостната програма за показатели за сигурност включва събиране, анализ и докладване на различни показатели. Ето някои ключови области, които да вземете предвид:

1. Управление на уязвимости

Управлението на уязвимости се фокусира върху идентифицирането и отстраняването на слабости в системите и приложенията. Ключовите показатели включват:

• Средно време за отстраняване (MTTR): Средното време, необходимо за отстраняване на уязвимост. По-ниският MTTR показва по-ефективен процес на отстраняване. Това е от решаващо значение в световен мащаб, тъй като часовите зони и разпределените екипи в различни държави могат да повлияят на времето за реакция.
• Оценки за сериозност на уязвимостите (напр. CVSS): Сериозността на уязвимостите, базирана на стандартизирани системи за оценяване. Организациите използват тези оценки, за да разберат потенциалното въздействие на всяка уязвимост.
• Брой уязвимости на актив: Помага да се разбере общият пейзаж на уязвимостите в инфраструктурата на вашата организация. Сравнете този показател за различните типове активи, за да идентифицирате области, които изискват по-голямо внимание.
• Процент на отстранените критични уязвимости: Процентът на уязвимостите с висока степен на сериозност, които са били успешно отстранени. Това е от решаващо значение за измерване на намаляването на риска.
• Процент на инсталирани корекции за уязвимости: Процентът на системите и приложенията, които са получили корекции срещу известни уязвимости в рамките на определен период (напр. седмично, месечно).

Пример: Една мултинационална корпорация с офиси в САЩ, Индия и Обединеното кралство може да проследява MTTR отделно за всеки регион, за да идентифицира географски предизвикателства, засягащи усилията за отстраняване (напр. разлики в часовите зони, наличност на ресурси). Тя може също така да приоритизира инсталирането на корекции въз основа на CVSS оценки, като се фокусира първо върху уязвимости, засягащи критични бизнес системи, независимо от местоположението. Вземете предвид правните изисквания на всеки регион при разработването на този показател; например GDPR и CCPA имат различни изисквания за пробиви в сигурността на данните в зависимост от местоположението на засегнатите данни.

2. Разузнаване на заплахи

Разузнаването на заплахи предоставя информация за пейзажа на заплахите, което позволява проактивна защита. Ключовите показатели включват:

• Брой на заплахите, насочени към организацията: Проследяването на конкретни участници или групи, които активно се насочват към вашата организация, позволява да се съсредоточите върху най-вероятните заплахи.
• Брой на откритите индикатори за заплаха: Броят на злонамерените индикатори (напр. сигнатури на зловреден софтуер, подозрителни IP адреси), идентифицирани във вашите системи за сигурност.
• Процент на блокираните заплахи: Ефективността на контролите за сигурност при предотвратяването на навлизането на заплахи в организацията.
• Време за откриване на заплахи: Времето, необходимо за идентифициране на инцидент със сигурността. Минимизирането на това време е от решаващо значение за минимизиране на щетите.
• Брой на фалшивите положителни резултати: Индикация за точността на вашите системи за откриване на заплахи. Твърде много фалшиви положителни резултати могат да създадат умора от сигнали и да попречат на реакцията.

Пример: Глобална финансова институция може да използва разузнаване на заплахи, за да проследява дейностите на финансово мотивирани киберпрестъпници, идентифицирайки фишинг кампании и атаки със зловреден софтуер, насочени към нейните клиенти в различни страни. Тя може да измерва броя на блокираните фишинг имейли в различни региони (напр. Европа, Азиатско-тихоокеанския регион, Северна Америка) и времето, необходимо за откриване и реагиране на успешен опит за фишинг. Това помага за адаптиране на програмите за повишаване на осведомеността за сигурността към специфични регионални заплахи и за подобряване на процента на откриване на фишинг.

