M

MLOG

العربية

أطلق العنان لقوة تحليل البيانات باستخدام استعلامات SQL. دليل سهل للمبتدئين وغير المبرمجين لاستخلاص رؤى قيمة من قواعد البيانات.

استعلامات قواعد بيانات SQL: تحليل البيانات بدون خلفية برمجية

في عالم اليوم القائم على البيانات، تعد القدرة على استخلاص رؤى ذات مغزى من قواعد البيانات أحد الأصول القيمة. في حين أن مهارات البرمجة غالبًا ما ترتبط بتحليل البيانات، فإن SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) توفر بديلاً قويًا وسهل الوصول إليه، حتى للأفراد الذين ليس لديهم خلفية برمجية رسمية. سيرشدك هذا الدليل عبر أساسيات SQL، مما يمكنك من الاستعلام عن قواعد البيانات وتحليل البيانات وإنشاء التقارير، كل ذلك دون كتابة تعليمات برمجية معقدة.

لماذا تتعلم SQL لتحليل البيانات؟

لغة SQL هي اللغة القياسية للتفاعل مع أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). تتيح لك استرداد البيانات المخزنة في شكل منظم ومعالجتها وتحليلها. إليك سبب كون تعلم SQL مفيدًا، حتى لو لم تكن لديك خلفية برمجية:

فهم قواعد البيانات العلائقية

قبل الخوض في استعلامات SQL، من الضروري فهم أساسيات قواعد البيانات العلائقية. تنظم قاعدة البيانات العلائقية البيانات في جداول، حيث تمثل الصفوف السجلات والأعمدة تمثل السمات. عادةً ما يحتوي كل جدول على مفتاح أساسي (primary key)، يحدد كل سجل بشكل فريد، ومفاتيح خارجية (foreign keys)، التي تنشئ علاقات بين الجداول.

مثال: لنفترض وجود قاعدة بيانات لمتجر عبر الإنترنت. قد تحتوي على الجداول التالية:

ترتبط هذه الجداول من خلال المفاتيح الأساسية والخارجية، مما يتيح لك دمج البيانات من جداول متعددة باستخدام استعلامات SQL.

استعلامات SQL الأساسية

دعنا نستكشف بعض استعلامات SQL الأساسية لتبدأ:

بيان SELECT

يُستخدم بيان SELECT لاسترداد البيانات من جدول.

الصيغة:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

مثال: استرداد اسم وبريد إلكتروني لجميع العملاء من جدول العملاء.

SELECT Name, Email
FROM Customers;

يمكنك استخدام SELECT * لاسترداد جميع الأعمدة من جدول.

مثال: استرداد جميع الأعمدة من جدول المنتجات.

SELECT *
FROM Products;

عبارة WHERE

تُستخدم عبارة WHERE لتصفية البيانات بناءً على شرط معين.

الصيغة:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

مثال: استرداد أسماء جميع المنتجات التي تكلفتها أكثر من 50 دولارًا.

SELECT ProductName
FROM Products
WHERE Price > 50;

يمكنك استخدام عوامل تشغيل مختلفة في عبارة WHERE، مثل:

مثال: استرداد أسماء جميع العملاء الذين يبدأ اسمهم بـ "A".

SELECT Name
FROM Customers
WHERE Name LIKE 'A%';

عبارة ORDER BY

تُستخدم عبارة ORDER BY لفرز مجموعة النتائج بناءً على عمود واحد أو أكثر.

الصيغة:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...;

تحدد ASC الترتيب التصاعدي (الافتراضي)، وتحدد DESC الترتيب التنازلي.

مثال: استرداد أسماء المنتجات وأسعارها، مرتبة حسب السعر بترتيب تنازلي.

SELECT ProductName, Price
FROM Products
ORDER BY Price DESC;

عبارة GROUP BY

تُستخدم عبارة GROUP BY لتجميع الصفوف التي لها نفس القيم في عمود واحد أو أكثر.

الصيغة:

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2, ...
ORDER BY column1, column2, ...;

غالبًا ما تُستخدم عبارة GROUP BY مع الدوال التجميعية، مثل COUNT، SUM، AVG، MIN، و MAX.

مثال: حساب عدد الطلبات التي قدمها كل عميل.

SELECT CustomerID, COUNT(OrderID) AS NumberOfOrders
FROM Orders
GROUP BY CustomerID
ORDER BY NumberOfOrders DESC;

عبارة JOIN

تُستخدم عبارة JOIN لدمج الصفوف من جدولين أو أكثر بناءً على عمود ذي صلة.

الصيغة:

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
[INNER] JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

هناك أنواع مختلفة من عمليات الربط (JOINs):

مثال: استرداد معرف الطلب واسم العميل لكل طلب.

