Управление на основни данни: Критичното изкуство за синхронизиране на референтни данни за глобални предприятия

В днешната свързана глобална икономика данните са жизнената сила на всяка организация. От стратегическото вземане на решения до ежедневните операции, точните, последователни и надеждни данни са от първостепенно значение. Въпреки това, за мултинационалните корпорации, работещи в различни географски области, култури и регулаторни рамки, постигането на единна представа за критичните бизнес данни е сериозно предизвикателство. Тук идва на помощ управлението на основни данни (MDM), което осигурява рамката за управление на най-важните активи от данни на една организация. В рамките на MDM, една специфична област често представлява уникални сложности и има огромно значение: Синхронизация на референтни данни.

Представете си глобално предприятие с операции, обхващащи континенти. Различни отдели, бизнес звена и наследени системи могат да използват различни кодове за държави, валути, продуктови категории или единици за измерване. Тази десинхронизация създава хаотична среда от данни, водеща до оперативна неефективност, рискове за съответствието, грешни анализи и в крайна сметка компрометирано клиентско изживяване. Това изчерпателно ръководство ще навлезе в тънкостите на референтните данни, техните предизвикателства при синхронизацията в глобален контекст и най-добрите практики за овладяване на този критичен компонент на MDM за постигане на бизнес успех в световен мащаб.

Разбиране на управлението на основни данни (MDM)

Преди да навлезем дълбоко в референтните данни, е важно да разберем по-широкия контекст на управлението на основни данни. MDM е технологично подкрепена дисциплина, в която бизнесът и ИТ работят заедно, за да осигурят еднородност, точност, управление, семантична последователност и отчетност на официалните споделени активи от основни данни на предприятието. Става дума за създаване на "един източник на истина" за вашите най-важни бизнес обекти.

Какво са основни данни?

Основните данни представляват основните, нетранзакционни бизнес обекти, около които се въртят операциите на предприятието. Това обикновено са категории като:

• Клиенти: Индивидуални потребители или организации, които купуват продукти или услуги.
• Продукти: Стоките или услугите, които една организация продава.
• Доставчици: Физически лица, които предоставят стоки или услуги на организацията.
• Служители: Лица, работещи за организацията.
• Местоположения: Физически адреси, складове, офиси или търговски региони.

Целта на MDM е да консолидира, почисти и синхронизира тези основни данни във всички системи и приложения в рамките на предприятието, като гарантира, че всеки работи с еднаква, точна информация.

Основните принципи на MDM

• Управление на данни: Установяване на политики, процеси и роли за управление на данни.
• Качество на данните: Осигуряване на точност, пълнота, последователност, валидност и навременност.
• Интеграция на данни: Свързване на различни системи за споделяне и актуализиране на основни данни.
• Управление на данни: Присвояване на отговорност на лица за активите от данни.
• Контрол на версиите: Управление на промените и историческите изгледи на основните данни.

Задълбочаване в референтни данни

Докато често се групират под общата категория на основни данни, референтните данни притежават отличителни характеристики и уникални предизвикателства при управлението. Разбирането на тези разлики е от решаващо значение за ефективната синхронизация.

Определение и характеристики

Референтните данни са вид основни данни, които се използват за категоризиране, квалифициране или свързване на други данни в организацията. По същество това е набор от предварително дефинирани, относително статични стойности, които служат като списък за справка или домейн от допустими стойности за атрибути в други записи от данни. За разлика от транзакционните данни, които се променят често, или типичните основни данни (като адрес на клиент), референтните данни се променят по-рядко, но се прилагат универсално в множество системи и бизнес процеси.

Основните характеристики на референтните данни включват:

• Категоризация: Класифицира или категоризира други данни.
• Относително статични: Променят се рядко в сравнение с транзакционни или други основни данни.
• Широко споделени: Използват се в множество системи и приложения.
• Стандартизиране: Предоставя общ речник за предприятието.
• Високо въздействие: Грешки или несъответствия могат да се разпространят широко и да причинят значителни проблеми.

