Виртуализация на данни: Освобождаване на силата на федеративните заявки

В днешния свят, движен от данни, организациите се борят с все по-сложни данни. Данните са разпръснати в различни системи, бази данни, облачни платформи и географски местоположения. Тази фрагментация създава силози от данни, възпрепятствайки ефективния анализ на данни, докладване и вземане на решения. Виртуализацията на данни се явява мощно решение на това предизвикателство, позволявайки унифициран достъп до различни източници на данни, без да се налага физическо преместване на данни.

Какво е виртуализация на данни?

Виртуализацията на данни е подход за интеграция на данни, който създава виртуален слой над множество хетерогенни източници на данни. Тя предоставя унифициран, абстрахиран изглед на данните, позволявайки на потребителите и приложенията да достъпват данни, без да е необходимо да знаят физическото им местоположение, формат или основна технология. Мислете за нея като за универсален преводач на данни, който я прави достъпна за всички, независимо от нейния произход.

За разлика от традиционните методи за интеграция на данни като ETL (Extract, Transform, Load), виртуализацията на данни не копира или премества данни. Вместо това, тя достъпва данни в реално време от техните изходни системи, предоставяйки актуална и последователна информация. Този "само за четене" достъп минимизира закъснението на данните, намалява разходите за съхранение и опростява управлението на данните.

Силата на федеративните заявки

Основен компонент на виртуализацията на данни е концепцията за федеративни заявки. Федеративните заявки позволяват на потребителите да изпращат единична заявка, която обхваща множество източници на данни. Механизмът за виртуализация на данни оптимизира заявката, разлага я на подзаявки за всеки релевантен източник на данни и след това комбинира резултатите в унифициран отговор.

Ето как работят федеративните заявки:

• Потребителят изпраща заявка: Потребител или приложение изпраща заявка през слоя за виртуализация на данни, сякаш всички данни се намират в една, логическа база данни.
• Оптимизация и разлагане на заявката: Механизмът за виртуализация на данни анализира заявката и определя кои източници на данни са необходими. След това разлага заявката на по-малки подзаявки, оптимизирани за всеки отделен източник на данни.
• Изпълнение на подзаявките: Механизмът за виртуализация на данни изпраща подзаявките до съответните източници на данни. Всеки източник на данни изпълнява своята подзаявка и връща резултатите на механизма за виртуализация на данни.
• Комбиниране на резултатите: Механизмът за виртуализация на данни комбинира резултатите от всички източници на данни в един, унифициран набор от данни.
• Доставка на данни: Унифицираният набор от данни се доставя на потребителя или приложението в желания формат.

Разгледайте международна търговска компания с данни, съхранявани в различни системи:

• Данни за продажби в облачна база данни (напр. Snowflake или Amazon Redshift).
• Данни за клиенти в CRM система (напр. Salesforce или Microsoft Dynamics 365).
• Данни за инвентар в локална ERP система (напр. SAP или Oracle E-Business Suite).

Използвайки виртуализация на данни с федеративни заявки, бизнес анализатор може да изпрати една заявка, за да получи консолидиран отчет за продажбите по демографски данни на клиентите и нива на инвентар. Механизмът за виртуализация на данни се грижи за сложността на достъпа и комбинирането на данни от тези различни системи, осигурявайки безпроблемно изживяване за анализатора.

Ползи от виртуализацията на данни и федеративните заявки

Виртуализацията на данни и федеративните заявки предлагат няколко значителни ползи за организации от всякакъв мащаб:

• Опростен достъп до данни: Осигурява унифициран изглед на данните, което улеснява потребителите да достъпват и анализират информация, независимо от нейното местоположение или формат. Това намалява нуждата от специализирани технически умения и дава възможност на бизнес потребителите да извършват самостоятелен анализ.
• Намалено закъснение на данните: Елиминира нуждата от физическо преместване и репликация на данни, осигурявайки достъп в реално време до актуална информация. Това е от решаващо значение за чувствителни към времето приложения като откриване на измами, оптимизация на веригата за доставки и маркетинг в реално време.
• По-ниски разходи: Намалява разходите за съхранение, като елиминира необходимостта от създаване и поддръжка на дублиращи се копия на данни. Също така намалява разходите, свързани с ETL процесите, като разработка, поддръжка и инфраструктура.
• Подобрена гъвкавост: Позволява на организациите бързо да се адаптират към променящите се бизнес изисквания чрез лесно интегриране на нови източници на данни и модифициране на съществуващи изгледи на данни. Тази гъвкавост е от съществено значение за поддържане на конкурентоспособност в днешната бързо развиваща се бизнес среда.
• Подобрено управление на данни: Осигурява централна точка за контрол на достъпа до данни и сигурността. Виртуализацията на данни позволява на организациите последователно да налагат политики за управление на данни във всички източници на данни, гарантирайки качеството и съответствието на данните.
• Увеличена демократизация на данните: Дава възможност на по-широк кръг потребители да достъпват и анализират данни, насърчавайки култура, задвижвана от данни, в организацията. Чрез опростяване на достъпа до данни, виртуализацията на данни разбива силозите от данни и насърчава сътрудничеството между различните отдели.