3. Реакция при инциденти

Реакцията при инциденти се фокусира върху обработката и смекчаването на инциденти със сигурността. Ключовите показатели включват:

• Средно време за откриване (MTTD): Средното време за идентифициране на инцидент със сигурността. Това е критичен показател за измерване на ефективността на мониторинга на сигурността.
• Средно време за овладяване (MTTC): Средното време за овладяване на инцидент със сигурността, предотвратявайки по-нататъшни щети.
• Средно време за възстановяване (MTTR): Средното време за възстановяване на услуги и данни след инцидент със сигурността.
• Брой обработени инциденти: Обемът на инцидентите със сигурността, на които екипът за реакция при инциденти трябва да отговори.
• Разходи за инциденти: Финансовото въздействие на инцидентите със сигурността, включително разходи за отстраняване, загуба на производителност и правни разходи.
• Процент на успешно овладените инциденти: Ефективността на процедурите за реакция при инциденти.

Пример: Международна компания за електронна търговия може да проследява MTTD за пробиви в данните, сравнявайки резултатите в различните региони. Ако възникне пробив, екипът за реакция при инциденти в регион с по-висок MTTD ще бъде анализиран, за да се идентифицират пречки или области за подобрение в процедурите за реакция. Вероятно ще приоритизират инцидент със сигурността въз основа на регулаторните изисквания в региона, където се е случил пробивът, което от своя страна влияе на показателите за овладяване и възстановяване.

4. Осведоменост и обучение по сигурността

Осведомеността и обучението по сигурността имат за цел да образоват служителите относно заплахите за сигурността и най-добрите практики. Ключовите показатели включват:

• Процент на кликвания при фишинг: Процентът на служителите, които кликват върху фишинг имейли по време на симулирани фишинг кампании. По-ниските проценти показват по-ефективно обучение.
• Процент на завършеност на обучението за осведоменост по сигурността: Процентът на служителите, които завършват задължителното обучение по сигурността.
• Резултати за задържане на знания: Измерва ефективността на обучението чрез оценка на разбирането на служителите за концепциите за сигурност.
• Докладвани фишинг имейли: Броят на фишинг имейлите, докладвани от служители.

Пример: Глобална производствена компания с фабрики и офиси в множество държави може да адаптира своите програми за обучение по сигурността към културните и езиковите нюанси на всеки регион. След това тя ще проследява процента на кликвания при фишинг, процента на завършеност и резултатите за задържане на знания във всяка държава, за да оцени ефективността на тези локализирани програми и да ги коригира съответно. Показателите могат да се сравняват между регионите, за да се идентифицират най-добрите практики.

5. Ефективност на контролите за сигурност

Оценява ефективността на внедрените контроли за сигурност. Ключовите показатели включват:

• Съответствие с политиките и процедурите за сигурност: Измерва се чрез резултатите от одита.
• Брой на отказите на контролите за сигурност: Броят пъти, когато контрол за сигурност не функционира според очакванията.
• Работоспособност на системата (Uptime): Процентът от времето, през което критичните системи са в експлоатация.
• Производителност на мрежата: Показатели за латентност на мрежата, използване на честотната лента и загуба на пакети.

Пример: Глобална логистична компания може да използва ключов показател за ефективност (KPI) като „процент на съответстващи документи за доставка“, за да оцени ефикасността на своите контроли за криптиране и достъп. След това ще се използват одити за съответствие, за да се определи дали тези контроли функционират по предназначение в международните локации.

Внедряване на показатели за сигурност: Ръководство стъпка по стъпка

Успешното внедряване на показатели за сигурност изисква структуриран подход. Ето ръководство стъпка по стъпка:

1. Определете цели и задачи

Определете апетита си към риск: Преди да изберете показатели, ясно определете апетита към риск на вашата организация. Готови ли сте да приемете по-високо ниво на риск, за да улесните бизнес гъвкавостта, или давате приоритет на сигурността пред всичко останало? Това ще информира избора на показатели и приемливи прагове. Установете цели за сигурност: Какво се опитвате да постигнете с вашата програма за сигурност? Искате ли да намалите повърхността за атаки, да подобрите времето за реакция при инциденти или да засилите защитата на данните? Вашите цели трябва да съответстват на общите ви бизнес цели. Пример: Компания за финансови услуги цели да намали риска от пробиви в данните с 20% през следващата година. Те имат цели, фокусирани върху подобряване на управлението на уязвимости, реакцията при инциденти и осведомеността за сигурността.