Видове референтни данни

Обхватът на референтните данни е огромен и засяга почти всеки аспект на бизнеса. Често срещани примери включват:

• Географски кодове: Кодове на държави (напр. ISO 3166-1 alpha-2 за "US", "DE", "JP"), кодове на региони, кодове на градове.
• Кодове на валути: (напр. ISO 4217 за "USD", "EUR", "JPY").
• Единици за измерване: (напр. "kg", "lbs", "meters", "feet").
• Класификации на продукти: Индустриални стандарти (напр. UNSPSC) или вътрешни йерархии (напр. "Електроника > Лаптопи > Геймърски лаптопи").
• Индустриални кодове: (напр. SIC, NAICS).
• Организационни кодове: Идентификатори на отдели, центрове за разходи, видове правни субекти.
• Условия за плащане: (напр. "Нетно 30", "Дължимо при получаване").
• Езикови кодове: (напр. ISO 639-1 за "en", "fr", "es").
• Статусни кодове: (напр. "Активен", "Неактивен", "В процес на изчакване").
• Видове транзакции: (напр. "Поръчка за продажба", "Поръчка за покупка").
• Класификации за сигурност: (напр. "Поверително", "Публично").

Уникалните предизвикателства на референтните данни

Въпреки че референтните данни са подмножество от основните данни, тяхното управление често представлява специфични предизвикателства поради тяхната природа:

• Възприемана простота: Често се подценява поради по-малкия им обем в сравнение с транзакционните данни, което води до липса на специално управление.
• Фрагментирана собственост: Тъй като се използват навсякъде, често не се управляват централно, което води до различни версии.
• Семантично отклонение: Един и същ код може да означава леко различни неща в различни отдели или системи. Например, "Активен" за клиент може да означава "наскоро е купил" в продажбите, но "има отворен сервизен билет" в поддръжката.
• Въздействие върху множество системи: Малка промяна или грешка в набор от референтни данни може да има широкообхватни, каскадни ефекти в цялото предприятие.
• Сложност на интеграцията: Осигуряване на последователно разпространение и актуализации в множество хетерогенни системи.

Наложителността на синхронизацията на референтни данни

За всяка организация, но особено за глобалните предприятия, гарантирането, че всички системи, приложения и бизнес звена използват едни и същи, синхронизирани референтни данни, не е просто най-добра практика; това е фундаментално изискване за оперативна цялост и стратегическо предимство.

Защо синхронизацията не е опция за глобални предприятия

Разгледайте глобална верига за доставки, където продуктите се набавят от различни държави, произвеждат се в друга и се продават по целия свят. Ако единицата за измерване на суровина се различава между системата за снабдяване в Азия и системата за производство в Европа, или ако кодовете на продуктовите категории са несъвместими между платформата за електронна търговия в Северна Америка и логистичната система в Южна Америка, настъпва хаос. Тези несъответствия водят до:

• Нарушения във веригата за доставки: Грешни количества поръчки, грешки при доставката, забавени доставки.
• Финансови неточности: Несъответстващи валутни конверсии, грешно отчитане на приходите, неправилни изчисления на разходите.
• Нарушения на съответствието: Неуспех при правилно класифициране на стоки за митници, грешно докладване за данъчни цели.
• Неефективни анализи: Невъзможност за получаване на консолидиран изглед на глобалните продажби, инвентара или поведението на клиентите.

Синхронизацията на референтни данни гарантира, че всички части на глобалното предприятие говорят един и същ език на данните, което позволява безпроблемни операции и точни прозрения.

Въздействие върху качеството на данните, последователността и доверието

Синхронизираните референтни данни са основата на висококачествени данни. Когато референтните данни са последователни:

• Качеството на данните се подобрява: По-малко ръчно въвеждане на данни, по-малко грешки при валидация и намалена нужда от почистване на данни.
• Последователността е осигурена: "САЩ" в една система винаги е "САЩ" в друга, предотвратявайки погрешни тълкувания.
• Доверието в данните се увеличава: Лицата, вземащи решения, могат да разчитат на отчети и анализи, знаейки, че данните в основата им са солидни.

Това доверие е безценно за заинтересованите страни, от ръководители на висшия мениджмънт, вземащи стратегически инвестиции, до служители на първа линия, обслужващи клиенти.

Бизнес рискове от десинхронизирани референтни данни

Разходите за десинхронизирани референтни данни могат да бъдат значителни и широкообхватни:

• Оперативна неефективност: Ръчно съгласуване, преработка, закъснения и разхищение на ресурси. Например, глобална банка може да се бори с последователна оценка на риска, ако кодовете на държави, използвани за регулаторно отчитане, се различават от тези в основната й банкова система.
• Нарушения на съответствието: Неспазване на местните и международните регулаторни изисквания, водещо до глоби, правни действия и увреждане на репутацията. Разгледайте фармацевтична компания, която трябва да докладва нежелани лекарствени реакции на множество глобални здравни власти, всяка от които може да изисква специфични кодове на продукти или събития.
• Лоши анализи и отчетност: Неточни или непълни бизнес анализи, пречещи на стратегическото вземане на решения. Верига за търговия на дребно може погрешно да идентифицира най-ефективните продуктови категории, ако кодовете на регионите не се прилагат еднакво във всичките й различни канали за продажби.
• Загубени възможности за приходи: Невъзможност за персонализиране на клиентските изживявания, ефективно стартиране на нови продукти или идентифициране на възможности за кръстосани продажби поради несъвместими продуктови или клиентски класификации.
• Неудовлетвореност на клиентите: Грешки във фактурирането, доставката или предоставянето на услуги поради погрешно класифицирани данни. Клиент на електронна търговия, очакващ доставка в "Германия", може да получи грешка при доставка, ако системата използва различен идентификатор на държава.
• Увеличаване на ИТ натоварването: Разработване на сложни, персонализирани интеграционни слоеве за справяне с различни данни, което води до по-високи разходи за поддръжка и по-бавни иновации.

Често срещани предизвикателства при синхронизация в глобален контекст

Въпреки че нуждата от синхронизация е ясна, пътят към постигането й често е изпълнен с препятствия, особено за глобалните предприятия.

Геополитически и регулаторни нюанси

Различните държави и региони имат уникални регулации, стандарти за съответствие и закони за поверителност на данните. Това влияе върху начина, по който се дефинират, съхраняват и споделят референтните данни.

• Пример: Глобална финансова институция трябва да използва специфични регулаторни класификационни кодове (напр. LEI за правни субекти, специфични идентификатори на инструменти), които варират според юрисдикцията (напр. MiFID II в Европа, Dodd-Frank в САЩ). Синхронизирането на тези кодове, като същевременно се спазват местните изисквания за докладване, е сложно.
• Суверенитет на данните: Някои региони изискват данните да се съхраняват и обработват в техните граници, което влияе върху начина и мястото на разгръщане на центрове за референтни данни.

Културни и езикови вариации

Това, което има смисъл в една култура, може да не има смисъл в друга. Езиковите бариери също представляват значителни предизвикателства.

• Пример: Продуктовите категории или индустриалните класификации могат да имат различни интерпретации или дори напълно различни структури в различните пазари. "Мотоциклет" в един регион може да бъде класифициран под "двуколесен" в друг, с различни подкатегории.
• Набори от символи: Осигуряване на възможност системите да обработват различни набори от символи (напр. кирилица, арабски, азиатски писмености) за имена, адреси или описания на продукти, които могат да бъдат част от описанията на референтните данни.

Наследени системи и хетерогенни среди

Повечето големи организации са се развивали чрез сливания и придобивания, което води до сложен пейзаж от различни системи – ERP, CRM, персонализирани приложения – всяка със свои собствени модели на данни, формати и версии на референтни данни.

• Дълг от интеграция: С течение на времето организациите натрупват тежко бреме от персонализирани директни интеграции, които са крехки и трудни за поддръжка.
• Сили от данни: Отделите или регионите често управляват собствените си системи, създавайки изолирани джобове от референтни данни, които се разминават с течение на времето.

Организационни сили и собственост на данните

Без ясно управление на данните, собствеността върху референтните данни може да бъде неопределена. Различни отдели могат да смятат, че "притежават" определени набори от референтни данни, което води до противоречиви дефиниции и независимо управление.

• "Войни за територия": Несъгласия относно това коя версия на набор от референтни данни е "главната" версия.
• Липса на централен орган: Липсата на междуфункционален екип или комитет за арбитриране на дефинициите и промените на данните.

Обем, скорост и разнообразие на данните

Въпреки че референтните данни се променят по-рядко от транзакционните данни, огромният обем от различни набори от референтни данни, скоростта, с която някои (като обменни курсове) трябва да бъдат актуализирани, и тяхното разнообразно форматиране добавят към сложността.

Управление на промените и приемане

Внедряването на нова стратегия за синхронизация на референтни данни изисква значителна организационна промяна. Съпротивата от страна на потребителите, свикнали с техните местни стандарти за данни, може да попречи на приемането и да подкопае успеха на инициативата.

Стратегии и най-добри практики за ефективна синхронизация на референтни данни

Преодоляването на тези предизвикателства изисква стратегически, холистичен подход, който комбинира стабилни технологии със силно управление на данните и организационен ангажимент.

