واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء (Performance Observer API): مقاييس أداء وقت التشغيل وتحليل الاختناقات

في المشهد الرقمي التنافسي اليوم، يعد أداء المواقع وتطبيقات الويب أمرًا بالغ الأهمية لمشاركة المستخدم ونجاح الأعمال. يمكن أن تؤدي أوقات التحميل البطيئة والواجهات غير المستجيبة إلى إحباط المستخدمين، والتخلي عن المعاملات، وفي النهاية، خسارة الإيرادات. تعد واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء (Performance Observer API) أداة قوية تتيح للمطورين مراقبة وتحليل مقاييس أداء وقت التشغيل، وتحديد الاختناقات، وتحسين تطبيقاتهم للحصول على تجربة مستخدم أكثر سلاسة وسرعة ومتعة، بغض النظر عن موقع المستخدم أو جهازه.

ما هي واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء (Performance Observer API)؟

واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء هي واجهة برمجة تطبيقات جافاسكريبت (JavaScript API) توفر آلية لمراقبة الأحداث المتعلقة بالأداء والتفاعل معها فور حدوثها في تطبيق الويب. على عكس تقنيات مراقبة الأداء التقليدية التي تعتمد على أخذ العينات الدورية أو القياس اليدوي، تقدم واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء طريقة أكثر كفاءة ومرونة لالتقاط بيانات الأداء في الوقت الفعلي. فهي تتيح للمطورين الاشتراك في أنواع محددة من إدخالات الأداء وتلقي إشعارات كلما تم تسجيل إدخالات جديدة.

يتيح نهج "المراقبة والتفاعل" هذا مراقبة الأداء بشكل استباقي، مما يسمح للمطورين بتحديد ومعالجة مشكلات الأداء قبل أن تؤثر على تجربة المستخدم. الواجهة موحدة عبر المتصفحات الحديثة، مما يضمن سلوكًا متسقًا وتوافقًا عبر المنصات.

المفاهيم والميزات الرئيسية

للاستفادة بفعالية من واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء، من الضروري فهم مفاهيمها وميزاتها الأساسية:

• PerformanceEntry: يمثل قياس أداء أو حدثًا واحدًا. تحتوي إدخالات الأداء على معلومات حول نوع الحدث وأوقات بدايته ونهايته وسمات أخرى ذات صلة. تشمل الأمثلة resource و mark و measure و navigation و longtask و event.
• PerformanceObserver: كائن يسمح لك بالاشتراك في أنواع محددة من إدخالات الأداء وتلقي إشعارات كلما تمت إضافة إدخالات جديدة إلى المخطط الزمني للأداء في المتصفح.
• دالة observe(): تُستخدم لتكوين PerformanceObserver للاستماع إلى أنواع محددة من إدخالات الأداء. يمكنك تحديد أنواع الإدخالات التي تريد مراقبتها، بالإضافة إلى خيار buffered لتلقي الإدخالات التاريخية.
• دالة disconnect(): تُستخدم لإيقاف PerformanceObserver عن الاستماع لأحداث الأداء.
• دالة takeRecords(): تُرجع مصفوفة من جميع إدخالات الأداء التي تمت ملاحظتها ولكن لم تتم معالجتها بعد بواسطة دالة رد النداء (callback) الخاصة بالمراقب.
• دالة رد النداء (Callback Function): دالة يتم تنفيذها كلما لوحظت إدخالات أداء جديدة. تستقبل هذه الدالة كائن PerformanceObserverEntryList يحتوي على الإدخالات المرصودة.

أنواع إدخالات الأداء المدعومة

تدعم واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء مجموعة متنوعة من أنواع إدخالات الأداء، يوفر كل منها رؤى محددة حول جوانب مختلفة من أداء تطبيقات الويب. تشمل بعض أنواع الإدخالات الأكثر استخدامًا ما يلي:

