M

MLOG

العربية

دليل شامل لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، والاعتبارات العالمية لضمان استفادة البشرية من الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.

فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمسؤولية في سياق عالمي

يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير عالمنا بسرعة، مما يؤثر على الصناعات والمجتمعات والأفراد بطرق غير مسبوقة. في حين أن الذكاء الاصطناعي يوفر إمكانات هائلة للتقدم، فإنه يثير أيضًا مخاوف أخلاقية واجتماعية حاسمة. يستكشف هذا الدليل المشهد متعدد الأوجه لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي والمسؤولية، ويقدم منظورًا عالميًا حول التغلب على التحديات وتسخير فوائد هذه التكنولوجيا التحويلية.

لماذا تعتبر أخلاقيات الذكاء الاصطناعي مهمة على مستوى العالم

تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في عمليات صنع القرار الحاسمة، مما يؤثر على مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتعليم والعدالة الجنائية والتوظيف. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليس محايدًا بطبيعته. يتم تطويره من قبل البشر، باستخدام البيانات التي تعكس التحيزات وأوجه عدم المساواة المجتمعية القائمة. بدون دراسة متأنية للآثار الأخلاقية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يديم وحتى يضخم هذه التحيزات، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو تمييزية.

فيما يلي بعض الأسباب الرئيسية التي تجعل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ضرورية في سياق عالمي:

التحديات الأخلاقية الرئيسية في الذكاء الاصطناعي

تنشأ العديد من التحديات الأخلاقية في تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. تتطلب هذه التحديات دراسة متأنية واستراتيجيات تخفيف استباقية:

التحيز والتمييز

يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات، وإذا كانت هذه البيانات تعكس التحيزات الحالية، فمن المحتمل أن يديم الذكاء الاصطناعي تلك التحيزات ويضخمها. يمكن أن يؤدي ذلك إلى نتائج تمييزية في مختلف التطبيقات. على سبيل المثال، إذا تم تدريب خوارزمية التوظيف على البيانات التاريخية التي تظهر عددًا غير متناسب من الرجال في المناصب القيادية، فقد تفضل بشكل غير عادل المرشحين الذكور على المرشحات الإناث.

مثال: في عام 2018، ألغت أمازون أداة توظيف تعمل بالذكاء الاصطناعي وُجد أنها متحيزة ضد النساء. تم تدريب الأداة على بيانات من السنوات العشر الماضية، والتي ظهر فيها في الغالب المتقدمون الذكور. ونتيجة لذلك، تعلمت معاقبة السير الذاتية التي تحتوي على كلمة "النساء" (كما في، "نادي الشطرنج النسائي") وخفضت تصنيف خريجات الكليات النسائية.

التخفيف:

الخصوصية والمراقبة

يمكن لتقنيات المراقبة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل التعرف على الوجه والشرطة التنبؤية، أن تشكل تهديدًا خطيرًا للخصوصية والحريات المدنية. يمكن استخدام هذه التقنيات لتتبع الأفراد ومراقبة سلوكهم وتقديم تنبؤات حول أفعالهم المستقبلية. إن احتمال سوء الاستخدام كبير، خاصة في البلدان ذات الأنظمة الاستبدادية.

مثال: يثير استخدام تقنية التعرف على الوجه في الأماكن العامة مخاوف بشأن المراقبة الجماعية واحتمال الاستهداف التمييزي لبعض المجموعات. في بعض البلدان، يتم استخدام التعرف على الوجه لتتبع المواطنين ومراقبة أنشطتهم، مما يثير أسئلة أخلاقية وقانونية مهمة.

التخفيف:

الشفافية والقابلية للتفسير

العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي، وخاصة نماذج التعلم العميق، هي "صناديق سوداء"، مما يعني أنه من الصعب فهم كيفية توصلها إلى قراراتها. يمكن أن يؤدي هذا النقص في الشفافية إلى صعوبة تحديد الأخطاء أو التحيزات وتصحيحها. كما أنه يقوض الثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصة في التطبيقات الحيوية مثل الرعاية الصحية والتمويل.

