العربية

دليل شامل للقيمة المعرضة للخطر (VaR)، وهي تقنية حاسمة لإدارة المخاطر، تغطي طرق حسابها وقيودها وتطبيقاتها في التمويل العالمي. فهم نماذج VaR وتحسين مهارات تقييم المخاطر الخاصة بك.

إدارة المخاطر: إتقان حساب القيمة المعرضة للخطر (VaR) للتمويل العالمي

في المشهد الديناميكي للتمويل العالمي، تعتبر الإدارة الفعالة للمخاطر ذات أهمية قصوى. من بين التقنيات المختلفة المستخدمة لتحديد كمية المخاطر وإدارتها، تبرز القيمة المعرضة للخطر (VaR) كمقياس معترف به ومستخدم على نطاق واسع. يتعمق هذا الدليل الشامل في تعقيدات VaR، واستكشاف طرق حسابها وقيودها وتطبيقاتها العملية عبر سياقات مالية متنوعة.

ما هي القيمة المعرضة للخطر (VaR)؟

القيمة المعرضة للخطر (VaR) هي مقياس إحصائي يحدد الخسارة المحتملة في قيمة الأصل أو المحفظة على مدى فترة زمنية محددة، لمستوى ثقة معين. بعبارات أبسط، فإنه يقدر الحد الأقصى للخسارة التي من المحتمل أن تتعرض لها محفظة استثمارية خلال إطار زمني محدد، باحتمالية معينة.

على سبيل المثال، تشير القيمة المعرضة للخطر اليومية بنسبة 95% والبالغة مليون دولار إلى وجود فرصة بنسبة 5% لخسارة المحفظة أكثر من مليون دولار في يوم واحد، بافتراض ظروف السوق العادية.

يتم استخدام VaR من قبل المؤسسات المالية والشركات والجهات التنظيمية في جميع أنحاء العالم لتقييم وإدارة مخاطر السوق ومخاطر الائتمان والمخاطر التشغيلية. ينبع اعتماده على نطاق واسع من قدرته على توفير ملخص موجز وسهل التفسير للخسائر المحتملة.

لماذا تعتبر VaR مهمة في التمويل العالمي؟

تلعب VaR دورًا حاسمًا في التمويل العالمي لعدة أسباب:

طرق حساب القيمة المعرضة للخطر

هناك ثلاث طرق أساسية لحساب VaR:

  1. المحاكاة التاريخية: تستخدم هذه الطريقة البيانات التاريخية لمحاكاة ظروف السوق المستقبلية. وهو ينطوي على ترتيب العوائد التاريخية من الأسوأ إلى الأفضل وتحديد العائد الذي يتوافق مع مستوى الثقة المطلوب.
  2. VaR البارامترية (التباين-التباين المشترك): تفترض هذه الطريقة أن عوائد الأصول تتبع توزيعًا إحصائيًا محددًا، وعادةً ما يكون توزيعًا طبيعيًا. ويستخدم المتوسط والانحراف المعياري للعائدات لحساب VaR.
  3. محاكاة مونت كارلو: تستخدم هذه الطريقة عمليات محاكاة الكمبيوتر لإنشاء الآلاف من السيناريوهات المحتملة لظروف السوق المستقبلية. ثم تحسب VaR بناءً على النتائج المحاكاة.

1. المحاكاة التاريخية

المحاكاة التاريخية هي نهج غير بارامتري يعتمد على البيانات السابقة للتنبؤ بالمخاطر المستقبلية. من السهل نسبيًا تنفيذه ولا يتطلب افتراضات حول توزيع العائدات. ومع ذلك، فهو جيد فقط مثل البيانات التاريخية المستخدمة، وقد لا يعكس بدقة ظروف السوق المستقبلية إذا كانت هذه الظروف تختلف اختلافًا كبيرًا عن الماضي.

