تحليل معمق لكيفية قيام طائرات المراقبة الجوية بدون طيار (UAVs) بتغيير وجه الزراعة عالميًا من خلال المراقبة الدقيقة للمحاصيل وإدارة المياه وتحسين الإنتاجية.
نظرة من الأعالي: كيف تُحدث طائرات المراقبة الجوية بدون طيار ثورة في الزراعة العالمية
في مواجهة تزايد عدد سكان العالم، والتقلبات المناخية المتزايدة، والحاجة الدائمة للممارسات المستدامة، يقف قطاع الزراعة عند منعطف حاسم. يواجه المزارعون والشركات الزراعية في جميع أنحاء العالم تحديًا هائلاً: إنتاج المزيد من الغذاء بموارد أقل. غالبًا ما تكون الطرق التقليدية، على الرغم من كونها أساسية، غير كافية لتلبية هذا الطلب بالدقة والكفاءة المطلوبتين. وهنا تظهر تقنية تحويلية تقدم منظورًا جديدًا - بكل ما للكلمة من معنى. فالمركبات الجوية بدون طيار (UAVs)، أو الدرونز، المجهزة بمستشعرات متقدمة توفر "عينًا في السماء" غير مسبوقة، مما يمهد الطريق لعصر جديد من الزراعة الدقيقة القائمة على البيانات.
يستكشف هذا الدليل الشامل عالم المراقبة الجوية في الزراعة، متجاوزًا الضجة الإعلامية لتقديم نظرة مفصلة على التكنولوجيا وتطبيقاتها والفوائد الملموسة التي تقدمها والتحديات التي تواجه تبنيها عالميًا. من حقول الحبوب الشاسعة في أمريكا الشمالية إلى مزارع الكروم المدرجة في أوروبا والمزارع الاستوائية في جنوب شرق آسيا، أصبحت الطائرات بدون طيار أداة لا غنى عنها للمزارع الحديث.
ما هي المراقبة الجوية القائمة على الطائرات بدون طيار في الزراعة؟
في جوهرها، المراقبة الجوية الزراعية هي ممارسة استخدام الطائرات بدون طيار لالتقاط صور وبيانات عالية الدقة حول المحاصيل والتربة والبنية التحتية للمزرعة من الجو. إنها تطور لاستكشاف المحاصيل - الممارسة التقليدية للمشي يدويًا عبر الحقول للتحقق من المشاكل. في حين أن الأقمار الصناعية قد قدمت منذ فترة طويلة رؤية شاملة، توفر الطائرات بدون طيار حلاً وسيطًا حاسمًا بمزايا متميزة:
- دقة لا مثيل لها: تحلق الطائرات بدون طيار على ارتفاعات منخفضة، وتلتقط بيانات بتفاصيل تصل إلى مستوى السنتيمتر، متجاوزة بكثير دقة معظم صور الأقمار الصناعية. وهذا يسمح بتحديد النباتات الفردية والمشاكل المحددة للغاية.
- النشر عند الطلب: على عكس الأقمار الصناعية التي لها أوقات إعادة زيارة ثابتة، يمكن نشر الطائرات بدون طيار عند الحاجة، مما يسمح للمزارعين بالاستجابة للمشكلات في وقت شبه حقيقي، خاصة بعد الأحداث الجوية الحرجة مثل العواصف أو الجفاف.
- التشغيل المستقل عن السحب: تحلق الطائرات بدون طيار تحت السحب، مما يضمن إمكانية جمع البيانات حتى في الأيام الملبدة بالغيوم، وهو قيد كبير على المراقبة القائمة على الأقمار الصناعية.
هذه التكنولوجيا لا تقتصر على التقاط الصور فحسب. إنها تتعلق بجمع كميات هائلة من البيانات المحددة واستخدام برامج متطورة لترجمة تلك البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ تدفع نحو قرارات زراعية أذكى وأكثر ربحية واستدامة.
التقنية وراء العيون في السماء
يعتمد نجاح برنامج المراقبة بالطائرات بدون طيار على تناغم بين الأجهزة والبرامج. فهم هذه المكونات هو مفتاح تقدير قوتها.
أنواع الطائرات الزراعية بدون طيار
يعتمد اختيار الطائرة بدون طيار إلى حد كبير على حجم وتضاريس المزرعة.