2. Идентифицирайте релевантни показатели

Съобразете показателите с целите: Изберете показатели, които директно измерват напредъка към вашите цели за сигурност. Ако искате да подобрите реакцията при инциденти, може да се съсредоточите върху MTTD, MTTC и MTTR. Вземете предвид индустриалните стандарти: Използвайте рамки като NIST Cybersecurity Framework, ISO 27001 и CIS Controls, за да идентифицирате релевантни показатели и бенчмаркове. Адаптирайте показателите към вашата среда: Адаптирайте избора на показатели към вашата специфична индустрия, размер на бизнеса и пейзаж на заплахите. По-малка организация може да даде приоритет на различни показатели от голяма мултинационална корпорация. Пример: Организация в здравеопазването може да даде приоритет на показатели, свързани с поверителността, целостта и наличността на данните, поради разпоредбите на HIPAA в САЩ и подобни закони за поверителност на данните в други държави.

3. Събирайте данни

Автоматизирайте събирането на данни: Използвайте инструменти за сигурност като системи за управление на информация и събития в сигурността (SIEM), скенери за уязвимости и решения за откриване и реакция на крайни точки (EDR) за автоматизиране на събирането на данни. Автоматизацията намалява ръчния труд и осигурява последователност на данните. Определете източниците на данни: Идентифицирайте източниците на вашите данни, като например логове, бази данни и системни конфигурации. Установете точност и цялост на данните: Внедрете мерки за валидиране на данни и контрол на качеството, за да осигурите точността и надеждността на вашите показатели. Помислете за използване на криптиране на данни в съответствие с приложимите закони, за да защитите данните по време на предаване и в покой, особено ако ги събирате от множество юрисдикции. Пример: Глобална верига за търговия на дребно може да използва своята SIEM система за събиране на данни от своите системи за продажба (POS), мрежови устройства и устройства за сигурност във всичките си магазини, осигурявайки последователно събиране на данни в различни локации и часови зони.

4. Анализирайте данните

Установете базова линия: Преди да анализирате данните, установете базова линия, която да използвате за измерване на бъдещи промени. Това ви позволява да виждате тенденциите във вашите данни и да определите дали вашите действия са ефективни. Анализирайте тенденции и модели: Търсете тенденции, модели и аномалии във вашите данни. Това ще ви помогне да идентифицирате силните и слабите страни. Сравнете данните за различни периоди от време: Сравнете вашите данни за различни периоди от време, за да проследите напредъка и да идентифицирате области, които изискват повече внимание. Помислете за създаване на диаграма с времеви редове, за да визуализирате тенденциите. Корелирайте показатели: Търсете корелации между различните показатели. Например, висок процент на кликвания при фишинг може да корелира с нисък процент на завършеност на обучението за осведоменост по сигурността. Пример: Технологична компания, анализирайки данните за уязвимости, събрани от скенер за уязвимости, може да открие корелация между броя на критичните уязвимости и броя на отворените портове на своите сървъри. Това може да информира стратегиите за инсталиране на корекции и мрежова сигурност.

5. Докладвайте и комуникирайте

Разработете смислени доклади: Създавайте ясни, кратки и визуално привлекателни доклади, които обобщават вашите констатации. Адаптирайте докладите към специфичните нужди на вашата аудитория. Използвайте визуализация на данни: Използвайте диаграми, графики и табла за управление, за да комуникирате ефективно сложна информация. Визуализациите могат да улеснят заинтересованите страни да разберат и интерпретират данните. Комуникирайте със заинтересованите страни: Споделяйте вашите констатации с релевантни заинтересовани страни, включително висшето ръководство, IT персонала и екипите по сигурността. Предоставяйте практически приложими прозрения и препоръки за подобрение. Представете констатациите пред вземащите решения: Обяснете вашите констатации на вземащите решения по начин, който те лесно могат да разберат, обяснявайки бизнес въздействието, разходите и сроковете за изпълнение на препоръките. Пример: Телекомуникационна компания, анализирайки данни за реакция при инциденти, подготвя месечни доклади, които подробно описват броя на инцидентите, времето за откриване и реакция, както и разходите за тези инциденти за изпълнителния екип. Тази информация ще помогне на компанията да създаде по-ефективен план за реакция при инциденти.

