React's experimental_useOptimistic: الارتقاء بتحديثات متفائلة لتجربة مستخدم عالمية

في عالم تطوير الويب سريع الخطى، يعد تقديم تجربة مستخدم سلسة وسريعة الاستجابة أمرًا بالغ الأهمية. بالنسبة للتطبيقات العالمية التي تخدم المستخدمين عبر مواقع جغرافية وظروف شبكة متنوعة، يتضاعف هذا التحدي. إحدى التقنيات الرئيسية لتحقيق هذه الاستجابة هي التحديثات المتفائلة، حيث تعكس واجهة المستخدم على الفور إجراء المستخدم، حتى قبل أن يؤكد الخادم العملية. يمثل React's new experimental_useOptimistic hook تطورًا كبيرًا في تنفيذ هذا النمط، حيث يقدم نهجًا أكثر إعلانية وكفاءة. ستتعمق هذه المقالة في تفاصيل experimental_useOptimistic، وفوائده واستراتيجيات تنفيذه وكيف يمكن أن تحدث ثورة في تجربة المستخدم لجمهورك الدولي.

فهم الحاجة إلى التحديثات المتفائلة

غالبًا ما تتضمن تحديثات واجهة المستخدم التقليدية انتظار استجابة الخادم قبل عكس التغييرات. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تأخير ملحوظ، خاصة عند التعامل مع الشبكات ذات زمن الوصول العالي أو العمليات المعقدة من جانب الخادم. بالنسبة للمستخدمين في المناطق ذات البنية التحتية للإنترنت الأقل قوة، يمكن أن يكون هذا التأخير محبطًا بشكل خاص، مما يؤثر على المشاركة والرضا العام. تهدف التحديثات المتفائلة إلى التخفيف من هذا عن طريق:

• ملاحظات مرئية فورية: يتم تحديث واجهة المستخدم على الفور لتعكس إجراء المستخدم، مما يخلق إحساسًا بالإلحاح والاستجابة.
• تحسين الأداء المتصور: يشعر المستخدمون أن التطبيق أسرع لأنهم لا يضطرون إلى انتظار العمليات غير المتزامنة حتى تكتمل.
• تحسين مشاركة المستخدم: تشجع الواجهة السريعة على مزيد من التفاعل وتقلل من معدلات التخلي.

ضع في اعتبارك مستخدمًا في دولة نامية يحاول إضافة عنصر إلى سلة التسوق الخاصة به. بدون تحديثات متفائلة، قد ينقرون على الزر، ولا يرون أي شيء يحدث لبضع ثوانٍ، ثم يتلقون تأكيدًا. مع التحديثات المتفائلة، سيظهر العنصر في سلة التسوق على الفور، مع مؤشر مرئي على أن العملية معلقة. هذا التغيير الصغير يحسن بشكل كبير الأداء المتصور.

تطور التحديثات المتفائلة في React

قبل Hooks المخصصة، غالبًا ما كان تنفيذ التحديثات المتفائلة في React يتضمن إدارة الحالة يدويًا. عادة ما يقوم المطورون بما يلي:

• تحديث الحالة المحلية بشكل متفائل عند حدوث إجراء المستخدم.
• إرسال إجراء غير متزامن (على سبيل المثال، استدعاء API) إلى الخادم.
• التعامل مع استجابة الخادم:
• إذا نجح، فقم بحل التحديث المتفائل.
• إذا فشل، فقم بإرجاع التحديث المتفائل وعرض رسالة خطأ.

يمكن أن يصبح هذا النهج، على الرغم من فعاليته، مطولًا وعرضة للأخطاء، خاصة عند إدارة عمليات متزامنة متعددة أو معالجة معقدة للأخطاء. يهدف إدخال Hooks مثل useTransition والآن experimental_useOptimistic إلى تبسيط هذه العملية بشكل كبير.

تقديم experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic Hook، كما يوحي اسمه، هو ميزة تجريبية في React. وهو مصمم لتبسيط تنفيذ تحديثات واجهة المستخدم المتفائلة، خاصة في سياق تحولات الخادم والعمليات غير المتزامنة. الفكرة الأساسية هي توفير طريقة تعريفية لإدارة الانتقال بين حالة واجهة المستخدم المتفائلة والحالة النهائية بعد حل عملية غير متزامنة.