- طائرات متعددة المراوح (Multi-Rotor): هذا هو النوع الأكثر شيوعًا، ويشبه طائرات الهليكوبتر ذات المراوح المتعددة (عادة 4 أو 6 أو 8). تتميز بثباتها وقدرتها على المناورة والتحليق، مما يجعلها مثالية لعمليات الفحص عن قرب ورسم الخرائط التفصيلية للحقول الصغيرة والمعقدة الشكل مثل مزارع الكروم أو مزارع المحاصيل المتخصصة.
- طائرات ثابتة الجناح (Fixed-Wing): تشبه هذه الطائرات الطائرات الصغيرة، وهي مصممة للتحمل والسرعة. يمكنها تغطية مساحات شاسعة - مئات الهكتارات - في رحلة واحدة. وهذا يجعلها الخيار المثالي لمزارع المحاصيل السلعية واسعة النطاق، مثل حقول القمح الممتدة في أستراليا أو مزارع فول الصويا في البرازيل. تتطلب مدرجًا أو منجنيقًا للإطلاق وهي أقل ملاءمة لعمليات الفحص التي تتطلب التحليق.
- الطائرات الهجينة ذات الإقلاع والهبوط العمودي (VTOL): فئة أحدث تجمع بين أفضل ما في العالمين. تقلع هذه الطائرات وتهبط مثل الطائرات متعددة المراوح ولكنها تنتقل إلى وضع الطيران ثابت الجناح لتغطية فعالة للمساحات الكبيرة. توفر مرونة للمزارع ذات التضاريس المتنوعة والتي لا تحتوي على مدارج مخصصة.
القوة الحقيقية: المستشعرات والكاميرات المتقدمة
الطائرة بدون طيار نفسها هي مجرد منصة؛ يكمن السحر الحقيقي في المستشعرات التي تحملها. هذه المستشعرات ترى العالم بطرق لا تستطيع العين البشرية رؤيتها.
- كاميرات RGB (أحمر، أخضر، أزرق): هي كاميرات بصرية عالية الدقة، تشبه تلك الموجودة في الكاميرات الاستهلاكية. لا تقدر بثمن في مهام مثل عد النباتات، وتقييم فجوات الزراعة، وتحديد ضغط الأعشاب المرئية، وإنشاء خرائط ثلاثية الأبعاد عالية الدقة للتضاريس.
- المستشعرات متعددة الأطياف (Multispectral): يمكن القول إن هذا هو أهم مستشعر لتحليل صحة المحاصيل. تلتقط المستشعرات متعددة الأطياف الضوء في نطاقات ضيقة محددة، بما في ذلك تلك الموجودة خارج الطيف المرئي مثل الأشعة تحت الحمراء القريبة (NIR) وحافة اللون الأحمر. تعكس النباتات الصحية ضوء الأشعة تحت الحمراء القريبة بقوة شديدة، بينما تمتصه النباتات المجهدة أو غير الصحية. من خلال تحليل نسبة الضوء الأحمر المنعكس والأشعة تحت الحمراء القريبة، يمكن للبرامج إنشاء مؤشرات نباتية حيوية.
- المستشعرات فائقة الطيف (Hyperspectral): هي المستوى التالي بعد متعددة الأطياف، حيث تلتقط هذه المستشعرات مئات النطاقات الطيفية الضيقة جدًا. تتيح هذه التفاصيل المذهلة التعرف المحدد للغاية على أنواع النباتات المختلفة والأمراض ونقص المغذيات. حاليًا، استخدامها أكثر شيوعًا في الأبحاث والزراعة عالية القيمة بسبب التكلفة وتعقيد البيانات.
- المستشعرات الحرارية (Thermal): تكشف هذه الكاميرات عن البصمات الحرارية. في الزراعة، استخدامها الأساسي هو في إدارة المياه. ستكون النباتات التي تعاني من إجهاد مائي أكثر دفئًا من النباتات التي تحصل على كمية كافية من الماء. يمكن للصور الحرارية أن تكشف على الفور عن تسربات أو انسدادات في نظام الري، أو مناطق من الحقل لا تتلقى كمية كافية من الماء، وذلك قبل وقت طويل من ظهور علامات الذبول المرئية على النباتات. يمكن استخدامها أيضًا لمراقبة درجة حرارة أجسام الماشية.