• resource: يوفر معلومات حول تحميل الموارد الفردية، مثل الصور والبرامج النصية (scripts) وأوراق الأنماط والخطوط. يتضمن هذا النوع من الإدخالات تفاصيل مثل عنوان URL للمورد، وأوقات البدء والانتهاء، ومدة الجلب، وحجم النقل.
• mark: يسمح لك بإنشاء طوابع زمنية مخصصة داخل الكود الخاص بك لقياس مدة أقسام معينة من الكود. يمكنك استخدام العلامات لتتبع بداية ونهاية العمليات الحرجة، مثل معالجة البيانات أو عرض واجهة المستخدم.
• measure: يُستخدم لحساب المدة بين علامتين. يوفر هذا النوع من الإدخالات طريقة ملائمة لقياس أداء أقسام الكود المخصصة.
• navigation: يوفر معلومات حول توقيت التنقل في الصفحة، بما في ذلك وقت بحث DNS، ووقت اتصال TCP، وأوقات الطلب والاستجابة، ووقت معالجة DOM.
• longtask: يحدد المهام التي تعيق الخيط الرئيسي (main thread) لفترة طويلة (عادةً أطول من 50 مللي ثانية). يمكن أن تسبب المهام الطويلة عدم استجابة واجهة المستخدم وتأخرها.
• event: يسجل معلومات التوقيت لأحداث متصفح معينة، مثل click و keydown و scroll.
• layout-shift: يتتبع تغييرات التخطيط غير المتوقعة في الصفحة. يمكن أن تكون هذه التغييرات مزعجة للمستخدمين وتؤثر سلبًا على تجربة المستخدم.
• largest-contentful-paint: يقيس الوقت الذي يستغرقه أكبر عنصر محتوى ليصبح مرئيًا على الصفحة.
• first-input-delay: يقيس الوقت الذي يستغرقه المتصفح للاستجابة لأول تفاعل للمستخدم (مثل نقرة أو لمسة).
• element: يبلغ عن معلومات التوقيت لعرض عناصر محددة على الصفحة.

أمثلة عملية وحالات استخدام

يمكن استخدام واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء في مجموعة واسعة من السيناريوهات لتحسين أداء تطبيقات الويب. إليك بعض الأمثلة العملية:

١. مراقبة أوقات تحميل الموارد

يسمح لك نوع الإدخال resource بتتبع أوقات تحميل الموارد الفردية، مثل الصور والبرامج النصية وأوراق الأنماط. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد الموارد بطيئة التحميل التي تؤثر على وقت تحميل الصفحة. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الكود التالي لمراقبة أوقات تحميل الموارد:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Resource: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["resource"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ينشئ هذا الكود PerformanceObserver يستمع لإدخالات resource ويسجل عنوان URL للمورد ومدته في وحدة التحكم. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكنك تحديد الموارد بطيئة التحميل وتحسينها عن طريق ضغط الصور، أو استخدام شبكة توصيل المحتوى (CDN)، أو تحسين تكوين الخادم الخاص بك.

منظور عالمي: عند مراقبة أوقات تحميل الموارد، ضع في اعتبارك الموقع الجغرافي للمستخدمين. قد يواجه المستخدمون في المناطق ذات الاتصالات بالإنترنت الأبطأ أوقات تحميل أطول بكثير. يمكن أن يساعد استخدام شبكة توصيل المحتوى (CDN) مع خوادم موزعة جغرافيًا في التخفيف من هذه المشكلة.

٢. قياس وقت تنفيذ الكود المخصص

تسمح لك أنواع الإدخالات mark و measure بقياس وقت تنفيذ أقسام الكود المخصصة. هذا مفيد لتحديد اختناقات الأداء في منطق التطبيق الخاص بك. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الكود التالي لقياس مدة دالة معينة:

            performance.mark("start");

// Code to be measured
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
 // Some computationally intensive operation
}

performance.mark("end");
performance.measure("My Function", "start", "end");

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Measurement: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["measure"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ينشئ هذا الكود علامتين، start و end، قبل وبعد قسم الكود الذي تريد قياسه. ثم يستخدم دالة performance.measure() لحساب المدة بين العلامتين. يستمع PerformanceObserver لإدخالات measure ويسجل اسم القياس ومدته في وحدة التحكم. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكنك تحديد أقسام الكود بطيئة الأداء وتحسينها باستخدام تقنيات مثل التخزين المؤقت (caching)، أو التذكير (memoization)، أو التحسين الخوارزمي.

رؤية قابلة للتنفيذ: حدد المسارات الحرجة لتطبيقك - وهي تسلسلات الكود التي يتم تنفيذها بشكل متكرر ولها أكبر تأثير على الأداء. ركز جهود التحسين على هذه المسارات الحرجة لتحقيق أكبر مكاسب في الأداء.

٣. تحديد المهام الطويلة

يحدد نوع الإدخال longtask المهام التي تعيق الخيط الرئيسي لفترة طويلة. يمكن أن تسبب المهام الطويلة عدم استجابة واجهة المستخدم وتأخرها، مما يؤدي إلى تجربة مستخدم سيئة. يمكنك استخدام الكود التالي لمراقبة المهام الطويلة:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.warn(`Long Task: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 console.warn(`Long Task Attribution: ${JSON.stringify(entry.attribution)}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["longtask"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ينشئ هذا الكود PerformanceObserver يستمع لإدخالات longtask ويسجل اسم المهمة ومدتها في وحدة التحكم. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكنك تحديد المهام طويلة التشغيل وتحسينها عن طريق تقسيمها إلى أجزاء أصغر، أو استخدام عمليات غير متزامنة، أو تفريغها إلى web worker.

