Открийте как входните точки в Python създават мощни, разширяеми приложения. Цялостно ръководство за откриване на плъгини със setuptools и importlib.metadata.
Овладейте Conda за научни изчисления. Научете се да създавате, управлявате и споделяте изолирани среди за възпроизводими изследвания в различни операционни системи.
Изчерпателен наръчник за формата за разпространение Wheel и създаване на двоични пакети за Python, гарантиращ ефикасно и надеждно разпространение на софтуер.
Подробно сравнение на setup.py и pyproject.toml за управление на Python пакети, обхващащо най-добрите практики.
Овладейте Pipenv за управление на зависимостите на Python проекти и оптимизирайте процеса си на разработка с виртуални среди. Научете най-добрите практики и напреднали техники.
Изчерпателно ръководство за настройка на виртуални среди в Python с virtualenv и venv, осигуряващо изолация на проекти и управление на зависимости за разработчици.
Разгледайте Poetry, модерен инструмент за управление на зависимости и пакети в Python, и как той оптимизира вашите проекти за разработчици по целия свят.
Овладейте изкуството да създавате професионална API документация с Python Sphinx. Научете най-добрите практики, ефективни стратегии и реални примери.
Разгледайте Bandit, мощен инструмент за проверка на сигурността за Python. Научете как да откривате уязвимости, да прилагате практики за сигурно кодиране и да подобрите цялостната сигурност на софтуера.
Разгледайте MyPy, статичния инструмент за проверка на типове на Python, за подобрено качество на кода, намалени грешки по време на изпълнение и подобрена поддръжка. Научете как статичният тип анализ е от полза за глобалните екипи за разработка.
Подобрете качеството и поддръжката на вашия Python код с Pylint. Това ръководство обхваща инсталация, конфигурация, добри практики и практически примери за разработчици по целия свят.
Изчерпателно ръководство за конфигуриране на Flake8 за Python проекти, осигуряване на последователен стил на код и подобряване на качеството на кода.
Овладейте Tox за тестване в множество среди. Това изчерпателно ръководство обхваща конфигурацията на tox.ini, интеграцията с CI/CD и напреднали стратегии за осигуряване на безупречна работа на Python кода ви в различни версии, зависимости и операционни системи.
Открийте Black, безкомпромисният форматиращ код за Python, който налага последователен стил, подобрявайки четимостта и сътрудничеството в глобалните екипи.
Научете как ефективно да интегрирате Coverage.py за анализ на покритието на кода във вашите Python проекти. Това ръководство обхваща инсталация, употреба, отчети и най-добри практики за международни екипи.
Открийте property-based тестването с библиотеката Hypothesis за Python. Преминете отвъд тестовете, базирани на примери, за да намирате крайни случаи и да създавате по-стабилен и надежден софтуер.
Отключете ефективността и поддръжката във вашите Python проекти с експертни стратегии за организиране на тестови случаи чрез вградения unittest framework. Научете най-добрите практики за глобално разработване на софтуер.
Python `trace` модул: овладейте покритие на оператори. Разберете важността и го използвайте командно/програмно за надежден софтуер.
Овладейте pytest fixtures за ефективно и поддържаемо тестване. Научете принципите на инжектиране на зависимости и практически примери.
Отключете потенциала на Doctest в Python: изпълними примери в документацията. Създайте здрав, самотестващ се код с глобална перспектива.