Подробно ръководство за примитивите за нишки в Python, включително Lock, RLock, Semaphore и Condition Variables. Научете как ефективно да управлявате едновременността и да избягвате често срещани клопки.
Отключете модула Collections на Python: `deque` за опашки, `Counter` за анализ на честота и `defaultdict` за данни. Оптимизирайте производителността с примери.
Изчерпателен справочник за модула concurrent.futures в Python, сравняващ ThreadPoolExecutor и ProcessPoolExecutor за паралелно изпълнение на задачи, с практически примери.
Разгледайте Python пакетите с имена, гъвкав подход за организация. Научете за неявните пакети, техните предимства и прилагане за мащабируеми Python проекти.
Овладейте дескрипторите на свойства в Python за изчисляеми свойства, валидация на атрибути и усъвършенстван обектно-ориентиран дизайн. Научете с практически примери и добри практики.
Овладейте `functools.lru_cache`, `functools.singledispatch` и `functools.wraps` с това изчерпателно ръководство за международни Python разработчици, подобряващо ефективността и гъвкавостта на кода.
Отключете силата на Абстрактните Базови Класове (ABC) в Python. Научете критичната разлика между протоколно-базирано структурно типизиране и формален дизайн на интерфейси.
Задълбочен преглед на протокола pickle на Python, фокусиран върху персонализацията, предлагана от методите __getstate__ и __setstate__ за ефективна сериализация и десериализация на обекти.
Разгледайте __slots__ на Python за драстично намаляване на използването на памет и увеличаване на скоростта на достъп до атрибути. Изчерпателно ръководство с бенчмаркове, компромиси и най-добри практики.
Отключете силата на итерацията в Python. Подробно ръководство за разработчици за внедряване на персонализирани итератори с __iter__ и __next__, с реални примери.
Задълбочено разглеждане на Python Enum класовете, сравняване на Flag enums с подхода на функционалния API за стабилни и гъвкави изброявания. Разгледайте най-добрите практики и международни казуси.
Разгледайте слабите референции в Python за ефективно управление на паметта, разрешаване на циклични препратки и повишена стабилност на приложенията. Научете с практически примери и най-добри практики.
Подробно ръководство за асинхронни контекстни мениджъри в Python, покриващо async with оператора, техники за управление на ресурси и най-добри практики.
Ръководство за модерна инфраструктура за тестване на JavaScript: модулни (Jest, Vitest) и E2E тестове (Cypress, Playwright), плюс CI/CD интеграция.
Изчерпателно ръководство за изграждане на стабилна JavaScript тестваща инфраструктура, покриващо рамки, инструменти, стратегии и най-добри практики за глобални екипи.
Изчерпателно ръководство за настройка на стабилна инфраструктура за тестване на JavaScript. Най-добри практики и стратегии.
Цялостно ръководство за изграждане на инфраструктура за производителност на браузъра от световна класа. Научете как да внедрите RUM, синтетично тестване, анализ на данни и да насърчите глобална култура на производителност.
Създайте стабилна, мащабируема и ефективна инфраструктура за разработка на JavaScript от нулата. Това изчерпателно ръководство обхваща всичко - от инструменти до внедряване.
Изчерпателно ръководство за проектиране, изграждане и внедряване на модерна уеб платформа, обхващащо основни компоненти, най-добри практики и нови тенденции.
Цялостно ръководство за изграждане на стабилна инфраструктура за качество на JavaScript, обхващащо тестване, линтинг, анализ на код и непрекъсната интеграция за глобални проекти.