إرشادات الكتابة العالمية: عند شرح المفاهيم التقنية، استخدم لغة واضحة وموجزة يسهل الوصول إليها للقراء بمستويات متفاوتة من الخبرة التقنية. تجنب المصطلحات المتخصصة وقدم سياقًا للمصطلحات غير المألوفة.

٤. تحليل توقيت التنقل

يوفر نوع الإدخال navigation معلومات مفصلة حول توقيت التنقل في الصفحة، بما في ذلك وقت بحث DNS، ووقت اتصال TCP، وأوقات الطلب والاستجابة، ووقت معالجة DOM. يمكن استخدام هذه البيانات لتحديد الاختناقات في عملية تحميل الصفحة. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الكود التالي لتحليل توقيت التنقل:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Navigation: ${entry.name}`);
 console.log(`DNS Lookup Time: ${entry.domainLookupEnd - entry.domainLookupStart}ms`);
 console.log(`TCP Connection Time: ${entry.connectEnd - entry.connectStart}ms`);
 console.log(`Request Time: ${entry.responseStart - entry.requestStart}ms`);
 console.log(`Response Time: ${entry.responseEnd - entry.responseStart}ms`);
 console.log(`DOM Processing Time: ${entry.domComplete - entry.domInteractive}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["navigation"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ينشئ هذا الكود PerformanceObserver يستمع لإدخالات navigation ويسجل مقاييس توقيت مختلفة في وحدة التحكم. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكنك تحديد الاختناقات مثل بحث DNS البطيء، أو اتصال TCP البطيء، أو معالجة الطلب البطيئة، أو معالجة الاستجابة البطيئة، أو معالجة DOM البطيئة. يمكنك بعد ذلك اتخاذ الإجراء المناسب لمعالجة هذه الاختناقات، مثل تحسين تكوين DNS الخاص بك، أو تحسين أداء الخادم، أو تحسين كود HTML و JavaScript الخاص بك.

تحسين محركات البحث (SEO): استخدم الكلمات المفتاحية ذات الصلة بشكل طبيعي في جميع أنحاء المحتوى. في هذا القسم، تم دمج كلمات مفتاحية مثل "توقيت التنقل" و "وقت بحث DNS" و "وقت اتصال TCP" و "عملية تحميل الصفحة" بسلاسة.

٥. مراقبة تغييرات التخطيط

يتتبع نوع الإدخال layout-shift تغييرات التخطيط غير المتوقعة في الصفحة. يمكن أن تكون هذه التغييرات مزعجة للمستخدمين وتؤثر سلبًا على تجربة المستخدم. غالبًا ما تحدث بسبب الصور التي لا تحتوي على أبعاد، أو الإعلانات التي يتم تحميلها متأخرًا، أو المحتوى المحقون ديناميكيًا. يمكنك استخدام الكود التالي لمراقبة تغييرات التخطيط:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.warn(`Layout Shift: ${entry.name}, Value: ${entry.value}`);
 console.warn(`Layout Shift Had Recent Input: ${entry.hadRecentInput}`);
 console.warn(`Layout Shift Sources: ${JSON.stringify(entry.sources)}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["layout-shift"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ينشئ هذا الكود PerformanceObserver يستمع لإدخالات layout-shift ويسجل قيمة التغيير (درجة تمثل حجم التغيير) في وحدة التحكم. تشير القيمة الأعلى إلى تغيير أكثر أهمية. تشير خاصية hadRecentInput إلى ما إذا كان التغيير قد حدث في غضون 500 مللي ثانية من إدخال المستخدم. تعتبر التغييرات التي يسببها إدخال المستخدم بشكل عام أقل إشكالية. توفر خاصية sources تفاصيل حول العناصر التي تسببت في التغيير. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكنك تحديد وإصلاح مشكلات تغيير التخطيط عن طريق تحديد أبعاد الصور، وحجز مساحة للإعلانات، وتجنب حقن المحتوى ديناميكيًا الذي يمكن أن يسبب إعادة التدفق (reflows).

رؤية قابلة للتنفيذ: استخدم أدوات مثل Lighthouse من Google لتحديد مشكلات تغيير التخطيط والحصول على توصيات لإصلاحها. أعط الأولوية لإصلاح التغييرات التي تحدث دون تدخل المستخدم.

