استغلال Doctest: قوة الاختبار الموجه بالتوثيق

في عالم تطوير البرمجيات سريع الوتيرة، يُعد ضمان موثوقية التعليمات البرمجية وصحتها أمرًا بالغ الأهمية. ومع تزايد تعقيد المشاريع وتوسع الفرق عبر مناطق جغرافية مختلفة، يصبح الحفاظ على جودة التعليمات البرمجية تحديًا أكبر. بينما توجد العديد من أُطر عمل الاختبار، توفر بايثون أداة فريدة وغالبًا ما تكون مُقللة من شأنها لدمج الاختبار مباشرة في توثيقك: وهي وحدة Doctest. يتيح لك هذا النهج، الذي يُشار إليه غالبًا بالاختبار الموجه بالتوثيق أو 'البرمجة الأدبية' من حيث المبدأ، كتابة أمثلة ضمن سلاسل التوثيق (docstrings) الخاصة بك، والتي لا تكون توضيحية فحسب بل اختبارات قابلة للتنفيذ أيضًا.

بالنسبة للجمهور العالمي، حيث الخلفيات المتنوعة والمستويات المتفاوتة من الإلمام بمنهجيات اختبار محددة شائعة، يقدم Doctest ميزة مقنعة. إنه يسد الفجوة بين فهم كيفية عمل التعليمات البرمجية والتحقق من أنها تعمل بالفعل، مباشرة ضمن سياق التعليمات البرمجية نفسها. سيتناول هذا المنشور تفاصيل وحدة Doctest، مستكشفًا فوائدها وتطبيقاتها العملية واستخداماتها المتقدمة، وكيف يمكن أن تكون أصلًا قويًا للمطورين في جميع أنحاء العالم.

ما هو Doctest؟

تم تصميم وحدة Doctest في بايثون للعثور على الأمثلة المضمنة في سلاسل التوثيق (docstrings) وتنفيذها. سلسلة التوثيق (docstring) هي قيمة نصية تظهر كأول عبارة في تعريف وحدة، أو دالة، أو صنف، أو طريقة. يعالج Doctest الأسطر التي تبدو كجلسات بايثون تفاعلية (تبدأ بـ >>>) كاختبارات. ثم يقوم بتشغيل هذه الأمثلة ومقارنة المخرجات بما هو متوقع، كما هو موضح في سلسلة التوثيق.

الفكرة الأساسية هي أن توثيقك لا يجب أن يصف ما تفعله التعليمات البرمجية فحسب، بل يجب أن يعرضه عمليًا. تخدم هذه الأمثلة غرضًا مزدوجًا: فهي تُعلّم المستخدمين والمطورين كيفية استخدام التعليمات البرمجية الخاصة بك، وتعمل في الوقت نفسه كوحدات اختبار صغيرة ومستقلة.

كيف يعمل: مثال بسيط

دعونا نأخذ دالة بايثون بسيطة. سنكتب سلسلة توثيق تتضمن مثالًا لكيفية استخدامها، وسيقوم Doctest بالتحقق من هذا المثال.

            def greet(name):
    """
    Returns a greeting message.

    Examples:
    >>> greet('World')
    'Hello, World!'
    >>> greet('Pythonista')
    'Hello, Pythonista!'
    """
    return f'Hello, {name}!'

            

              
                Copy
              
            
          

لتشغيل هذه الاختبارات، يمكنك حفظ هذا الكود في ملف بايثون (مثل greetings.py) ثم تنفيذه من طرفيتك باستخدام الأمر التالي:

            python -m doctest greetings.py

            

              
                Copy
              
            
          

إذا كانت مخرجات الدالة مطابقة للمخرجات المتوقعة في سلسلة التوثيق، فلن يُبلغ Doctest عن أي أخطاء. وإذا كان هناك عدم تطابق، فسيُبرز التناقض، مما يشير إلى مشكلة محتملة في تعليماتك البرمجية أو فهمك لسلوكها.

على سبيل المثال، إذا قمنا بتعديل الدالة لتصبح:

            def greet_buggy(name):
    """
    Returns a greeting message (with a bug).

    Examples:
    >>> greet_buggy('World')
    'Hello, World!' # Expected output
    """
    return f'Hi, {name}!' # Incorrect greeting

            

              
                Copy
              
            
          

تشغيل python -m doctest greetings.py سينتج عنه مخرجات مماثلة لما يلي:

            **********************************************************************
File "greetings.py", line 7, in greetings.greet_buggy
Failed example:
    greet_buggy('World')
Expected:
    'Hello, World!'
Got:
    'Hi, World!'
**********************************************************************
1 items had failures:
   1 of   1 in greetings.greet_buggy
***Test Failed*** 1 failures.