SELECT Orders.OrderID, Customers.Name
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

تقنيات SQL المتقدمة لتحليل البيانات

بمجرد إتقانك لاستعلامات SQL الأساسية، يمكنك استكشاف تقنيات أكثر تقدمًا لأداء مهام تحليل البيانات الأكثر تعقيدًا.

الاستعلامات الفرعية (Subqueries)

الاستعلام الفرعي هو استعلام متداخل داخل استعلام آخر. يمكن استخدام الاستعلامات الفرعية في عبارات SELECT، WHERE، FROM، و HAVING.

مثال: استرداد أسماء جميع المنتجات التي يزيد سعرها عن متوسط سعر جميع المنتجات.

SELECT ProductName
FROM Products
WHERE Price > (SELECT AVG(Price) FROM Products);

تعبيرات الجداول الشائعة (CTEs)

تعبير الجدول الشائع (CTE) هو مجموعة نتائج مؤقتة مسماة يمكنك الرجوع إليها ضمن عبارة SQL واحدة. يمكن لـ CTEs أن تجعل الاستعلامات المعقدة أكثر قابلية للقراءة والصيانة.

الصيغة:

WITH CTE_Name AS (
    SELECT column1, column2, ...
    FROM table_name
    WHERE condition
)
SELECT column1, column2, ...
FROM CTE_Name
WHERE condition;

مثال: حساب إجمالي الإيرادات لكل فئة منتج.

WITH OrderDetails AS (
    SELECT
        p.Category,
        oi.Quantity * oi.Price AS Revenue
    FROM
        OrderItems oi
    JOIN Products p ON oi.ProductID = p.ProductID
)
SELECT
    Category,
    SUM(Revenue) AS TotalRevenue
FROM
    OrderDetails
GROUP BY
    Category
ORDER BY
    TotalRevenue DESC;

دوال النوافذ (Window Functions)

تؤدي دوال النوافذ عمليات حسابية عبر مجموعة من الصفوف المرتبطة بالصف الحالي. وهي مفيدة لحساب الإجماليات المتحركة والمتوسطات المتحركة والتصنيفات.

مثال: حساب الإجمالي المتحرك للمبيعات لكل يوم.

SELECT
    OrderDate,
    SUM(TotalAmount) AS DailySales,
    SUM(SUM(TotalAmount)) OVER (ORDER BY OrderDate) AS RunningTotal
FROM
    Orders
GROUP BY
    OrderDate
ORDER BY
    OrderDate;

تنظيف البيانات وتحويلها

يمكن أيضًا استخدام SQL لمهام تنظيف البيانات وتحويلها، مثل:

أمثلة عملية وحالات استخدام

دعنا نلقي نظرة على بعض الأمثلة العملية لكيفية استخدام SQL لتحليل البيانات في صناعات مختلفة:

التجارة الإلكترونية

مثال: تحديد أفضل 10 عملاء لديهم أعلى إجمالي إنفاق.

SELECT
    c.CustomerID,
    c.Name,
    SUM(o.TotalAmount) AS TotalSpending
FROM
    Customers c
JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
GROUP BY
    c.CustomerID, c.Name
ORDER BY
    TotalSpending DESC
LIMIT 10;

التمويل

مثال: تحديد المعاملات التي تكون أكبر بكثير من متوسط مبلغ المعاملة لعميل معين.

SELECT
    CustomerID,
    TransactionID,
    TransactionAmount
FROM
    Transactions
WHERE
    TransactionAmount > (
        SELECT
            AVG(TransactionAmount) * 2 -- مثال: معاملات ضعف المتوسط
        FROM
            Transactions t2
        WHERE
            t2.CustomerID = Transactions.CustomerID
    );

الرعاية الصحية

مثال: تحديد المرضى الذين لديهم تاريخ من حالات طبية محددة بناءً على رموز التشخيص.

SELECT
    PatientID,
    Name,
    DateOfBirth
FROM
    Patients
WHERE
    PatientID IN (
        SELECT
            PatientID
        FROM
            Diagnoses
        WHERE
            DiagnosisCode IN ('E11.9', 'I25.10') -- مثال: السكري وأمراض القلب
    );

التعليم

مثال: حساب متوسط الدرجات لكل دورة.

SELECT
    CourseID,
    AVG(Grade) AS AverageGrade
FROM
    Enrollments
GROUP BY
    CourseID
ORDER BY
    AverageGrade DESC;

اختيار أداة SQL المناسبة

تتوفر العديد من أدوات SQL، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. تشمل بعض الخيارات الشائعة ما يلي:

ستعتمد أفضل أداة بالنسبة لك على احتياجاتك الخاصة ونظام قاعدة البيانات الذي تستخدمه.