6. Предприемете действия

Разработете план за действие: Въз основа на вашия анализ, разработете план за действие за справяне с идентифицираните слабости и подобряване на вашата позиция по сигурността. Приоритизирайте действията въз основа на риска и въздействието. Внедрете мерки за отстраняване: Предприемете конкретни стъпки за решаване на идентифицираните проблеми. Това може да включва инсталиране на корекции на уязвимости, актуализиране на контролите за сигурност или подобряване на програмите за обучение. Актуализирайте политиките и процедурите: Прегледайте и актуализирайте политиките и процедурите за сигурност, за да отразяват промените в пейзажа на заплахите и да подобрят вашата позиция по сигурността. Наблюдавайте напредъка: Непрекъснато наблюдавайте вашите показатели за сигурност, за да проследявате ефективността на вашите действия и да правите корекции при необходимост. Пример: Ако една компания открие, че нейният MTTR е твърде висок, тя може да внедри по-рационализиран процес за инсталиране на корекции, да добави допълнителни ресурси за сигурност за справяне с уязвимостите и да внедри автоматизация на сигурността, за да ускори процеса на реакция при инциденти.

Глобални съображения и най-добри практики

Внедряването на показатели за сигурност в глобална организация изисква да се вземат предвид широк кръг от фактори:

1. Правно и регулаторно съответствие

Регламенти за поверителност на данните: Спазвайте регламентите за поверителност на данните като GDPR в Европа, CCPA в Калифорния и подобни закони в други региони. Това може да повлияе на начина, по който събирате, съхранявате и обработвате данни за сигурността. Регионални закони: Бъдете наясно с регионалните закони относно пребиваването на данни, локализацията на данни и изискванията за киберсигурност. Одити за съответствие: Бъдете подготвени за одити и проверки за съответствие от регулаторни органи. Добре документирана програма за показатели за сигурност може да улесни усилията за съответствие. Пример: Организация с операции както в ЕС, така и в САЩ трябва да спазва изискванията както на GDPR, така и на CCPA, включително заявки за права на субектите на данни, уведомяване за пробив в данните и мерки за сигурност на данните. Внедряването на стабилна програма за показатели за сигурност позволява на организацията да демонстрира съответствие с тези сложни регламенти и да се подготви за регулаторни одити.

2. Културни и езикови различия

Комуникация: Комуникирайте констатациите и препоръките за сигурност по начин, който е разбираем и културно подходящ за всички заинтересовани страни. Използвайте ясен и кратък език и избягвайте жаргона. Обучение и осведоменост: Адаптирайте програмите за обучение по сигурността към местните езици, обичаи и културни норми. Помислете за локализиране на обучителните материали, за да резонират със служителите в различни региони. Политики за сигурност: Уверете се, че политиките за сигурност са достъпни и разбираеми за служителите във всички региони. Преведете политиките на местни езици и предоставете културен контекст. Пример: Мултинационална корпорация може да преведе своите обучителни материали за осведоменост по сигурността на множество езици и да адаптира съдържанието, за да отразява културните норми. Тя може да използва реални примери, свързани с всеки регион, за да ангажира по-добре служителите и да подобри разбирането им за заплахите за сигурността.

3. Часова зона и география

Координация на реакцията при инциденти: Установете ясни комуникационни канали и процедури за ескалация за реакция при инциденти в различни часови зони. Това може да бъде улеснено чрез използването на глобално достъпна платформа за реакция при инциденти. Наличност на ресурси: Вземете предвид наличността на ресурси за сигурност, като например екипи за реакция при инциденти, в различните региони. Уверете се, че имате адекватно покритие, за да реагирате на инциденти по всяко време, денем или нощем, навсякъде по света. Събиране на данни: При събиране и анализ на данни вземете предвид часовите зони, откъдето произхождат вашите данни, за да осигурите точни и сравними показатели. Настройките на часовите зони трябва да бъдат последователни във вашите системи. Пример: Глобална компания, разпръсната в множество часови зони, може да създаде модел за реакция при инциденти тип „следване на слънцето“ (follow-the-sun), като прехвърля управлението на инцидента на екип, базиран в друга часова зона, за да осигури денонощна поддръжка. SIEM системата ще трябва да агрегира логове в стандартна часова зона, като UTC, за да предоставя точни доклади за всички инциденти със сигурността, независимо къде са възникнали.