في جوهرها، تعمل experimental_useOptimistic من خلال السماح لك بتحديد حالة معلقة يتم عرضها على الفور، بينما تتم معالجة العملية غير المتزامنة الفعلية في الخلفية. عند اكتمال العملية، ينتقل React بسلاسة إلى الحالة النهائية.

كيف تعمل experimental_useOptimistic

عادةً ما يأخذ Hook وسيطتين:

1. الحالة الحالية: هذه هي الحالة التي سيتم تحديثها بشكل متفائل.
2. دالة Reducer: تتلقى هذه الدالة الحالة الحالية ونتائج العملية غير المتزامنة، وتعيد الحالة الجديدة.

يقوم Hook بإرجاع tuple:

• الحالة المتفائلة: هذه هي الحالة التي يتم عرضها على الفور.
• دالة الانتقال: تُستخدم هذه الدالة لتشغيل العملية غير المتزامنة وتحديث الحالة.

دعونا نوضح بمثال مفاهيمي:

            
import { experimental_useOptimistic } from 'react';

function MyComponent({
  message
}) {
  const [optimisticMessage, addOptimistic] = experimental_useOptimistic(message, (state, newMessage) => {
    // This reducer function defines how the optimistic update happens
    return state + '\n' + newMessage;
  });

  const handleSubmit = async (formData) => {
    const newMessage = formData.get('message');
    // Trigger the optimistic update immediately
    addOptimistic(newMessage);

    // Simulate an asynchronous operation (e.g., sending a message to a server)
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
    // In a real app, you'd send `newMessage` to your server here.
    // If the server operation fails, you'd need a mechanism to revert.
  };

  return (
    <div>
      <form action={handleSubmit}>
        <input type="text" name="message" />
        <button type="submit">Send</button>
      </form>
      <p><strong>Messages:</strong></p>
      <p>{optimisticMessage}</p>
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

في هذا المثال المبسط، عندما يرسل المستخدم رسالة جديدة، يتم استدعاء addOptimistic. يقوم هذا على الفور بتحديث حالة optimisticMessage عن طريق إلحاق الرسالة الجديدة. تعمل العملية غير المتزامنة (التي تمت محاكاتها بواسطة setTimeout) في الخلفية. إذا كان هذا سيناريو حقيقيًا لإرسال البيانات إلى خادم، فإن استجابة الخادم ستملي بعد ذلك الحالة النهائية. المفتاح هنا هو أن واجهة المستخدم يتم تحديثها دون انتظار تأكيد الخادم.

الفوائد الرئيسية لـ experimental_useOptimistic

يجلب إدخال Hook هذا العديد من المزايا للمطورين، وخاصة أولئك الذين يبنون تطبيقات دولية:

• بناء جملة إعلاني: فهو يحول النموذج من إدارة الحالة اليدوية الإلزامية إلى نهج أكثر إعلانية، مما يجعل التعليمات البرمجية أكثر نظافة وأسهل في فهمها.
• تقليل التعليمات البرمجية القياسية: فهو يقلل بشكل كبير من كمية التعليمات البرمجية القياسية المطلوبة لتنفيذ التحديثات المتفائلة، مما يحرر المطورين للتركيز على المنطق الأساسي.
• التكامل مع ميزات التزامن في React: تم تصميم Hook هذا للعمل بانسجام مع ميزات التزامن القادمة في React، مما يتيح تحديثات أكثر تطوراً وفعالية لواجهة المستخدم.
• تحسين معالجة الأخطاء والإرجاع: على الرغم من أن المثال الأساسي أعلاه لا يُظهر الإرجاع بشكل صريح، إلا أن بنية Hook تجعل من السهل تنفيذ منطق التراجع. إذا فشلت عملية غير متزامنة، فيمكنك الإشارة إلى ذلك إلى Reducer للرجوع إلى حالة سابقة.
• التركيز على تجربة المستخدم: الفائدة الأساسية هي إنشاء واجهات مستخدم سريعة الاستجابة، وهو أمر بالغ الأهمية للمستخدمين في جميع أنحاء العالم، بغض النظر عن ظروف الشبكة الخاصة بهم.

تنفيذ experimental_useOptimistic عمليًا

دعنا نستكشف مثالًا أكثر واقعية، مثل تحديث قائمة بالعناصر، وهو سيناريو شائع في التجارة الإلكترونية أو الخلاصات الاجتماعية التي تستهدف جمهورًا عالميًا.