الخطوات المتبعة في المحاكاة التاريخية:

  1. جمع البيانات التاريخية: اجمع قدرًا كافيًا من البيانات التاريخية للأصول الموجودة في المحفظة. يعد طول الفترة التاريخية قرارًا بالغ الأهمية. توفر الفترة الأطول المزيد من نقاط البيانات، ولكنها قد تتضمن معلومات غير ذات صلة من الماضي البعيد. قد لا تلتقط الفترة الأقصر عددًا كافيًا من الأحداث المتطرفة. ضع في اعتبارك استخدام بيانات من أسواق ومناطق متعددة إذا كانت المحفظة لديها تعرض دولي.
  2. حساب العوائد: حساب العوائد اليومية (أو أي فترة مناسبة أخرى) لكل أصل في المحفظة. يتم حسابه عادةً على النحو التالي: (سعر الإغلاق - سعر البداية) / سعر البداية. تأكد من حساب العوائد باستمرار عبر جميع الأصول.
  3. ترتيب العوائد: ترتيب العوائد اليومية من الأسوأ إلى الأفضل للفترة التاريخية بأكملها.
  4. تحديد مستوى VaR: تحديد مستوى VaR بناءً على مستوى الثقة المطلوب. على سبيل المثال، بالنسبة لمستوى ثقة بنسبة 95%، ابحث عن العائد الذي يتوافق مع المئوية الخامسة من العائدات المرتبة.
  5. حساب قيمة VaR: اضرب مستوى VaR (العائد عند المئوية المطلوبة) في القيمة الحالية للمحفظة. وهذا يعطي مبلغ الخسارة المحتملة.

مثال:

لنفترض أن قيمة المحفظة الحالية تبلغ 1,000,000 دولار. باستخدام 500 يوم من البيانات التاريخية، يكون العائد في المئوية الخامسة هو -2%. وبالتالي، فإن القيمة المعرضة للخطر اليومية بنسبة 95% هي: -2% * 1,000,000 دولار = -20,000 دولار. وهذا يعني أن هناك فرصة بنسبة 5% لخسارة المحفظة أكثر من 20,000 دولار في يوم واحد.

مزايا المحاكاة التاريخية:

عيوب المحاكاة التاريخية:

2. VaR البارامترية (التباين-التباين المشترك)

تفترض VaR البارامترية، المعروفة أيضًا باسم طريقة التباين-التباين المشترك، أن عوائد الأصول تتبع توزيعًا طبيعيًا. وهذا يسمح باتباع نهج أكثر رياضية وقائم على الصيغة لحساب VaR. إنه فعال من الناحية الحسابية ولكنه يعتمد بشكل كبير على دقة التوزيع المفترض. يمكن أن يؤدي الانحراف عن الحالة الطبيعية، مثل الذيول السمينة، إلى التقليل بشكل كبير من تقدير المخاطر.

الخطوات المتبعة في VaR البارامترية:

  1. حساب المتوسط والانحراف المعياري: حساب المتوسط والانحراف المعياري لعوائد الأصول خلال فترة محددة. مرة أخرى، يعد طول الفترة التاريخية قرارًا بالغ الأهمية.
  2. تحديد مستوى الثقة: اختيار مستوى الثقة المطلوب (على سبيل المثال، 95%، 99%). يتوافق هذا مع درجة Z من جدول التوزيع الطبيعي القياسي. بالنسبة لمستوى ثقة بنسبة 95%، تكون درجة Z تقريبًا 1.645. بالنسبة لمستوى ثقة بنسبة 99%، تكون درجة Z تقريبًا 2.33.
  3. حساب VaR: حساب VaR باستخدام الصيغة التالية:
    VaR = قيمة المحفظة * (متوسط العائد - درجة Z * الانحراف المعياري)

مثال:

لنفترض أن قيمة المحفظة الحالية تبلغ 1,000,000 دولار. يبلغ متوسط العائد التاريخي 0.05% يوميًا، والانحراف المعياري هو 1% يوميًا. باستخدام مستوى ثقة بنسبة 95% (درجة Z = 1.645)، يتم حساب VaR اليومية على النحو التالي:

VaR = 1,000,000 دولار * (0.0005 - 1.645 * 0.01) = 1,000,000 دولار * (-0.01595) = -15,950 دولارًا

وهذا يعني أن هناك فرصة بنسبة 5% لخسارة المحفظة أكثر من 15,950 دولارًا في يوم واحد، بناءً على افتراضات الحالة الطبيعية.

مزايا VaR البارامترية:

عيوب VaR البارامترية:

3. محاكاة مونت كارلو

محاكاة مونت كارلو هي نهج أكثر تطوراً يستخدم عينات عشوائية تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر لمحاكاة مجموعة واسعة من السيناريوهات المحتملة للسوق المستقبلية. إنه مرن للغاية ويمكنه استيعاب هياكل المحافظ المعقدة والتوزيعات غير الطبيعية. ومع ذلك، فهو أيضًا الأكثر كثافة من الناحية الحسابية ويتطلب معايرة دقيقة للنموذج.