4. Управление на риска от трети страни

Оценки на сигурността на доставчиците: Оценявайте състоянието на сигурността на вашите доставчици трети страни, особено тези с достъп до чувствителни данни. Това включва оценка на техните практики и контроли за сигурност. Уверете се, че сте включили всички местни правни изисквания в тези оценки на доставчиците. Договорни споразумения: Включете изисквания за сигурност във вашите договори с доставчици трети страни, включително изисквания за споделяне на релевантни показатели за сигурност. Мониторинг: Наблюдавайте ефективността на сигурността на вашите доставчици трети страни и проследявайте всички инциденти със сигурността, които ги засягат. Използвайте показатели като брой на уязвимостите, MTTR и съответствие със стандартите за сигурност. Пример: Финансова институция може да изиска от своя доставчик на облачни услуги да споделя данните си за инциденти със сигурността и показателите за уязвимости, което ще позволи на финансовата институция да оцени състоянието на сигурността на своя доставчик и потенциалното му въздействие върху общия рисков профил на компанията. Тези данни могат да бъдат агрегирани със собствените показатели за сигурност на компанията, за да се оцени и управлява рискът на компанията по-ефективно.

Инструменти и технологии за внедряване на показатели за сигурност

Няколко инструмента и технологии могат да подпомогнат внедряването на стабилна програма за показатели за сигурност:

• Системи за управление на информация и събития в сигурността (SIEM): SIEM системите агрегират логове за сигурност от различни източници, предоставяйки централизиран мониторинг, откриване на заплахи и възможности за реакция при инциденти.
• Скенери за уязвимости: Инструменти като Nessus, OpenVAS и Rapid7 InsightVM идентифицират уязвимости в системи и приложения.
• Решения за откриване и реакция на крайни точки (EDR): EDR решенията осигуряват видимост в дейността на крайните точки, откриват и реагират на заплахи и събират ценни данни за сигурността.
• Платформи за оркестрация, автоматизация и реакция в сигурността (SOAR): SOAR платформите автоматизират задачи по сигурността, като например реакция при инциденти и търсене на заплахи.
• Инструменти за визуализация на данни: Инструменти като Tableau, Power BI и Grafana помагат за визуализиране на показателите за сигурност, правейки ги по-лесни за разбиране и комуникация.
• Платформи за управление на риска: Платформи като ServiceNow GRC и LogicGate предоставят централизирани възможности за управление на риска, включително способността да се дефинират, проследяват и докладват показатели за сигурност.
• Софтуер за управление на съответствието: Инструментите за съответствие подпомагат проследяването и докладването на изискванията за съответствие и гарантират, че поддържате правилното състояние на сигурността.

Заключение

Внедряването и използването на показатели за сигурност е жизненоважен компонент на ефективната програма за киберсигурност. Чрез количественото определяне на риска организациите могат да приоритизират инвестициите в сигурност, да вземат информирани решения и ефективно да управляват състоянието на своята сигурност. Глобалната перспектива, очертана в този блог, подчертава необходимостта от адаптирани стратегии, които отчитат правни, културни и географски различия. Чрез възприемане на подход, основан на данни, използване на правилните инструменти и непрекъснато усъвършенстване на своите практики, организациите по целия свят могат да засилят своите защити в областта на киберсигурността и да се справят със сложността на съвременния пейзаж на заплахите. Непрекъснатата оценка и адаптация са от решаващо значение за успеха в тази постоянно променяща се област. Това ще позволи на организациите да развиват своята програма за показатели за сигурност и непрекъснато да подобряват състоянието на своята сигурност.