            

              
                Copy
              
            
          

تُحدد هذه المخرجات الواضحة السطر الدقيق وطبيعة الفشل، وهو أمر ذو قيمة لا تُصدق لتصحيح الأخطاء.

مزايا الاختبار الموجه بالتوثيق

يوفر اعتماد Doctest العديد من الفوائد المقنعة، خاصة لبيئات التطوير التعاونية والدولية:

1. توحيد التوثيق والاختبار

الميزة الأكثر وضوحًا هي دمج التوثيق والاختبار. بدلاً من الاحتفاظ بمجموعات منفصلة من الأمثلة لتوثيقك واختبارات الوحدات، يكون لديك مصدر واحد للحقيقة. هذا يقلل من التكرار واحتمال عدم توافقهما.

2. تحسين وضوح التعليمات البرمجية وفهمها

كتابة أمثلة قابلة للتنفيذ ضمن سلاسل التوثيق (docstrings) تُجبر المطورين على التفكير النقدي في كيفية استخدام التعليمات البرمجية الخاصة بهم. غالبًا ما تؤدي هذه العملية إلى توقيعات دالة أوضح وأكثر سهولة في الاستخدام وفهم أعمق للسلوك المقصود. بالنسبة لأعضاء الفريق الجدد أو المساهمين الخارجيين من خلفيات لغوية وتقنية متنوعة، تعمل هذه الأمثلة كأدلة فورية قابلة للتشغيل.

3. ملاحظات فورية وتصحيح أخطاء أسهل

عندما يفشل الاختبار، يوفر Doctest معلومات دقيقة حول مكان حدوث الفشل والاختلاف بين المخرجات المتوقعة والفعلية. تسرع حلقة الملاحظات الفورية هذه عملية تصحيح الأخطاء بشكل كبير.

4. يشجع تصميم التعليمات البرمجية القابلة للاختبار

تشجع ممارسة كتابة Doctests المطورين على كتابة دوال يسهل اختبارها. وهذا يعني غالبًا تصميم دوال ذات مدخلات ومخرجات واضحة، وتقليل الآثار الجانبية، وتجنب التبعيات المعقدة حيثما أمكن ذلك – وكلها ممارسات جيدة لهندسة البرمجيات القوية.

5. حاجز منخفض للدخول

بالنسبة للمطورين الجدد على منهجيات الاختبار الرسمية، يقدم Doctest مقدمة لطيفة. فالصيغة مألوفة (فهي تحاكي مترجم بايثون التفاعلي)، مما يجعلها أقل تخويفًا من إعداد أطر عمل اختبار أكثر تعقيدًا. وهذا مفيد بشكل خاص في الفرق العالمية ذات المستويات المتفاوتة من الخبرة السابقة في الاختبار.

6. تعزيز التعاون للفرق العالمية

في الفرق الدولية، الوضوح والدقة هما المفتاح. توفر أمثلة Doctest توضيحات لا لبس فيها للوظائف التي تتجاوز حواجز اللغة إلى حد ما. عند دمجها مع أوصاف إنجليزية موجزة، تصبح هذه الأمثلة القابلة للتنفيذ مكونات مفهومة عالميًا في قاعدة التعليمات البرمجية، مما يعزز الفهم والاستخدام المتسق عبر الثقافات والمناطق الزمنية المختلفة.

7. التوثيق الحي

يمكن أن يصبح التوثيق قديمًا بسرعة مع تطور التعليمات البرمجية. تضمن Doctests، بكونها قابلة للتنفيذ، أن يظل توثيقك تمثيلًا صادقًا لسلوك التعليمات البرمجية الحالي. إذا تغيرت التعليمات البرمجية بطريقة تُخل بالمثال، فسيفشل Doctest، مما ينبهك إلى أن التوثيق يحتاج إلى تحديث.

تطبيقات وأمثلة عملية

Doctest متعدد الاستخدامات ويمكن تطبيقه في العديد من السيناريوهات. فيما يلي بعض الأمثلة العملية:

1. الدوال الرياضية

التحقق من العمليات الرياضية هو حالة استخدام رئيسية.

            def add(a, b):
    """
    Adds two numbers.

    Examples:
    >>> add(5, 3)
    8
    >>> add(-1, 1)
    0
    >>> add(0.5, 0.25)
    0.75
    """
    return a + b

            

              
                Copy
              
            
          

2. معالجة السلاسل النصية

اختبار تحويلات السلاسل النصية أمر مباشر أيضًا.

            def capitalize_first_letter(text):
    """
    Capitalizes the first letter of a string.