٦. قياس أكبر عرض محتوى مرئي (LCP)

يقيس نوع الإدخال largest-contentful-paint الوقت الذي يستغرقه أكبر عنصر محتوى ليصبح مرئيًا على الصفحة. يعد LCP من مؤشرات أداء الويب الأساسية التي تعكس سرعة التحميل المدركة للصفحة. درجة LCP الجيدة هي 2.5 ثانية أو أقل. يمكنك استخدام الكود التالي لقياس LCP:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Largest Contentful Paint: ${entry.startTime}ms`);
 console.log(`LCP Element: ${entry.element}`);
 console.log(`LCP URL: ${entry.url}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["largest-contentful-paint"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ينشئ هذا الكود PerformanceObserver يستمع لإدخالات largest-contentful-paint ويسجل وقت البدء والعنصر وعنوان URL في وحدة التحكم. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكنك تحديد أكبر عنصر محتوى وتحسين وقت تحميله عن طريق تحسين حجم الصورة، أو استخدام CDN، أو التحميل المسبق للمورد.

منظور عالمي: ضع في اعتبارك أن المستخدمين المختلفين سيكون لديهم عناصر LCP مختلفة بناءً على حجم شاشتهم ودقتها. صمم تطبيقك لضمان درجة LCP جيدة عبر مجموعة متنوعة من الأجهزة وأحجام الشاشات.

٧. قياس تأخير الإدخال الأول (FID)

يقيس نوع الإدخال first-input-delay الوقت الذي يستغرقه المتصفح للاستجابة لأول تفاعل للمستخدم (مثل نقرة أو لمسة). يعد FID مؤشرًا أساسيًا آخر لأداء الويب يعكس تفاعلية الصفحة. درجة FID الجيدة هي 100 مللي ثانية أو أقل. يمكنك استخدام الكود التالي لقياس FID:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`First Input Delay: ${entry.processingStart - entry.startTime}ms`);
 console.log(`Event Type: ${entry.name}`);
 console.log(`Target Element: ${entry.target}`);
 });
});

observer.observe({ type: "first-input", buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

ينشئ هذا الكود PerformanceObserver يستمع لإدخالات first-input ويسجل التأخير ونوع الحدث والعنصر المستهدف في وحدة التحكم. من خلال تحليل هذه البيانات، يمكنك تحديد أسباب تأخيرات الإدخال الطويلة وتحسين كود JavaScript الخاص بك لتقليل مقدار الوقت المستغرق في الخيط الرئيسي.

رؤية قابلة للتنفيذ: قسّم المهام طويلة التشغيل إلى أجزاء أصغر، واستخدم web workers لتفريغ المهام إلى خيط خلفي، وقم بتحسين مستمعي الأحداث لتقليل وقت معالجة تفاعلات المستخدم.

تقنيات واعتبارات متقدمة

بالإضافة إلى حالات الاستخدام الأساسية الموضحة أعلاه، يمكن استخدام واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء في سيناريوهات أكثر تقدمًا للحصول على رؤى أعمق حول أداء تطبيقات الويب. إليك بعض التقنيات والاعتبارات المتقدمة:

١. استخدام التخزين المؤقت (Buffering)

يسمح لك خيار buffered في دالة observe() باسترداد إدخالات الأداء التاريخية التي تم تسجيلها قبل إنشاء PerformanceObserver. هذا مفيد لالتقاط بيانات الأداء التي تحدث أثناء التحميل الأولي للصفحة أو قبل تحميل كود المراقبة الخاص بك. على سبيل المثال:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Entry: ${entry.name}, Type: ${entry.entryType}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["navigation", "resource"], buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

ينشئ هذا الكود PerformanceObserver يستمع لإدخالات navigation و resource ويسترد جميع الإدخالات التاريخية التي تم تسجيلها قبل إنشاء المراقب.

٢. تصفية إدخالات الأداء

يمكنك تصفية إدخالات الأداء بناءً على معايير محددة للتركيز على البيانات الأكثر صلة بتحليلك. على سبيل المثال، يمكنك تصفية إدخالات الموارد بناءً على عنوان URL الخاص بها أو نوع المحتوى:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 if (entry.entryType === "resource" && entry.name.endsWith(".jpg")) {
 console.log(`Image Resource: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 }
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["resource"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ينشئ هذا الكود PerformanceObserver يستمع لإدخالات resource ويقوم بتصفيتها لتشمل فقط إدخالات موارد الصور ذات الامتداد .jpg.

٣. استخدام عمال الويب (Web Workers)

لتجنب التأثير على أداء الخيط الرئيسي، يمكنك تفريغ مراقبة الأداء وتحليله إلى web worker. يتيح لك ذلك جمع ومعالجة بيانات الأداء في الخلفية دون إعاقة واجهة المستخدم. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء web worker يستمع لأحداث الأداء ويرسل البيانات إلى الخيط الرئيسي لتحليلها.