مثال: تحديث قائمة المهام

تخيل تطبيقًا حيث يمكن للمستخدمين إضافة مهام أو إكمالها أو حذفها. بالنسبة لقاعدة مستخدمين عالمية، يعد ضمان أن تكون هذه الإجراءات فورية أمرًا حيويًا.

            
import { experimental_useOptimistic } from 'react';
import { useReducer } from 'react';

// Define the initial state and action types
const initialState = {
  todos: [
    { id: 1, text: 'Buy groceries', completed: false },
    { id: 2, text: 'Plan trip to Tokyo', completed: false }
  ]
};

function todoReducer(state, action) {
  switch (action.type) {
    case 'ADD_TODO':
      return {
        ...state,
        todos: [...state.todos, { id: Date.now(), text: action.payload, completed: false }]
      };
    case 'TOGGLE_TODO':
      return {
        ...state,
        todos: state.todos.map(todo =>
          todo.id === action.payload ? { ...todo, completed: !todo.completed } : todo
        )
      };
    case 'DELETE_TODO':
      return {
        ...state,
        todos: state.todos.filter(todo => todo.id !== action.payload)
      };
    default:
      return state;
  }
}

function TodoApp({
  initialTodos
}) {
  const [state, formAction] = useReducer(todoReducer, {
    todos: initialTodos
  });

  // Use experimental_useOptimistic for the 'ADD_TODO' action
  const [optimisticTodos, addOptimistic] = experimental_useOptimistic(
    state.todos,
    (currentState, newTodoText) => {
      // Optimistic addition
      return [...currentState, { id: Date.now(), text: newTodoText, completed: false }];
    }
  );

  const handleAddTodo = async (formData) => {
    const newTodoText = formData.get('newTodo');
    if (!newTodoText) return;

    // Trigger optimistic update
    addOptimistic(newTodoText);

    // Simulate server operation
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1500)); // Simulate network latency

    // In a real app, you would dispatch a server action here
    // For example: await fetch('/api/todos', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ text: newTodoText }) });
    // If the server operation fails, you'd need to revert the optimistic state.
    // This might involve passing an error to the reducer or using a separate mechanism.
  };

  const handleToggleTodo = async (id) => {
    // For toggling, we might not need optimistic updates if it's very fast,
    // but for demonstration, let's assume it involves a server call.
    // A more robust solution would handle both optimistic and error states.
    
    // Let's keep it simple for now and just dispatch.
    // For optimistic toggle, it would look similar to addOptimistic.
    formAction({ type: 'TOGGLE_TODO', payload: id });
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate latency
    // Server call to toggle
  };

  const handleDeleteTodo = async (id) => {
    // Similar to toggle, can be made optimistic.
    formAction({ type: 'DELETE_TODO', payload: id });
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate latency
    // Server call to delete
  };

  return (
    <div>
      <h1>Global To-Do List</h1>
      <form action={handleAddTodo}>
        <input type="text" name="newTodo" placeholder="Add a new task" />
        <button type="submit">Add Task</button>
      </form>
      <ul>
        {optimisticTodos.map(todo => (
          <li key={todo.id} style={{ textDecoration: todo.completed ? 'line-through' : 'none' }}>
            {todo.text}
            <button onClick={() => handleToggleTodo(todo.id)}>
              {todo.completed ? 'Undo' : 'Complete'}
            </button>
            <button onClick={() => handleDeleteTodo(todo.id)}>Delete</button>
          </li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
}

export default TodoApp;

            

              
                Copy
              
            
          

في هذا المثال الموسع:

• نستخدم useReducer لإدارة حالة التطبيق.
• يتم تطبيق experimental_useOptimistic تحديدًا على إجراء ADD_TODO. عندما تتم إضافة مهمة جديدة عبر النموذج، يتم استدعاء الدالة addOptimistic مع نص المهمة الجديدة.
• يقوم هذا على الفور بعرض عنصر المهمة الجديد في قائمة optimisticTodos، مما يؤدي إلى إنشاء تأثير التحديث المتفائل.
• تحدث بعد ذلك عملية الخادم المحاكاة (setTimeout). في تطبيق حقيقي، سيكون هذا استدعاء API.
• معالجة حالات الفشل والإرجاع: الجزء الحاسم لتطبيق عالمي قوي هو معالجة حالات الفشل المحتملة. إذا فشلت عملية الخادم (على سبيل المثال، خطأ في الشبكة، فشل التحقق من جانب الخادم)، فيجب إرجاع التحديث المتفائل. يمكن تحقيق ذلك عن طريق:
• إعادة حالة الخطأ إلى Reducer.
• استخدام استراتيجية أكثر تطوراً لإدارة الحالة تسمح بالتراجع السهل.
• يتم أيضًا تطوير React Server Components and Mutations للتعامل مع هذه السيناريوهات بشكل أكثر أناقة، ولكن بالنسبة للعرض من جانب العميل، تظل معالجة الأخطاء اليدوية أمرًا أساسيًا.
• الاعتبارات العالمية: عند البناء لجمهور عالمي، ضع في اعتبارك:
• المناطق الزمنية: إذا كانت الطوابع الزمنية متضمنة، فتأكد من التعامل معها باستمرار (على سبيل المثال، باستخدام UTC).
• العملات والتنسيقات: بالنسبة للتجارة الإلكترونية، اعرض الأسعار والتنسيقات وفقًا للغة المستخدم.
• اللغة: قم بتدويل نص واجهة مستخدم التطبيق الخاص بك.
• الأداء عبر الشبكات: تعتبر التحديثات المتفائلة مفيدة بشكل خاص للمستخدمين على الشبكات الأبطأ. اختبر استجابة تطبيقك من مواقع عالمية مختلفة.

السيناريوهات والاعتبارات المتقدمة

في حين أن experimental_useOptimistic يبسط العديد من السيناريوهات الشائعة، فقد تتطلب عمليات التنفيذ المتقدمة دراسة متأنية:

1. معالجة التحديثات المتزامنة

عندما تحدث عمليات متعددة بسرعة، قد يكون ضمان تطبيق التحديثات المتفائلة بشكل صحيح وعدم تعارضها أمرًا صعبًا. تم تصميم ميزات التزامن في React للمساعدة في إدارة هذه السيناريوهات بشكل أكثر سلاسة. على سبيل المثال، إذا أضاف مستخدم عنصرًا ثم حذفه على الفور، فيجب أن يحل النظام بشكل صحيح الحالة النهائية المقصودة.

2. منطق الإرجاع المعقد

إن إرجاع التحديث المتفائل ليس دائمًا مجرد إزالة آخر عنصر تمت إضافته. إذا كان التحديث المتفائل يتضمن تعديل عنصر موجود، فقد يعني الإرجاع استعادة خصائصه الأصلية. يتطلب هذا أن تتمكن دالة Reducer من الوصول إلى الحالة الأصلية أو لقطة لها.

هناك نمط شائع للتعامل مع هذا وهو تمرير بيانات العنصر الأصلية إلى دالة التحديث المتفائلة ثم استخدام تلك البيانات للإرجاع إذا فشلت عملية الخادم.

            
// Example of optimistic update with revert capability
const [optimisticItems, addOptimisticItem] = experimental_useOptimistic(
  items,
  (currentState, { newItem, type, originalItem }) => {
    switch (type) {
      case 'add':
        return [...currentState, newItem];
      case 'delete':
        // Optimistically remove the item
        return currentState.filter(item => item.id !== originalItem.id);
      case 'update':
        // Optimistically update
        return currentState.map(item => 
          item.id === originalItem.id ? { ...item, ...newItem } : item
        );
      case 'revert':
        // If the original operation failed, revert to the last known good state
        // This requires the reducer to have access to previous states or a robust history.
        // A simpler approach is to re-apply the original item's state.
        return currentState.map(item =>
          item.id === originalItem.id ? originalItem : item
        );
      default:
        return currentState;
    }
  }
);

// When calling addOptimisticItem for deletion, you'd pass:
// addOptimisticItem({ type: 'delete', originalItem: itemToDelete });
// If the server call fails, you'd then need to trigger a 'revert' action.

            

              
                Copy
              
            
          

3. مكونات الخادم والتحولات

يتضمن التطوير المستمر لـ React تركيزًا قويًا على Server Components وتحولات الخادم، والتي تهدف إلى توفير طريقة أكثر تكاملاً وكفاءة للتعامل مع جلب البيانات والتحولات. في حين أن experimental_useOptimistic يمكن استخدامه في مكونات العميل، فقد يكون تكامله وتطوره المستقبلي مرتبطًا بهذه النماذج الجديدة. ترقب وثائق React الرسمية للحصول على تحديثات حول كيفية عمل هذه الميزات معًا.