نصائح لكتابة استعلامات SQL فعالة

مصادر التعلم والخطوات التالية

هناك العديد من الموارد الممتازة المتاحة لمساعدتك في تعلم SQL:

بمجرد أن يكون لديك فهم جيد لـ SQL، يمكنك البدء في استكشاف موضوعات أكثر تقدمًا، مثل الإجراءات المخزنة والمشغلات وإدارة قواعد البيانات.

الخلاصة

لغة SQL هي أداة قوية لتحليل البيانات، حتى للأفراد الذين ليس لديهم خلفية برمجية. من خلال إتقان أساسيات SQL، يمكنك إطلاق العنان لقوة البيانات واكتساب رؤى قيمة يمكن أن تساعدك في اتخاذ قرارات أفضل. ابدأ في تعلم SQL اليوم وانطلق في رحلة اكتشاف البيانات!

تصور البيانات: الخطوة التالية

بينما تتفوق SQL في استرداد البيانات ومعالجتها، غالبًا ما يكون تصور النتائج أمرًا حاسمًا للتواصل الفعال والفهم الأعمق. يمكن لأدوات مثل Tableau و Power BI ومكتبات Python (Matplotlib، Seaborn) تحويل مخرجات استعلامات SQL إلى مخططات ورسوم بيانية ولوحات معلومات مقنعة. سيؤدي تعلم دمج SQL مع أدوات التصور هذه إلى تعزيز قدراتك في تحليل البيانات بشكل كبير.

على سبيل المثال، يمكنك استخدام SQL لاستخراج بيانات المبيعات حسب المنطقة وفئة المنتج، ثم استخدام Tableau لإنشاء خريطة تفاعلية توضح أداء المبيعات عبر مناطق جغرافية مختلفة. أو يمكنك استخدام SQL لحساب القيمة الدائمة للعميل ثم استخدام Power BI لإنشاء لوحة معلومات تتعقب مقاييس العملاء الرئيسية بمرور الوقت.

إتقان SQL هو الأساس؛ وتصور البيانات هو الجسر لسرد القصص المؤثرة بالبيانات.

الاعتبارات الأخلاقية

عند التعامل مع البيانات، من الأهمية بمكان مراعاة الآثار الأخلاقية. تأكد دائمًا من أن لديك الأذونات اللازمة للوصول إلى البيانات وتحليلها. كن على دراية بمخاوف الخصوصية وتجنب جمع أو تخزين المعلومات الحساسة دون داع. استخدم البيانات بمسؤولية وتجنب استخلاص استنتاجات يمكن أن تؤدي إلى التمييز أو الضرر.

على وجه التحديد مع تزايد انتشار اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وغيرها من لوائح خصوصية البيانات، يجب أن تكون دائمًا على دراية بكيفية معالجة البيانات وتخزينها داخل أنظمة قواعد البيانات لضمان توافقها مع اللوائح القانونية للمناطق المستهدفة.

البقاء على اطلاع

عالم تحليل البيانات في تطور مستمر، لذلك من المهم البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات. تابع مدونات الصناعة، واحضر المؤتمرات، وشارك في المجتمعات عبر الإنترنت للتعرف على التطورات الجديدة في SQL وتحليل البيانات.

يقدم العديد من مزودي الخدمات السحابية مثل AWS و Azure و Google Cloud خدمات SQL، مثل AWS Aurora و Azure SQL Database و Google Cloud SQL، والتي تتميز بقابلية التوسع العالية وتوفر وظائف متقدمة. يعد البقاء على اطلاع بآخر ميزات خدمات SQL المستندة إلى السحابة مفيدًا على المدى الطويل.

وجهات نظر عالمية

عند العمل مع البيانات العالمية، كن على دراية بالاختلافات الثقافية والتنوعات اللغوية والفروق الإقليمية الدقيقة. فكر في استخدام ميزات التدويل في نظام قاعدة البيانات الخاص بك لدعم لغات ومجموعات أحرف متعددة. كن على دراية بتنسيقات البيانات والاصطلاحات المختلفة المستخدمة في بلدان مختلفة. على سبيل المثال، يمكن أن تختلف تنسيقات التاريخ ورموز العملات وتنسيقات العناوين بشكل كبير.

تحقق دائمًا من بياناتك وتأكد من دقتها واتساقها عبر المناطق المختلفة. عند تقديم البيانات، ضع في اعتبارك جمهورك وقم بتكييف تصوراتك وتقاريرك مع سياقهم الثقافي.