إرشادات الكتابة العالمية: استخدم أمثلة ذات صلة بجمهور عالمي. تجنب الأمثلة الخاصة ببلد أو ثقافة معينة.

٤. التكامل مع منصات التحليلات

يمكن دمج واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء مع منصات التحليلات لجمع وتحليل بيانات الأداء في مكان مركزي. يتيح لك ذلك تتبع اتجاهات الأداء بمرور الوقت، وتحديد تراجعات الأداء، وربط مقاييس الأداء ببيانات سلوك المستخدم الأخرى. يمكنك إرسال إدخالات الأداء إلى منصة التحليلات الخاصة بك باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها أو عن طريق تسجيلها في نقطة نهاية من جانب الخادم.

٥. استخدام البولي فيلز (Polyfills) للمتصفحات القديمة

بينما تدعم معظم المتصفحات الحديثة واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء، قد لا تكون متاحة في المتصفحات القديمة. لدعم المتصفحات القديمة، يمكنك استخدام polyfill يوفر تنفيذًا احتياطيًا للواجهة. هناك العديد من polyfills المتاحة عبر الإنترنت والتي يمكنك استخدامها في تطبيقك.

أفضل الممارسات لاستخدام واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء

للاستفادة بفعالية من واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء وتجنب المزالق الشائعة، اتبع أفضل الممارسات التالية:

• راقب فقط المقاييس ذات الصلة بأهدافك. تجنب جمع البيانات المفرطة التي يمكن أن تؤثر على الأداء.
• استخدم التصفية للتركيز على البيانات الأكثر أهمية. قم بتصفية إدخالات الأداء بناءً على معايير محددة لتقليل كمية البيانات التي تحتاج إلى معالجتها.
• قم بتفريغ مراقبة الأداء إلى web worker. سيمنع هذا مراقبة الأداء من التأثير على أداء الخيط الرئيسي.
• تكامل مع منصات التحليلات لتتبع اتجاهات الأداء بمرور الوقت. سيسمح لك ذلك بتحديد تراجعات الأداء وربط مقاييس الأداء ببيانات سلوك المستخدم الأخرى.
• استخدم polyfills لدعم المتصفحات القديمة. سيضمن هذا أن كود مراقبة الأداء الخاص بك يعمل عبر مجموعة واسعة من المتصفحات.
• اختبر كود مراقبة الأداء الخاص بك بدقة. تأكد من أن الكود الخاص بك لا يسبب أي مشكلات أداء بحد ذاته.
• كن على دراية بلوائح خصوصية البيانات. تأكد من أنك لا تجمع أي معلومات تعريف شخصية (PII) دون موافقة المستخدم.

تحسين محركات البحث (SEO): قم بإنشاء وصف ميتا جذاب. يتم توفير وصف موجز يلخص محتوى المقالة في البيانات الوصفية لملف JSON.

الخاتمة

تعد واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء أداة قوية تمكن المطورين من مراقبة وتحليل مقاييس أداء وقت التشغيل، وتحديد الاختناقات، وتحسين تطبيقات الويب الخاصة بهم للحصول على تجربة مستخدم أكثر سلاسة وسرعة ومتعة. من خلال فهم المفاهيم والميزات الرئيسية للواجهة، ومن خلال اتباع أفضل الممارسات لاستخدامها، يمكنك الحصول على رؤى قيمة حول أداء تطبيقاتك وتقديم تجربة مستخدم أفضل للمستخدمين، بغض النظر عن موقعهم أو أجهزتهم. مع ازدياد تعقيد تطبيقات الويب، ستظل واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء أداة أساسية لضمان الأداء الأمثل ورضا المستخدم.

تذكر إعطاء الأولوية لتجربة المستخدم فوق كل شيء آخر. يجب أن يكون تحسين الأداء مدفوعًا دائمًا بهدف توفير تجربة سلسة وممتعة للمستخدمين. باستخدام واجهة برمجة تطبيقات مراقب الأداء بفعالية، يمكنك الحصول على فهم أعمق لأداء تطبيقك واتخاذ قرارات مستنيرة لتحسين تجربة المستخدم.

من خلال النظر بعناية في الآثار العالمية للأداء، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات ويب سريعة وسريعة الاستجابة ومتاحة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم. يتطلب هذا نهجًا شموليًا يأخذ في الاعتبار عوامل مثل زمن انتقال الشبكة، وقدرات الجهاز، والتفضيلات الثقافية.