Установяване на стабилно управление на данни

Управлението на данни е основата, върху която се изграждат успешните усилия за MDM и синхронизация на референтни данни. То определя кой е отговорен за какво, какви стандарти трябва да се спазват и какви процеси са налице.

• Собственост и управление на данните: Ясно присвояване на роли и отговорности. Глобален "Съвет за референтни данни" или специфични "Управители на данни" за всеки критичен набор от референтни данни (напр. финансов управител за кодове на валути, логистичен управител за кодове на държави) са от решаващо значение. Те дефинират, одобряват и управляват промените в референтните данни.
• Политики и стандарти: Разработване на ясни, корпоративни политики за това как се дефинират, създават, актуализират и пенсионират референтните данни. Това включва конвенции за именуване, типове данни, допустими стойности и честота на актуализация.
• Работен процес за промени: Внедряване на формален работен процес за заявки, преглед, одобрение и публикуване на промени в референтните данни. Това осигурява контролирана еволюция и предотвратява ad-hoc, десинхронизиращи актуализации.

Централизирано управление на референтни данни (RDM)

Най-ефективната стратегия е да се премине към централизиран модел, където референтните данни се управляват и контролират от един авторитетен източник.

• Златни записи и единен източник на истина: Създайте "златен запис" за всеки елемент от референтни данни (напр. един окончателен списък на ISO кодове на държави). Този единен източник след това става авторитетен доставчик за всички използващи системи.
• Хъб за референтни данни: Внедрете специализиран хъб за референтни данни (RDH) или използвайте MDM решение със силни RDM възможности. Този хъб действа като централно хранилище и механизъм за разпространение на всички одобрени набори от референтни данни.

Внедряване на хъб за референтни данни

Специализиран хъб за референтни данни е специализирана система, предназначена да управлява, управлява и разпространява референтни данни ефективно. Основните й функционалности включват:

• Централно хранилище: Съхранява всички референтни данни в предприятието в стандартизиран формат.
• Контрол на версиите: Проследява промените в референтните данни във времето, позволявайки исторически справки и връщане към предишни версии.
• Възможности за съпоставяне: Улеснява съпоставянето между вътрешни кодове и външни стандарти (напр. съпоставяне на вътрешен идентификатор на продуктова категория с UNSPSC код). Това е особено критично в глобални сценарии, където местните системи могат да използват различни вътрешни идентификатори, но трябва да отговарят на глобален стандарт за докладване.
• Правила за качество на данните: Прилага правила за валидация, за да се гарантира интегритетът и точността на референтните данни.
• Механизми за разпространение: Предоставя услуги или API за разпространение на референтни данни към използващи системи в различни формати (напр. REST API, Kafka теми, файлове).

Използване на MDM инструменти и технологии

Модерните MDM платформи и специализирани RDM инструменти предлагат стабилни възможности за подкрепа на усилията за синхронизация.

• Интеграция на данни и ETL (Extract, Transform, Load): Инструменти за извличане на референтни данни от различни източници, трансформирането им в стандартизиран формат и зареждането им в RDM хъба или използващите системи.
• Инструменти за качество на данните: Възможности за профилиране, почистване и валидиране на референтни данни, за да се гарантира точност и пълнота.
• Автоматизация на работни процеси: Автоматизиране на процеса на заявки за промени, одобрения и разпространение на актуализации на референтни данни.
• Подход "API-първо": Представянето на референтни данни чрез API позволява на използващите системи динамично да извличат най-новите, точни данни, минимизирайки директните интеграции и осигурявайки реална последователност.

Дефиниране на ясни модели за синхронизация

Методът на разпространение на референтни данни трябва да бъде внимателно избран въз основа на бизнес изискванията за навременност и възможностите на използващите системи.

• Публикуване/Абониране: RDM хъбът публикува актуализации, а интересуващите се използващи системи се абонират за тези актуализации. Това е идеално за широко, асинхронно разпространение на промени.
• Заявка/Отговор: Използващите системи заявяват конкретни референтни данни от хъба, когато е необходимо. Полезно за по-рядко достъпвани данни или за системи, които се нуждаят от валидация при поискване.
• Партидни срещу реално време: Някои референтни данни (напр. нов списък на държави) могат да бъдат актуализирани в дневен или седмичен пакет, докато други (напр. валутни курсове, критични статуси на наличност на продукти) може да изискват синхронизация в реално време.

Стандартизиране на конвенции за именуване и схеми

Корпоративен речник на термините и стандартни модели на данни за референтни данни осигуряват семантична последователност. Това означава дефиниране какво означава "код на държава", какви са допустимите му стойности и как се представя във всички системи.