مثال: يحتاج الطبيب الذي يستخدم أداة تشخيص تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى فهم سبب قيام الذكاء الاصطناعي بإجراء تشخيص معين. إذا كان الذكاء الاصطناعي يقدم ببساطة تشخيصًا دون أي تفسير، فقد يتردد الطبيب في الوثوق به، خاصة إذا كان التشخيص يتعارض مع حكمه السريري.

التخفيف:

المساءلة والمسؤولية

عندما ترتكب أنظمة الذكاء الاصطناعي أخطاء أو تسبب ضررًا، من المهم تحديد من هو المسؤول والمسؤول. قد يكون هذا أمرًا صعبًا، حيث غالبًا ما تنطوي أنظمة الذكاء الاصطناعي على تفاعلات معقدة بين جهات فاعلة متعددة، بما في ذلك المطورين والمستخدمين والمنظمين. من الصعب أيضًا إلقاء اللوم عندما تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل.

مثال: إذا تسببت سيارة ذاتية القيادة في وقوع حادث، فمن المسؤول؟ هل هو صانع السيارة أو مطور البرامج أو مالك السيارة أو نظام الذكاء الاصطناعي نفسه؟ الآثار القانونية والأخلاقية معقدة.

التخفيف:

إزاحة الوظائف وعدم المساواة الاقتصادية

يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على أتمتة العديد من الوظائف، مما يؤدي إلى إزاحة الوظائف وزيادة عدم المساواة الاقتصادية. في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يخلق وظائف جديدة، إلا أن هذه الوظائف قد تتطلب مهارات وتدريبًا مختلفين، مما يترك العديد من العمال وراء الركب.

مثال: أدت أتمتة العمليات الصناعية إلى تشريد العديد من عمال المصانع. وبالمثل، يمكن أن يؤدي تطوير الشاحنات ذاتية القيادة إلى تشريد ملايين سائقي الشاحنات.

التخفيف:

المبادرات والأطر العالمية لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي

إدراكًا لأهمية أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، قامت العديد من المنظمات الدولية والحكومات والمؤسسات البحثية بتطوير مبادرات وأطر لتعزيز تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول. تهدف هذه المبادرات إلى تعزيز التعاون وتبادل أفضل الممارسات ووضع معايير مشتركة لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

توصية اليونسكو بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تقدم توصية اليونسكو بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، التي تم اعتمادها في نوفمبر 2021، إطارًا عالميًا لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. تحدد التوصية مجموعة من القيم والمبادئ، بما في ذلك احترام حقوق الإنسان والعدالة والشفافية والمساءلة. كما تدعو إلى التعاون الدولي وبناء القدرات لضمان استفادة البشرية جمعاء من الذكاء الاصطناعي.

مبادئ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية بشأن الذكاء الاصطناعي

توفر مبادئ منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية بشأن الذكاء الاصطناعي، التي تم اعتمادها في عام 2019، مجموعة من المبادئ عالية المستوى لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول. تدعو المبادئ إلى أن يكون الذكاء الاصطناعي متمركزًا حول الإنسان وشاملاً ومستدامًا وشفافًا. كما أنها تؤكد على أهمية المساءلة وإدارة المخاطر.

قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي

يقوم الاتحاد الأوروبي بتطوير قانون شامل للذكاء الاصطناعي لتنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي. سيصنف القانون المقترح أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على مستوى المخاطر الذي تنطوي عليه ويفرض متطلبات أكثر صرامة على أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر، مثل تلك المستخدمة في الرعاية الصحية وإنفاذ القانون. يهدف قانون الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز الابتكار مع حماية الحقوق الأساسية وضمان سلامة وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي.

التصميم المتوافق أخلاقياً من IEEE

التصميم المتوافق أخلاقياً من IEEE هو إطار شامل لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية. يوفر الإطار إرشادات حول مجموعة واسعة من القضايا الأخلاقية، بما في ذلك الخصوصية والأمن والشفافية والمساءلة. كما يؤكد على أهمية مشاركة أصحاب المصلحة والتصميم التشاركي.