البرمجيات: من البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ
جمع البيانات هو نصف المعركة فقط. يتطلب الأمر برامج متخصصة لتحويل جيجابايت من الصور إلى خريطة بسيطة ومفهومة يمكن للمزارع استخدامها.
- برامج تخطيط الطيران: تقوم بأتمتة مهمة الطيران بأكملها. يقوم المزارع أو المشغل ببساطة بتحديد حدود الحقل على الخريطة، وتعيين معلمات مثل الارتفاع وتداخل الصور، ويقوم البرنامج بإنشاء مسار طيران مثالي لتتبعه الطائرة بدون طيار بشكل مستقل.
- برامج التصوير المساحي والتجميع (Photogrammetry and Stitching): تأخذ مئات أو آلاف الصور الفردية التي التقطتها الطائرة بدون طيار وتجمعها معًا في خريطة فسيفساء مصححة (orthomosaic) واحدة عالية الدقة أو نموذج ثلاثي الأبعاد للحقل.
- منصات التحليلات وإدارة المزارع: هنا تتحول البيانات إلى معلومات ذكية. تعالج هذه المنصات البيانات متعددة الأطياف لإنشاء خرائط صحية (مثل NDVI)، وتسمح بإنشاء مناطق، وتوليد ملفات وصفات للتطبيقات متغيرة المعدل. يمكن للمزارعين مقارنة البيانات بمرور الوقت، وتتبع التغييرات، ودمج رؤى الطائرات بدون طيار مع بيانات المزرعة الأخرى.
التطبيقات الرئيسية للمراقبة الجوية في الزراعة الحديثة
يؤدي دمج هذه التقنيات إلى فتح مجموعة واسعة من التطبيقات التي تعالج بعض أكثر التحديات إلحاحًا في الزراعة في جميع أنحاء العالم.
مراقبة صحة المحاصيل وكشف الإجهاد
هذا هو التطبيق الأكثر شهرة للطائرات الزراعية بدون طيار. باستخدام البيانات متعددة الأطياف، يمكن للمزارعين إنشاء خريطة مؤشر الاختلاف الطبيعي للغطاء النباتي (NDVI). تعمل هذه الخريطة كمخطط صحي للحقل، باستخدام مقياس لوني (عادة من الأحمر إلى الأخضر) لإظهار قوة النبات. تشير المناطق الحمراء/الصفراء إلى نباتات مجهدة أو أقل صحة، بينما تظهر المناطق الخضراء نباتات صحية ومزدهرة.
يسمح نظام الإنذار المبكر هذا للمزارعين بتحديد مشاكل مثل:
- نقص المغذيات: اكتشاف المناطق التي تعاني من نقص النيتروجين قبل أن يتحول المحصول بأكمله إلى اللون الأصفر.
- تفشي الآفات: تحديد بؤر تفشي الآفات الموضعية، مثل سوس العنكبوت في حقل فول الصويا في البرازيل، قبل انتشارها.
- الأمراض الفطرية والبكتيرية: الكشف عن العلامات المبكرة لأمراض مثل اللفحة في حقول البطاطس في أوروبا أو الصدأ في القمح.
من خلال تحديد هذه المناطق التي بها مشاكل، يمكن للمزارعين التحقق على الأرض (التحقق الميداني) وتطبيق علاجات مستهدفة، مما يوفر الموارد ويمنع خسارة واسعة النطاق في المحصول.
إدارة المياه وتحسين الري
الماء مورد ثمين ونادر بشكل متزايد في العديد من المناطق الزراعية في العالم، من الوادي الأوسط في كاليفورنيا إلى السهول القاحلة في الشرق الأوسط وشمال إفريقيا. الطائرات بدون طيار المجهزة بمستشعرات حرارية تغير قواعد اللعبة في كفاءة الري.
من خلال إنشاء خريطة حرارية للحقل، يمكن للمزارع أن يرى على الفور أي المناطق تعاني من إجهاد مائي (أكثر سخونة) وأيها قد يكون مرويًا بشكل مفرط (أكثر برودة). تساعد هذه المعلومات في:
- تحديد الرشاشات المعطلة أو خطوط التنقيط المسدودة.
- تقييم تباين رطوبة التربة عبر الحقل.
- إنشاء خرائط وصفات لأنظمة الري متغيرة المعدل (VRI)، والتي تطبق المزيد من الماء فقط عند الحاجة.