    Examples:
    >>> capitalize_first_letter('hello')
    'Hello'
    >>> capitalize_first_letter('WORLD')
    'WORLD'
    >>> capitalize_first_letter('')
    ''
    """
    if not text:
        return ''
    return text[0].upper() + text[1:]

            

              
                Copy
              
            
          

3. عمليات هياكل البيانات

التحقق من العمليات على القوائم والقواميس وهياكل البيانات الأخرى.

            def get_unique_elements(input_list):
    """
    Returns a list of unique elements from the input list, preserving order.

    Examples:
    >>> get_unique_elements([1, 2, 2, 3, 1, 4])
    [1, 2, 3, 4]
    >>> get_unique_elements(['apple', 'banana', 'apple'])
    ['apple', 'banana']
    >>> get_unique_elements([])
    []
    """
    seen = set()
    unique_list = []
    for item in input_list:
        if item not in seen:
            seen.add(item)
            unique_list.append(item)
    return unique_list

            

              
                Copy
              
            
          

4. التعامل مع الاستثناءات

يمكن لـ Doctest أيضًا التحقق من أن التعليمات البرمجية الخاصة بك تثير الاستثناءات المتوقعة.

            def divide(numerator, denominator):
    """
    Divides two numbers.

    Examples:
    >>> divide(10, 2)
    5.0
    >>> divide(5, 0)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ZeroDivisionError: division by zero
    """
    return numerator / denominator

            

              
                Copy
              
            
          

لاحظ استخدام Traceback (most recent call last): متبوعًا بنوع الاستثناء والرسالة المحددين. القطع الناقص (...) هو حرف بدل يطابق أي سلسلة من الأحرف داخل تتبع المكدس (traceback).

5. اختبار الطرق ضمن الأصناف

يعمل Doctest بسلاسة مع طرق الأصناف أيضًا.

            class Circle:
    """
    Represents a circle.

    Examples:
    >>> c = Circle(radius=5)
    >>> c.area()
    78.53981633974483
    >>> c.circumference()
    31.41592653589793
    """
    def __init__(self, radius):
        if radius < 0:
            raise ValueError("Radius cannot be negative.")
        self.radius = radius

    def area(self):
        import math
        return math.pi * self.radius ** 2

    def circumference(self):
        import math
        return 2 * math.pi * self.radius

            

              
                Copy
              
            
          

استخدام Doctest المتقدم وتكوينه

بينما الاستخدام الأساسي مباشر، يقدم Doctest العديد من الخيارات لتخصيص سلوكه ودمجه بشكل أكثر فعالية في سير عملك.

1. تشغيل اختبارات Doctest برمجياً

يمكنك استدعاء Doctest من داخل نصوص بايثون الخاصة بك، وهو أمر مفيد لإنشاء مشغل اختبار أو التكامل مع عمليات بناء أخرى.

            # In a file, e.g., test_all.py
import doctest
import greetings # Assuming greetings.py contains the greet function
import my_module # Assume other modules also have doctests

if __name__ == "__main__":
    results = doctest.testmod(m=greetings, verbose=True)
    # You can also test multiple modules:
    # results = doctest.testmod(m=my_module, verbose=True)
    print(f"Doctest results for greetings: {results}")

    # To test all modules in the current directory (use with caution):
    # for name, module in sys.modules.items():
    #     if name.startswith('your_package_prefix'):
    #         doctest.testmod(m=module, verbose=True)

            

              
                Copy
              
            
          

تقوم الدالة doctest.testmod() بتشغيل جميع الاختبارات الموجودة في الوحدة المحددة. الحجة verbose=True ستطبع مخرجات مفصلة، بما في ذلك الاختبارات التي نجحت والتي فشلت.

2. خيارات وعلامات Doctest

يوفر Doctest طريقة للتحكم في بيئة الاختبار وكيفية إجراء المقارنات. يتم ذلك باستخدام وسيطة optionflags في testmod أو داخل Doctest نفسه.

• ELLIPSIS: يسمح لـ ... بمطابقة أي سلسلة من الأحرف في المخرجات.
• NORMALIZE_WHITESPACE: يتجاهل الاختلافات في المسافات البيضاء.
• IGNORE_EXCEPTION_DETAIL: يتجاهل تفاصيل تتبع المكدس (tracebacks)، ويقارن نوع الاستثناء فقط.
• REPORT_NDIFF: يُبلغ عن الفروقات في حالات الفشل.
• REPORT_UDIFF: يُبلغ عن الفروقات في حالات الفشل بتنسيق الفروق الموحدة.
• REPORT_CDIFF: يُبلغ عن الفروقات في حالات الفشل بتنسيق فروق السياق.
• REPORT_FAILURES: يُبلغ عن حالات الفشل (افتراضي).
• ALLOW_UNICODE: يسمح بأحرف Unicode في المخرجات.
• SKIP: يسمح بتخطي الاختبار إذا تم تمييزه بـ # SKIP.