Контрол на версиите и одитиране

Поддържайте пълен одитна пътека на всички промени в референтните данни, включително кой е направил промяната, кога и защо. Това е жизненоважно за съответствието, отстраняването на проблеми и историческия анализ. Версионирането позволява използването на различни набори от референтни данни в различни моменти от време, което е от решаващо значение за историческо отчитане или регулаторни промени.

Поетапно внедряване и пилотни проекти

Опитът за синхронизиране на всички референтни данни във всички системи наведнъж често е непосилна задача. Започнете с критични, високо въздействащи набори от референтни данни (напр. кодове на държави, кодове на валути) и ограничен брой използващи системи. Учете се от тези пилотни проекти, преди да разширите.

Непрекъснато наблюдение и подобрение

Управлението на референтни данни не е еднократен проект; това е продължаващ процес. Редовно наблюдавайте качеството и последователността на референтните данни, събирайте обратна връзка от потребителите и усъвършенствайте процесите на управление и техническите решения.

Обучение и комуникация

Обучавайте служителите в цялата организация за важността на последователните референтни данни, новите процеси и как да използват RDM хъба или MDM платформата. Ясната комуникация помага за насърчаване на приемането и минимизиране на съпротивата към промяната.

Реални приложения и глобални примери

За да илюстрираме практическото значение, нека разгледаме как синхронизацията на референтни данни засяга различни глобални индустрии.

Финансови услуги: Кодове на валути, SWIFT/BIC, Регулаторни класификации

Глобална банка разчита силно на точни референтни данни. Несъвместимите кодове на валути могат да доведат до грешни валутни транзакции. Различните SWIFT/BIC кодове (Bank Identifier Codes) биха парализирали международните парични преводи. Освен това, специфични регулаторни класификации (напр. за деривати, видове ценни книжа или клиентска сегментация за AML/KYC) трябва да бъдат универсално последователни във всички юрисдикции за точно отчитане на риска и съответствие с различни регулации като GDPR, MiFID II или Basel III.

Пример: Водеща европейска инвестиционна банка използва централизирана RDM платформа за управление на ISO 4217 кодове на валути. Когато южноафриканският ранд (ZAR) бъде актуализиран или бъде разпозната нова криптовалута, промяната се прилага веднъж в RDM и автоматично се разпространява към търговски платформи в Лондон, платежни системи във Франкфурт и модели за оценка на риска в Ню Йорк, като гарантира, че всички системи работят с правилната, най-актуална информация.

Здравеопазване: ICD кодове, Идентификатори на фармацевтични продукти

В глобалното здравеопазване стандартизираните референтни данни са критични за безопасността на пациентите, фактурирането и изследванията. Международните класификации на болестите (ICD) кодове, кодове за медицински процедури и идентификатори на фармацевтични продукти (напр. NDC в САЩ, GTIN в световен мащаб) трябва да бъдат последователни във всички болници, клиники, застрахователи и изследователски институции по света.

Пример: Глобална фармацевтична компания, пускаща нов лекарствен продукт, трябва да гарантира, че неговият продуктов идентификатор е правилно регистриран и синхронизиран във фабриките си за производство в Ирландия, дистрибуторските центрове в Индия и търговските си офиси в Азия. Несъответствията могат да доведат до погрешно етикетиране, неправилно проследяване на дозировката или регулаторни санкции.

Търговия на дребно и електронна търговия: Продуктови категории, Идентификатори на доставчици, Методи на плащане

За международните търговци последователното категоризиране на продукти е жизненоважно за управление на инвентара, онлайн търсене и маркетинг. Еднаквите идентификатори на доставчици опростяват снабдяването в различни региони, а стандартизираните методи на плащане осигуряват безпроблемни транзакции в световен мащаб.

Пример: Многонационален гигант за електронна търговия използва глобална йерархия на продуктовите класификации за своите милиони продукти. Независимо дали "таблет" е посочен в неговия онлайн магазин в Обединеното кралство, Япония или Бразилия, той се съпоставя със същия централен код на референтни данни. Това гарантира последователни резултати от търсенето, обобщено отчитане на продажбите и ефективно управление на веригата за доставки, независимо от местните езикови нюанси в описанията на продуктите.

Производство: Единици за измерване, Типове материали, Кодове на заводи

Производствените операции, често разположени в различни държави, зависят от точни единици за измерване на суровини и готови продукти. Последователните кодове на типовете материали и идентификатори на местоположението на фабриките са от съществено значение за планирането на производството, контрола на качеството и логистиката.