يؤدي هذا النهج الدقيق إلى توفير كبير في المياه، وتكاليف طاقة أقل للضخ، ومحاصيل أكثر صحة لا تتعرض للإجهاد بسبب كثرة أو قلة المياه.
عد النباتات وتقييم الكثافة وتقدير المحصول
بالنسبة للعديد من المحاصيل، يعد تحقيق كثافة نباتية مثالية أمرًا بالغ الأهمية لزيادة المحصول إلى أقصى حد. بعد الزراعة، يمكن للطائرات بدون طيار المزودة بكاميرات RGB عالية الدقة أن تحلق فوق الحقل، وبمساعدة البرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي، توفر عددًا دقيقًا للنباتات وتقييمًا لإنشاء الكثافة.
تساعد هذه البيانات المزارعين في:
- اتخاذ قرارات إعادة الزراعة: إذا كانت معدلات الإنبات ضعيفة في مناطق معينة، يمكن للمزارع اتخاذ قرار مستنير بإعادة زراعة تلك المناطق المحددة في وقت مبكر من الموسم.
- توقع المحاصيل: من خلال الجمع بين أعداد النباتات وبيانات الصحة في وقت لاحق من الموسم، يمكن للمزارعين إنشاء تقديرات دقيقة للغاية للمحصول. هذا لا يقدر بثمن لتخطيط الخدمات اللوجستية والتخزين واستراتيجيات التسويق. يستخدم هذا التطبيق عالميًا، من مزارعي الذرة وفول الصويا في الغرب الأوسط الأمريكي إلى مزارع قصب السكر الكبيرة.
رسم خرائط للأعشاب والآفات والأمراض
إن الاستخدام الشامل لمبيدات الأعشاب والمبيدات الحشرية مكلف ومرهق بيئيًا. تسمح المراقبة الجوية بنهج أكثر دقة. يمكن للطائرات بدون طيار تحديد ورسم خرائط للموقع الدقيق لبقع الأعشاب أو بؤر الأمراض.
يمكّن هذا الرسم التفصيلي من الرش الموضعي. يمكن تحميل الخريطة في جرار مجهز بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أو طائرة رش متخصصة بدون طيار، والتي تقوم بعد ذلك برش المواد الكيميائية فقط على المناطق المصابة. الفوائد كبيرة:
- تقليل تكاليف المواد الكيميائية: قد يرى المزارعون انخفاضًا في استخدام مبيدات الأعشاب أو المبيدات الحشرية بنسبة تصل إلى 90٪ في بعض الحالات.
- حماية البيئة: تقليل جريان المواد الكيميائية إلى المجاري المائية وتقليل التأثير على الكائنات غير المستهدفة.
- مكافحة مقاومة مبيدات الأعشاب: يساعد التطبيق المستهدف على إبطاء تطور الأعشاب المقاومة لمبيدات الأعشاب، وهو تحد عالمي كبير.
تحليل التربة والحقل
حتى قبل زراعة البذرة، يمكن للطائرات بدون طيار أن توفر قيمة هائلة. من خلال التحليق فوق حقل جرداء، يمكن للطائرات بدون طيار إنشاء خرائط طبوغرافية ثلاثية الأبعاد دقيقة للغاية. تساعد هذه البيانات في:
- تخطيط تسوية الأراضي والصرف: تحديد النقاط المرتفعة والمنخفضة لتحسين تصريف الحقل ومنع التشبع بالمياه.
- تحليل خصائص التربة: عند دمجها مع أخذ عينات التربة، يمكن لصور الطائرات بدون طيار أن تساعد في رسم خرائط للتغيرات في نوع التربة والمادة العضوية.
- خطط البذر والتسميد متغيرة المعدل: إنشاء خرائط وصفات توجه الآلات لتطبيق معدلات مختلفة من البذور أو الأسمدة بناءً على خصائص التربة وتضاريس كل منطقة.
مراقبة الثروة الحيوانية
تمتد تطبيقات المراقبة الجوية إلى ما هو أبعد من المحاصيل. بالنسبة لمربي الماشية الذين يديرون قطعانًا كبيرة على تضاريس وعرة وشاسعة، كما هو الحال في أستراليا أو الأرجنتين أو جنوب إفريقيا، تعد الطائرات بدون طيار أداة قوية. باستخدام الطائرات بدون طيار، التي غالبًا ما تكون مزودة بكاميرات حرارية ومرئية، يمكن لمربي الماشية:
- تحديد موقع الماشية وعدها بسرعة.