Архитектура на виртуализацията на данни

Типичната архитектура на виртуализацията на данни се състои от следните ключови компоненти:

• Източници на данни: Това са основните системи, които съхраняват действителните данни. Те могат да включват бази данни (SQL и NoSQL), облачно съхранение, приложения, файлове и други хранилища на данни.
• Адаптери за данни: Това са софтуерни компоненти, които се свързват към източниците на данни и превеждат данни между родния формат на източника на данни и вътрешния формат на механизма за виртуализация на данни.
• Механизъм за виртуализация на данни: Това е ядрото на платформата за виртуализация на данни. Той обработва потребителски заявки, оптимизира ги, разлага ги на подзаявки, изпълнява подзаявките срещу източниците на данни и комбинира резултатите.
• Семантичен слой: Този слой предоставя удобен за бизнеса изглед на данните, абстрахирайки техническите детайли на основните източници на данни. Той позволява на потребителите да достъпват данни, използвайки познати термини и концепции, което улеснява разбирането и анализа.
• Слой за сигурност: Този слой налага политики за контрол на достъпа до данни, гарантирайки, че само оторизирани потребители могат да достъпват чувствителни данни. Той поддържа различни механизми за автентикация и оторизация, като контрол на достъпа, базиран на роли (RBAC) и контрол на достъпа, базиран на атрибути (ABAC).
• Слой за доставка на данни: Този слой предоставя различни интерфейси за достъп до виртуализираните данни, като SQL, REST API и инструменти за визуализация на данни.

Случаи на употреба за виртуализация на данни

Виртуализацията на данни може да се прилага за широк спектър от случаи на употреба в различни индустрии. Ето някои примери:

• Бизнес разузнаване и анализи: Предоставя унифициран изглед на данни за докладване, табла за управление и напреднали анализи. Това позволява на бизнес потребителите да получават прозрения от данните, без да е необходимо да разбират сложността на основните източници на данни. За глобална финансова институция това може да включва създаване на консолидирани отчети за рентабилността на клиентите в различни региони и продуктови линии.
• Съхранение на данни и езера от данни: Допълва или заменя традиционните ETL процеси за зареждане на данни в хранилища на данни и езера от данни. Виртуализацията на данни може да се използва за достъп до данни в реално време от изходни системи, намалявайки времето и разходите, свързани със зареждането на данни.
• Интеграция на приложения: Позволява на приложенията да достъпват данни от множество системи, без да се изискват сложни интеграции от тип "точка до точка". Това опростява разработката и поддръжката на приложения и намалява риска от несъответствия в данните. Представете си мултинационална производствена компания, която интегрира своята система за управление на веригата за доставки със своята система за управление на взаимоотношенията с клиенти, за да осигури видимост в реално време при изпълнението на поръчки.
• Миграция към облака: Улеснява миграцията на данни към облака, като предоставя виртуализиран изглед на данни, който обхваща както локални, така и облачни среди. Това позволява на организациите постепенно да мигрират данни, без да нарушават съществуващите приложения.
• Управление на основни данни (MDM): Предоставя унифициран изглед на основни данни в различни системи, осигурявайки последователност и точност на данните. Това е от решаващо значение за управлението на данни за клиенти, продуктови данни и друга критична бизнес информация. Разгледайте глобална фармацевтична компания, която поддържа единен изглед на данни за пациенти в различни клинични изпитвания и здравни системи.
• Управление на данни и съответствие: Налага политики за управление на данни и осигурява съответствие с разпоредби като GDPR и CCPA. Виртуализацията на данни осигурява централна точка за контрол на достъпа до данни и сигурността, което улеснява наблюдението и одита на използването на данните.
• Достъп до данни в реално време: Предлага незабавни прозрения на вземащите решения, което е от решаващо значение в сектори като финансите, където пазарните условия се променят бързо. Виртуализацията на данни позволява незабавен анализ и реакция на нововъзникващи възможности или рискове.