Пример: Автомобилен производител набавя компоненти в глобален мащаб. Ако спецификациите на двигателя използват "килограми" в германския завод, но "паундове" в американския завод без правилно преобразуване и синхронизация в централната MDM система, това може да доведе до грешни поръчки на материали, спиране на производствената линия и скъпа преработка.

Логистика: Кодове на държави, Кодове на пристанища, Зони за доставка

Глобалните логистични компании разчитат на точни референтни данни за ефективно маршрутизиране, митнически декларации и проследяване. Стандартизираните кодове на държави, кодове на пристанища и дефиниции на зони за доставка са от първостепенно значение за безпроблемно трансгранично движение на стоки.

Пример: Глобален спедитор гарантира, че неговите системи за маршрутизиране на различни континенти използват едни и същи ISO-стандартизирани кодове на пристанища (напр. "USNYC" за Ню Йорк, "CNSHA" за Шанхай). Това предотвратява грешно маршрутизиране на товари, ускорява митническото освобождаване и предоставя на клиентите точна информация за проследяване в глобалната им мрежа.

Измерване на успеха и ROI

Внедряването на ефективна синхронизация на референтни данни е значителна инвестиция и демонстрирането на нейната стойност е от решаващо значение.

Ключови показатели за ефективност (KPI)

Измерването на успеха включва проследяване както на осезаеми, така и на нематериални ползи:

• Метрики за качество на данните: Намаляване на грешките в данните, свързани с референтни данни (напр. по-малко невалидни кодове на държави в поръчки за продажба).
• Оперативна ефективност: Намалено време, прекарано в ръчно съгласуване на данни, по-бързо генериране на отчети, по-бързо стартиране на нови продукти.
• Спазване на регулациите: По-малко инциденти на несъответствие с регулациите или констатации от одити, свързани с последователността на данните.
• Време за излизане на пазара: По-кратки цикли за въвеждане на нови продукти или услуги, които разчитат на нови или актуализирани референтни данни.
• Удовлетвореност на потребителите: Обратна връзка от бизнес потребителите относно надеждността и лесния достъп до референтни данни.
• Разходи за интеграция: Намаляване на разходите и сложността на интегрирането на нови системи благодарение на стандартизирани API за референтни данни.

Осезаеми и нематериални ползи

Възвръщаемостта на инвестициите (ROI) от стабилна стратегия за синхронизация на референтни данни надхвърля обикновените спестявания на разходи:

• Подобрена бизнес гъвкавост: Бързо адаптиране към пазарни промени, регулаторни промени или нови бизнес модели чрез бързо внедряване на последователни референтни данни.
• Подобрено вземане на решения: Ръководителите получават достъп до надеждни, консолидирани данни за стратегическо планиране и анализ на ефективността.
• Намален риск: Минимизиране на финансови, оперативни и репутационни рискове, свързани с несъвместими данни.
• По-добро клиентско изживяване: Безпроблемните операции водят до точни поръчки, навременни доставки и персонализирани взаимодействия.
• Конкурентно предимство: Организациите с превъзходно качество и последователност на данните са по-добре позиционирани да иновират и да надминат конкурентите на световния пазар.

Заключение

В обширния и сложен пейзаж на управлението на основни данни, синхронизацията на референтни данни се откроява като основополагащ елемент, особено за глобалните предприятия, които навигират в разнообразни оперативни среди. Това е тихият фактор, който позволява глобална последователност, оперативна ефективност и надеждни прозрения.

Въпреки че пътуването към напълно синхронизирани референтни данни е предизвикателство, изпълнено с технически сложности, организационни пречки и геополитически съображения, ползите далеч надхвърлят трудностите. Приемайки стратегически подход – подкрепен от силно управление на данните, централизирано управление чрез Хъб за референтни данни и разумното прилагане на модерни MDM технологии – организациите могат да трансформират своя пейзаж от данни.

В крайна сметка, овладяването на синхронизацията на референтни данни дава възможност на глобалните бизнеси да премахнат силозите от данни, да намалят оперативните пречки, да осигурят регулаторно съответствие и да отключат пълния потенциал на своите активи от данни. Това не е просто управление на кодове и категории; става дума за изграждане на единно, интелигентно предприятие, способно да процъфтява във все по-ориентиран към данните свят. Започнете своето пътешествие днес към хармонизирана, последователна и глобално синхронизирана екосистема от данни – вашето бъдещо успех зависи от това.