4. اختبار التحديثات المتفائلة

يتطلب اختبار التحديثات المتفائلة نهجًا مختلفًا عن اختبار الوحدة التقليدي. سترغب في:

• اختبر عرض واجهة المستخدم المتفائلة: تأكد من أن واجهة المستخدم يتم تحديثها على الفور بعد إجراء المستخدم، قبل استجابة الخادم المحاكاة.
• اختبر استجابات الخادم الناجحة: تحقق من أن التحديث المتفائل يتم حله بشكل صحيح.
• اختبر استجابات الخادم الفاشلة: تأكد من أن واجهة المستخدم تعود بشكل مناسب وأن رسائل الخطأ معروضة.

تعتبر المكتبات مثل @testing-library/react، جنبًا إلى جنب مع العمليات غير المتزامنة الوهمية (على سبيل المثال، باستخدام jest.fn() و setTimeout)، ضرورية للاختبار الشامل.

متى تستخدم experimental_useOptimistic

يعتبر Hook هذا مثاليًا للسيناريوهات التي:

• تتخذ إجراءات المستخدم تمثيلاً مرئيًا مباشرًا وفوريًا. تتضمن الأمثلة إضافة عناصر إلى قائمة، أو الإعجاب بمنشور، أو وضع علامة على مهمة كمكتملة، أو إرسال نموذج.
• زمن انتقال الشبكة يمثل مصدر قلق، خاصة بالنسبة للمستخدمين في مواقع جغرافية متنوعة.
• تريد تحسين الأداء المتصور لتطبيقك.
• تبحث عن طريقة تعريفية وقابلة للصيانة لتنفيذ أنماط واجهة المستخدم المتفائلة.

قد يكون مبالغة في الإجراءات التي تكون سريعة جدًا بالفعل أو ليس لديها تغيير واضح في الحالة المرئية، ولكن بالنسبة لمعظم الميزات التفاعلية التي تتضمن عمليات غير متزامنة، فهي أداة قوية.

تحديات ومستقبل التحديثات المتفائلة

في حين أن experimental_useOptimistic هي خطوة كبيرة إلى الأمام، فمن المهم أن تتذكر طبيعتها التجريبية. قد تتغير واجهة برمجة التطبيقات (API)، وتعتبر آليات معالجة الأخطاء والإرجاع القوية ضرورية لتطبيقات الإنتاج.

من المرجح أن يشهد مستقبل التحديثات المتفائلة في React تكاملاً أكثر إحكامًا مع العرض من جانب الخادم و Server Components وتحسين إدارة التزامن. سيسمح هذا بأنماط أكثر تطوراً، مثل تحميل البيانات تدريجيًا أو معالجة تحولات الحالة المعقدة بسهولة أكبر.

بالنسبة للتطبيقات العالمية، سيظل التركيز على تقديم تجربة سريعة وسريعة الاستجابة باستمرار. كمطورين، سيكون فهم الأدوات مثل experimental_useOptimistic والاستفادة منها أمرًا أساسيًا لتلبية توقعات قاعدة مستخدمين دولية متنوعة ومتطلبة.

الخلاصة

يوفر React's experimental_useOptimistic Hook طريقة قوية وإعلانية لتنفيذ تحديثات واجهة المستخدم المتفائلة، مما يعزز بشكل كبير الأداء والاستجابة المتصورة لتطبيقات الويب. بالنسبة للتطبيقات العالمية، حيث تختلف ظروف الشبكة وتوقعات المستخدمين اختلافًا كبيرًا، يكون هذا Hook لا يقدر بثمن. من خلال توفير ملاحظات فورية وتقليل زمن الوصول المتصور، فإنه يساهم في تجربة مستخدم أكثر جاذبية وإرضاءً في جميع أنحاء العالم.

أثناء دمج هذه الميزة التجريبية في مشاريعك، تذكر التركيز على معالجة الأخطاء القوية والاختبار الشامل. يعد تطور التزامن وأنماط جلب البيانات في React بتقديم حلول أكثر انسيابية في المستقبل. إن تبني التحديثات المتفائلة باستخدام أدوات مثل experimental_useOptimistic هو خطوة استراتيجية نحو بناء تجربة مستخدم عالمية حقًا.

الكلمات المفتاحية: React, experimental_useOptimistic, تحديثات متفائلة, أداء UI, إدارة الحالة, تطوير الويب, الواجهة الأمامية, تجربة المستخدم, تطبيقات عالمية, React hooks, التزامن, العرض, العمليات غير المتزامنة, استجابة UI, التدويل, الأداء المتصور.