Внедряване на виртуализация на данни: Стратегически подход

Внедряването на виртуализация на данни изисква стратегически подход, за да се гарантира успех. Ето някои ключови съображения:

• Дефинирайте ясни бизнес цели: Идентифицирайте специфичните бизнес проблеми, които виртуализацията на данни цели да реши. Това ще помогне за фокусиране на внедряването и измерване на неговия успех.
• Оценете информационния пейзаж: Разберете източниците на данни, форматите на данните и изискванията за управление на данни. Това ще помогне при избора на правилната платформа за виртуализация на данни и проектирането на подходящи модели на данни.
• Изберете правилната платформа за виртуализация на данни: Изберете платформа, която отговаря на специфичните нужди и изисквания на организацията. Разгледайте фактори като мащабируемост, производителност, сигурност и лекота на използване. Някои популярни платформи за виртуализация на данни включват Denodo, TIBCO Data Virtualization и IBM Cloud Pak for Data.
• Разработете модел на данни: Създайте логически модел на данни, който представя унифицирания изглед на данните. Този модел трябва да бъде удобен за бизнеса и лесен за разбиране.
• Внедрете политики за управление на данни: Налагайте политики за контрол на достъпа до данни и осигурявайте качеството и съответствието на данните. Това е от решаващо значение за защита на чувствителни данни и поддържане на целостта на данните.
• Наблюдавайте и оптимизирайте производителността: Непрекъснато наблюдавайте производителността на платформата за виртуализация на данни и оптимизирайте заявките, за да осигурите оптимална производителност.
• Започнете малко и мащабирайте постепенно: Започнете с малък пилотен проект, за да тествате платформата за виртуализация на данни и да валидирате модела на данни. След това постепенно мащабирайте внедряването към други случаи на употреба и източници на данни.

Предизвикателства и съображения

Докато виртуализацията на данни предлага многобройни ползи, е важно да се осъзнаят потенциалните предизвикателства:

• Производителност: Виртуализацията на данни разчита на достъп до данни в реално време, така че производителността може да бъде проблем, особено при големи набори от данни или сложни заявки. Оптимизирането на заявките и изборът на правилната платформа за виртуализация на данни са от решаващо значение за осигуряване на оптимална производителност.
• Сигурност на данните: Защитата на чувствителни данни е от първостепенно значение. Внедряването на надеждни мерки за сигурност, като маскиране на данни и криптиране, е от съществено значение.
• Качество на данните: Виртуализацията на данни излага данни от множество източници, така че проблемите с качеството на данните могат да станат по-очевидни. Внедряването на проверки за качество на данните и процеси за почистване на данни е от решаващо значение за осигуряване на точност и последователност на данните.
• Управление на данни: Установяването на ясни политики и процедури за управление на данни е от съществено значение за управлението на достъпа до данни, сигурността и качеството.
• Обвързване с доставчик: Някои платформи за виртуализация на данни могат да бъдат патентовани, което потенциално води до обвързване с доставчик. Изборът на платформа, която поддържа отворени стандарти, може да смекчи този риск.

Бъдещето на виртуализацията на данни

Виртуализацията на данни се развива бързо, водена от нарастващата сложност на информационните пейзажи и нарастващото търсене на достъп до данни в реално време. Бъдещите тенденции във виртуализацията на данни включват:

• Виртуализация на данни, задвижвана от AI: Използване на изкуствен интелект и машинно обучение за автоматизиране на интеграцията на данни, оптимизацията на заявките и управлението на данни.
• Архитектура на мрежата от данни: Интегриране на виртуализацията на данни с други технологии за управление на данни, като каталози на данни, произход на данни и инструменти за качество на данни, за създаване на цялостна мрежа от данни.
• Облачно-ориентирана виртуализация на данни: Внедряване на платформи за виртуализация на данни в облака, за да се използва мащабируемостта, гъвкавостта и рентабилността на облачната инфраструктура.
• Виртуализация на данни на границата: Разширяване на виртуализацията на данни до гранични изчислителни среди, за да се даде възможност за обработка и анализ на данни в реално време на границата на мрежата.

Заключение

Виртуализацията на данни с федеративни заявки предоставя мощно решение за организации, които търсят да разкрият стойността на своите активи от данни. Като предоставя унифициран изглед на данни, без да изисква физическо преместване на данни, виртуализацията на данни опростява достъпа до данни, намалява разходите, подобрява гъвкавостта и подобрява управлението на данни. С нарастващата сложност на информационните пейзажи, виртуализацията на данни ще играе все по-важна роля в даването на възможност на организациите да вземат решения, задвижвани от данни, и да придобият конкурентно предимство на световния пазар.

Независимо дали сте малък бизнес, който иска да оптимизира отчитането, или голямо предприятие, което управлява сложна екосистема от данни, виртуализацията на данни предлага завладяващ подход към съвременното управление на данни. Като разбирате концепциите, ползите и стратегиите за внедряване, очертани в това ръководство, можете да започнете вашето пътешествие във виртуализацията на данни и да отключите пълния потенциал на вашите данни.