الخطوات المتبعة في محاكاة مونت كارلو:

  1. تحديد النموذج: تطوير نموذج رياضي يصف سلوك الأصول في المحفظة. قد يتضمن ذلك تحديد التوزيعات الاحتمالية لعوائد الأصول والارتباطات بين الأصول والعوامل الأخرى ذات الصلة.
  2. إنشاء سيناريوهات عشوائية: استخدم مولد أرقام عشوائية لإنشاء عدد كبير من السيناريوهات المحتملة لظروف السوق المستقبلية. يمثل كل سيناريو مسارًا محتملاً مختلفًا يمكن أن تتخذه أسعار الأصول.
  3. حساب قيمة المحفظة: لكل سيناريو، احسب قيمة المحفظة في نهاية الأفق الزمني المحدد.
  4. ترتيب قيم المحفظة: ترتيب قيم المحفظة من الأسوأ إلى الأفضل عبر جميع السيناريوهات المحاكاة.
  5. تحديد مستوى VaR: تحديد مستوى VaR بناءً على مستوى الثقة المطلوب. على سبيل المثال، بالنسبة لمستوى ثقة بنسبة 95%، ابحث عن قيمة المحفظة التي تتوافق مع المئوية الخامسة من قيم المحفظة المرتبة.
  6. حساب قيمة VaR: قيمة VaR هي الفرق بين قيمة المحفظة الحالية وقيمة المحفظة عند مستوى VaR.

مثال:

باستخدام محاكاة مونت كارلو مع 10,000 سيناريو، تقوم مؤسسة مالية بمحاكاة القيم المستقبلية المحتملة لمحفظة التداول الخاصة بها. بعد تشغيل المحاكاة وترتيب قيم المحفظة الناتجة، تبين أن قيمة المحفظة في المئوية الخامسة (المقابلة لمستوى ثقة بنسبة 95%) تبلغ 980,000 دولار. إذا كانت قيمة المحفظة الحالية تبلغ 1,000,000 دولار، فإن VaR بنسبة 95% هي: 1,000,000 دولار - 980,000 دولار = 20,000 دولار. وهذا يعني أن هناك فرصة بنسبة 5% لخسارة المحفظة أكثر من 20,000 دولار على مدى الأفق الزمني المحدد، بناءً على المحاكاة.

مزايا محاكاة مونت كارلو:

عيوب محاكاة مونت كارلو:

قيود القيمة المعرضة للخطر

على الرغم من استخدام VaR على نطاق واسع، إلا أن لديه العديد من القيود التي يجب أن يكون المستخدمون على دراية بها:

تطبيقات VaR في التمويل العالمي

تستخدم VaR على نطاق واسع في مجالات مختلفة من التمويل العالمي، بما في ذلك:

أمثلة دولية لتطبيق VaR:

تحسين تحليل VaR الخاص بك

لتعزيز فعالية تحليل VaR، ضع في اعتبارك ما يلي:

خاتمة

القيمة المعرضة للخطر (VaR) هي أداة قوية لقياس وإدارة المخاطر في التمويل العالمي. من خلال فهم طرق حسابها وقيودها وتطبيقاتها، يمكن للمهنيين الماليين اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن إدارة المخاطر وتخصيص رأس المال. على الرغم من أن VaR ليس مقياسًا مثاليًا للمخاطر، إلا أنه يوفر إطارًا قيمًا لتقييم الخسائر المحتملة وتوصيل المخاطر إلى أصحاب المصلحة. يمكن أن يؤدي الجمع بين VaR وتقنيات إدارة المخاطر الأخرى، مثل اختبار الإجهاد وتحليل السيناريو، إلى إطار عمل لإدارة المخاطر أكثر قوة وشمولاً. تعد المراقبة المستمرة والاختبار الخلفي والتحقق من صحة النموذج أمرًا بالغ الأهمية لضمان الفعالية المستمرة لـ VaR في مشهد مالي ديناميكي ومتغير باستمرار. مع تزايد ترابط الأسواق العالمية وتعقيدها، فإن إتقان الفروق الدقيقة في حساب وتفسير VaR أمر ضروري للتغلب على التحديات والفرص التي تنتظرنا.