- مراقبة أنماط الرعي لإدارة صحة المراعي.
- تحديد الحيوانات المريضة أو المصابة من خلال بصمتها الحرارية أو عدم حركتها.
- تعزيز الأمن ومراقبة الحيوانات المفترسة.
الأثر الاقتصادي والبيئي: منظور عالمي
إن تبني المراقبة بالطائرات بدون طيار ليس مجرد ترقية تقنية؛ إنه تحول أساسي نحو نموذج زراعي أكثر كفاءة واستدامة وله آثار عميقة.
الفوائد الاقتصادية
- زيادة المحاصيل: يؤدي الكشف المبكر والدقيق عن المشاكل والتدخل إلى محاصيل أكثر صحة وإنتاجية أعلى لكل هكتار.
- تقليل تكاليف المدخلات: التطبيق الدقيق للمياه والأسمدة والمبيدات الحشرية يعني تقليل الهدر وانخفاض النفقات على هذه المدخلات الحاسمة.
- تحسين الكفاءة: يمكن للطائرات بدون طيار استكشاف حقل مساحته 100 هكتار في أقل من ساعة، وهي مهمة قد تستغرق من الشخص أيامًا لإنجازها، مما يوفر العمالة لمهام حيوية أخرى.
- تعزيز إدارة المخاطر: تمكّن التوقعات الأفضل للمحصول والبيانات الميدانية في الوقت الفعلي المزارعين من اتخاذ قرارات مالية وتشغيلية أكثر استنارة.
الفوائد البيئية
- الحفاظ على المياه: يعد تحسين الري أحد أهم المساهمات البيئية، خاصة في المناطق التي تعاني من ندرة المياه.
- تقليل البصمة الكيميائية: يقلل الرش الموضعي بشكل كبير من حجم مبيدات الأعشاب والمبيدات الحشرية التي تدخل النظام البيئي.
- انبعاثات كربونية أقل: يؤدي تقليل استخدام الآلات الثقيلة للرش الشامل والاستكشاف إلى انخفاض استهلاك الوقود وبصمة كربونية أصغر.
- تحسين صحة التربة: تساعد الإدارة الدقيقة على منع الإفراط في التسميد، والذي يمكن أن يؤدي إلى تدهور جودة التربة بمرور الوقت.
التحديات والاعتبارات للتبني العالمي
على الرغم من الفوائد المقنعة، فإن الطريق إلى التبني العالمي الواسع النطاق لتكنولوجيا الطائرات بدون طيار في الزراعة لا يخلو من العقبات.
التكلفة الأولية العالية والعائد على الاستثمار
تمثل الطائرات الزراعية بدون طيار ذات الجودة الاحترافية مع المستشعرات متعددة الأطياف والبرامج المصاحبة لها استثمارًا رأسماليًا كبيرًا. بالنسبة لصغار المزارعين، الذين يشكلون جزءًا كبيرًا من المجتمع الزراعي في آسيا وإفريقيا وأمريكا اللاتينية، يمكن أن تكون هذه التكلفة باهظة. ومع ذلك، فإن ظهور نماذج الطائرات بدون طيار كخدمة (DaaS)، حيث يستأجر المزارعون مزود خدمة لإجراء الرحلات الجوية ومعالجة البيانات، يجعل التكنولوجيا أكثر سهولة في الوصول إليها.
العقبات التنظيمية
تختلف لوائح الطيران بدون طيار بشكل كبير من بلد إلى آخر. تخلق القواعد المتعلقة بشهادة الطيار، وارتفاع الطيران، والتشغيل خارج مدى الرؤية البصرية (BVLOS)، والطيران فوق الناس خليطًا معقدًا من المتطلبات القانونية. يمكن أن يكون هذا عائقًا كبيرًا للمشغلين والمصنعين. هناك حاجة إلى الدفع نحو معايير دولية أكثر تنسيقًا لتسهيل التبني السلس.