يمكنك تمرير هذه العلامات إلى doctest.testmod():

            import doctest
import math_utils

if __name__ == "__main__":
    doctest.testmod(m=math_utils, optionflags=doctest.ELLIPSIS | doctest.NORMALIZE_WHITESPACE)

            

              
                Copy
              
            
          

بدلاً من ذلك، يمكنك تحديد الخيارات ضمن سلسلة التوثيق نفسها باستخدام تعليق خاص:

            def complex_calculation(x):
    """
    Performs a calculation that might have varying whitespace.

    >>> complex_calculation(10)
    Calculation result:  100.0

    # doctest: +ELLIPSIS +NORMALIZE_WHITESPACE
    >>> another_calculation(5)
    Result is ...
    """
    pass # Placeholder for actual implementation

            

              
                Copy
              
            
          

3. التعامل مع مقارنات الأرقام العشرية (Floating-Point Comparisons)

قد تكون عمليات حساب الأرقام العشرية صعبة بسبب مشكلات الدقة. قد يؤدي السلوك الافتراضي لـ Doctest إلى فشل الاختبارات التي تكون صحيحة رياضيًا ولكنها تختلف قليلاً في تمثيلها العشري.

النظر في هذا المثال:

            def square_root(n):
    """
    Calculates the square root of a number.

    >>> square_root(2)
    1.4142135623730951 # Might vary slightly
    """
    import math
    return math.sqrt(n)

            

              
                Copy
              
            
          

للتعامل مع هذا الأمر بمرونة، يمكنك استخدام علامة ELLIPSIS جنبًا إلى جنب مع نمط إخراج أكثر مرونة، أو الاعتماد على أُطر عمل اختبار خارجية لتأكيدات الأرقام العشرية الأكثر دقة. ومع ذلك، في العديد من الحالات، يكون ضمان أن المخرجات المتوقعة دقيقة لبيئتك كافياً. إذا كانت هناك حاجة إلى دقة كبيرة، فقد يكون ذلك مؤشرًا على أن مخرجات دالتك يجب أن يتم تمثيلها بطريقة تتعامل مع الدقة بشكل جوهري (مثل استخدام `Decimal`).

4. الاختبار عبر بيئات ومناطق مختلفة

للتطوير العالمي، ضع في اعتبارك الاختلافات المحتملة في إعدادات اللغة المحلية، أو تنسيقات التاريخ/الوقت، أو تمثيلات العملة. يجب كتابة أمثلة Doctest بشكل مثالي لتكون مستقلة عن البيئة قدر الإمكان. إذا كانت مخرجات التعليمات البرمجية الخاصة بك تعتمد على اللغة المحلية، فقد تحتاج إلى:

• تعيين لغة محلية متسقة قبل تشغيل اختبارات Doctest.
• استخدام علامة ELLIPSIS لتجاهل الأجزاء المتغيرة من المخرجات.
• التركيز على اختبار المنطق بدلاً من تمثيلات السلسلة الدقيقة للبيانات الخاصة باللغة المحلية.

على سبيل المثال، قد يتطلب اختبار دالة تنسيق التاريخ إعدادًا أكثر دقة:

            import datetime
import locale

def format_date_locale(date_obj):
    """
    Formats a date object according to the current locale.

    # This test assumes a specific locale is set for demonstration.
    # In a real scenario, you'd need to manage locale setup carefully.
    # For example, using: locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')

    # Example for a US locale:
    # >>> dt = datetime.datetime(2023, 10, 27)
    # >>> format_date_locale(dt)
    # '10/27/2023'

    # Example for a German locale:
    # >>> dt = datetime.datetime(2023, 10, 27)
    # >>> format_date_locale(dt)
    # '27.10.2023'

    # A more robust test might use ELLIPSIS if locale is unpredictable:
    # >>> dt = datetime.datetime(2023, 10, 27)
    # >>> format_date_locale(dt)
    # '...'
    # This approach is less precise but more resilient to locale changes.
    """
    try:
        # Attempt to use locale formatting, fallback if unavailable
        return locale.strxfrm(date_obj.strftime('%x'))
    except locale.Error:
        # Fallback for systems without locale data
        return date_obj.strftime('%Y-%m-%d') # ISO format as fallback

            

              
                Copy
              
            
          

يُبرز هذا أهمية مراعاة البيئة عند كتابة اختبارات Doctest، خاصة للتطبيقات العالمية.