خطوات عملية لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

يتطلب تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي اتباع نهج استباقي ومتعدد التخصصات. فيما يلي بعض الخطوات العملية التي يمكن للمؤسسات اتخاذها لضمان توافق أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مع المبادئ الأخلاقية:

  1. وضع إطار أخلاقي: وضع إطار أخلاقي واضح يحدد القيم والمبادئ والإرشادات التي ستنظم تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون هذا الإطار مصممًا خصيصًا للسياق والاحتياجات المحددة للمنظمة.
  2. إجراء تقييمات الأثر الأخلاقي: قبل نشر نظام الذكاء الاصطناعي، قم بإجراء تقييم للأثر الأخلاقي لتحديد المخاطر الأخلاقية المحتملة ووضع استراتيجيات التخفيف. يجب أن يراعي هذا التقييم التأثير المحتمل لنظام الذكاء الاصطناعي على مختلف أصحاب المصلحة، بما في ذلك الأفراد والمجتمعات والمجتمع ككل.
  3. ضمان جودة البيانات والإنصاف: التأكد من أن البيانات المستخدمة لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي دقيقة وتمثيلية وخالية من التحيز. تنفيذ تقنيات تدقيق البيانات والمعالجة المسبقة لتحديد وتخفيف التحيزات المحتملة.
  4. تعزيز الشفافية والقابلية للتفسير: السعي لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتسم بالشفافية والقابلية للتفسير. استخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (XAI) لمساعدة المستخدمين على فهم كيفية توصل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى قراراتها.
  5. تنفيذ آليات المساءلة: وضع خطوط مسؤولية واضحة لتصميم وتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. تنفيذ آليات لتدقيق والإشراف على أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  6. إشراك أصحاب المصلحة: التفاعل مع أصحاب المصلحة طوال عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المستخدمين والخبراء والجمهور. اطلب التعليقات وقم بدمجها في تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي.
  7. توفير التدريب والتعليم: توفير التدريب والتعليم للموظفين حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤولة. سيساعد ذلك على ضمان فهم كل شخص مشارك في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي للآثار الأخلاقية لعملهم.
  8. المراقبة والتقييم: مراقبة وتقييم أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار لتحديد ومعالجة أي مشكلات أخلاقية قد تنشأ. قم بتدقيق أنظمة الذكاء الاصطناعي بانتظام للتأكد من توافقها مع المبادئ الأخلاقية وأنها لا تنتج عواقب غير مقصودة.

مستقبل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي هي مجال متطور، وستستمر التحديات والفرص في التطور مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تتضمن بعض الاتجاهات الرئيسية التي يجب مراقبتها ما يلي:

الخلاصة

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ليست مجرد قلق نظري؛ إنها ضرورة عملية. من خلال معالجة التحديات الأخلاقية بشكل استباقي وتبني ممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤولة، يمكننا ضمان استفادة البشرية جمعاء من الذكاء الاصطناعي. يتطلب هذا الالتزام بالعدالة والشفافية والمساءلة والسيطرة البشرية. كما يتطلب حوارًا وتعاونًا مستمرين بين أصحاب المصلحة من خلفيات ووجهات نظر متنوعة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يجب أن نظل يقظين في جهودنا لضمان استخدامه بطريقة تتماشى مع قيمنا وتعزز عالمًا أكثر عدلاً ومساواة.

من خلال تبني مبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، يمكننا إطلاق العنان للإمكانات الكاملة لهذه التكنولوجيا التحويلية مع التخفيف من مخاطرها وضمان مستقبل يمكّن فيه الذكاء الاصطناعي الجميع ويفيدهم، بغض النظر عن خلفيتهم أو موقعهم. هذا النهج التعاوني والاستباقي أمر بالغ الأهمية لبناء نظام بيئي عالمي للذكاء الاصطناعي يكون مبتكرًا وصحيحًا من الناحية الأخلاقية.