طوفان البيانات: الإدارة والتفسير
يمكن لرحلة طيران واحدة بدون طيار أن تولد كميات هائلة من البيانات. يتطلب تخزين هذه البيانات ومعالجتها - والأهم من ذلك - تفسيرها لاتخاذ قرارات صحيحة مهارات جديدة. هناك منحنى تعليمي للمزارعين، ويمكن أن يكون نقص المهندسين الزراعيين المدربين على الزراعة الرقمية بمثابة عنق زجاجة. تتحسن سهولة استخدام برامج التحليلات باستمرار لمعالجة هذا التحدي.
الاتصال والبنية التحتية
العديد من المناطق الزراعية الأكثر إنتاجية في العالم هي مناطق ريفية ذات اتصال ضعيف بالإنترنت أو لا يوجد بها اتصال على الإطلاق. وهذا يمثل تحديًا لتحميل ملفات البيانات الكبيرة إلى منصات المعالجة القائمة على السحابة. بدأت الحلول التي تتضمن الحوسبة الطرفية (معالجة البيانات على جهاز محلي) والإنترنت عبر الأقمار الصناعية المحسّن في الظهور.
القيود المادية
الطائرات بدون طيار حساسة للطقس. لا يمكنها العمل بأمان في الرياح العاتية أو الأمطار الغزيرة أو الثلوج. كما أن عمر البطارية يحد من وقت الطيران، على الرغم من أن هذا يتحسن باستمرار، وتوفر النماذج ثابتة الجناح قدرة تحمل أطول.
المستقبل ذاتي التحكم: ما القادم للمراقبة الجوية؟
تتطور التكنولوجيا بوتيرة مذهلة. سيكون مستقبل المراقبة الجوية في الزراعة أكثر تكاملاً وذكاءً واستقلالية.
- الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية: سيتعمق دور الذكاء الاصطناعي. بدلاً من مجرد تحديد المشاكل القائمة، ستستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية واللحظية للتنبؤ بتفشي الأمراض أو الآفات حتى قبل أن تبدأ، مما يسمح باتخاذ إجراءات استباقية.
- أسراب الطائرات بدون طيار: تخيل أسطولًا من الطائرات بدون طيار المنسقة تعمل معًا لرسم خريطة لمزرعة ضخمة في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه طائرة واحدة اليوم. تتقدم تكنولوجيا الأسراب بسرعة وستجعل العمليات واسعة النطاق أكثر كفاءة.
- من "الرؤية" إلى "الفعل": يتحرك الجيل التالي من الطائرات بدون طيار إلى ما هو أبعد من مجرد المراقبة. توجد بالفعل في السوق طائرات "الرؤية والرش" بدون طيار، القادرة على تحديد الأعشاب الضارة بكاميرا على متنها وتطبيق جرعة صغيرة من مبيد الأعشاب على الفور، كل ذلك في مسار واحد.
- الاستقلالية الكاملة: الرؤية النهائية هي نظام مستقل تمامًا. ستقيم الطائرات بدون طيار في حظيرة "درون في صندوق" في الحقل، وتنطلق ذاتيًا بناءً على جدول زمني أو محفزات الطقس، وتنفذ مهمتها، وتعود للشحن، وتقوم تلقائيًا بتحميل ومعالجة بياناتها دون أي تدخل بشري.
الخاتمة: زراعة مستقبل أذكى
لم تعد طائرات المراقبة الجوية بدون طيار بدعة مستقبلية؛ إنها أداة مثبتة وعملية وقوية في صندوق الأدوات الزراعية العالمي. إنها توفر للمزارعين مستوى لا مثيل له من البصيرة، مما يمكنهم من الانتقال من حل المشكلات التفاعلي إلى الإدارة الاستباقية القائمة على البيانات. من خلال تمكين المزارعين من تحسين المدخلات وزيادة المحاصيل وتخفيف الأثر البيئي، تلعب هذه التكنولوجيا دورًا حاسمًا في مواجهة التحديين المزدوجين المتمثلين في الأمن الغذائي العالمي والاستدامة البيئية.
المنظر من الأعلى يغير كيفية زراعتنا للأرض أدناه. ومع ازدياد سهولة الوصول إلى التكنولوجيا وذكائها وتكاملها، ستظل محركًا رئيسيًا لثورة الزراعة الذكية، مما يساعد على زراعة مستقبل أكثر إنتاجية وربحية ومرونة للزراعة في جميع أنحاء العالم.