Разгледайте силата на колаборативното филтриране в системите за препоръки на Python. Научете как да изграждате ефективни системи, които отговарят на разнообразни глобални потребителски предпочитания.
Отключете светкавично бързо търсене. Това изчерпателно ръководство обхваща основни и напреднали техники за оптимизация на заявки за Elasticsearch за Python разработчици.
Разгледайте филтрирането въз основа на съдържанието, мощен алгоритъм за персонализация, който предоставя подходящи препоръки.
Разгледайте разширени модели за интеграция на Lucene за изграждане на надеждни и мащабируеми решения за пълнотекстово търсене. Учете се от глобални примери и най-добри практики.
Научете как да проектирате и изграждате мощни OLAP системи и складове за данни, използвайки Python. Това ръководство покрива всичко от моделиране на данни и ETL до избор на правилните инструменти като Pandas, Dask и DuckDB.
Научете как ефективно да управлявате, съхранявате и анализирате данни за времеви серии, използвайки Python и InfluxDB. Това ръководство обхваща настройка, запис на данни, заявки с Flux и добри практики.
Научете как да интегрирате Neo4j, мощна графова база данни, с Python, използвайки Neo4j драйвера, и проучете различни случаи на употреба с практически примери.
Изчерпателно ръководство за разработчици за работа с големи масиви от данни в Python чрез пакетна обработка. Научете основни техники, библиотеки като Pandas и Dask, и най-добри практики от реалния свят.
Подробно ръководство за създаване на ефективни BI табла за отчитане, обхващащо дизайн, визуализация на данни, KPI и най-добри практики за глобална аудитория.
Овладейте Python ML конвейери и MLOps за възпроизводими, мащабируеми и глобално внедрени модели, подобрявайки сътрудничеството и оперативната ефективност.
Изследвайте архитектурата на езеро от данни: ръководство за мащабируемо, рентабилно съхранение на данни за глобални бизнеси – дизайн, ползи, предизвикателства, практики.
Разгледайте света на обработката на потоци. Научете как анализът на данни в реално време трансформира индустриите и неговите ключови концепции.
Овладейте ETL автоматизацията с Python. Изграждайте стабилни, мащабируеми потоци от данни, от извличане до зареждане, с Pandas, Airflow, SQLAlchemy.
Отключете ценни прозрения с интеграция на анализи. Научете се да проследявате потребителското поведение, да разбирате глобалната си аудитория и да стимулирате растежа с нашето ръководство.
Отключете пълния потенциал на вашите инициативи за машинно обучение с изчерпателно ръководство за версията на моделите. Научете защо е от решаващо значение, най-добрите практики и как стимулира възпроизводимостта и мащабируемостта в ML.
Отключете гъвкава разработка и безопасни издания с нашето подробно ръководство за функционални флагове. Научете най-добрите практики за динамичен контрол на функциите, CI/CD и A/B тестване.
Овладейте A/B тестването в Python от нулата. Това ръководство обхваща експериментален дизайн, статистически концепции, реализация и анализ за решения, базирани на данни.
Създайте мащабируеми и устойчиви Python приложения. Разгледайте ключови модели в Kubernetes като Sidecar, Ambassador и Adapter за стабилна оркестрация на контейнери.
Открийте силата на Python canary releases за безопасно, постепенно внедряване на функции. Научете стратегии и най-добри практики за минимизиране на риска и максимизиране на удовлетвореността на потребителите по целия свят.
Оптимизирайте своите deployment pipelines за Python с най-добрите практики за CI/CD. Научете за автоматизация, тестване, сигурност и стратегии за глобално deployment за по-бързи и надеждни издания.