متى تستخدم Doctest (ومتى لا تستخدمه)

Doctest هو أداة ممتازة للعديد من الحالات، لكنه ليس حلاً سحريًا. يساعد فهم نقاط قوته وضعفه في اتخاذ قرارات مستنيرة.

حالات الاستخدام المثالية:

• دوّال وموحدات مساعدة صغيرة: حيث تكفي أمثلة قليلة واضحة لإظهار الوظائف.
• توثيق واجهة برمجة التطبيقات (API): لتقديم أمثلة ملموسة وقابلة للتشغيل لكيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات العامة.
• تدريس وتعلم بايثون: كوسيلة لتضمين أمثلة قابلة للتشغيل في المواد التعليمية.
• النماذج الأولية السريعة: عندما تريد اختبار أجزاء صغيرة من التعليمات البرمجية بسرعة جنبًا إلى جنب مع وصفها.
• المكتبات التي تهدف إلى جودة توثيق عالية: لضمان بقاء التوثيق والتعليمات البرمجية متزامنين.

متى قد تكون أُطر عمل الاختبار الأخرى أفضل:

• سيناريوهات الاختبار المعقدة: للاختبارات التي تتضمن إعدادًا معقدًا، أو المحاكاة (mocking)، أو التكامل مع الخدمات الخارجية، توفر أُطر العمل مثل unittest أو pytest ميزات وهياكل أقوى.
• مجموعات الاختبار واسعة النطاق: بينما يمكن تشغيل Doctest برمجياً، قد يصبح إدارة مئات أو آلاف الاختبارات مرهقة مقارنة بأُطر عمل الاختبار المخصصة.
• الاختبارات الحرجة للأداء: قد يكون العبء العلوي لـ Doctest أعلى قليلاً من مشغلات الاختبار المحسنة للغاية.
• التطوير الموجه بالسلوك (BDD): بالنسبة لـ BDD، تم تصميم أُطر عمل مثل behave لربط المتطلبات بالمواصفات القابلة للتنفيذ باستخدام بناء جملة لغوي أكثر طبيعية.
• عندما يكون الإعداد/التهيئة والاختبار/التنظيف (setup/teardown) مكثفين مطلوبين: يوفر unittest و pytest آليات قوية للملحقات (fixtures) وروتينات الإعداد/التنظيف.

دمج Doctest مع أُطر عمل أخرى

من المهم ملاحظة أن Doctest لا يتعارض مع أُطر عمل الاختبار الأخرى. يمكنك استخدام Doctest لنقاط قوته المحددة وتكميله بـ pytest أو unittest لتلبية احتياجات الاختبار الأكثر تعقيدًا. تتبنى العديد من المشاريع نهجًا هجينًا، باستخدام Doctest لأمثلة مستوى المكتبة والتحقق من التوثيق، و pytest لاختبار الوحدات والتكامل الأعمق.

pytest، على سبيل المثال، لديه دعم ممتاز لاكتشاف وتشغيل اختبارات Doctest ضمن مشروعك. بمجرد تثبيت pytest، يمكنه تلقائيًا العثور على اختبارات Doctest في وحداتك وتنفيذها، ودمجها في قدراته على الإبلاغ والتنفيذ المتوازي.

أفضل الممارسات لكتابة اختبارات Doctest

لتعظيم فعالية Doctest، اتبع أفضل الممارسات التالية:

• اجعل الأمثلة موجزة ومركزة: يجب أن يُظهر كل مثال من أمثلة Doctest بشكل مثالي جانبًا واحدًا أو حالة استخدام واحدة للدالة أو الطريقة.
• تأكد من أن الأمثلة مكتفية ذاتيًا: تجنب الاعتماد على الحالة الخارجية أو نتائج الاختبار السابقة ما لم تتم إدارتها بشكل صريح.
• استخدم مخرجات واضحة ومفهومة: يجب أن تكون المخرجات المتوقعة واضحة ولا لبس فيها ويسهل التحقق منها.
• تعامل مع الاستثناءات بشكل صحيح: استخدم تنسيق Traceback بدقة للأخطاء المتوقعة.
• استفد من علامات الخيارات بحكمة: استخدم علامات مثل ELLIPSIS و NORMALIZE_WHITESPACE لجعل الاختبارات أكثر مرونة للتغييرات الثانوية وغير ذات الصلة.
• اختبر الحالات الحدية والظروف الطرفية: تمامًا مثل أي اختبار وحدة، يجب أن تغطي اختبارات Doctest المدخلات النموذجية بالإضافة إلى المدخلات الأقل شيوعًا.
• قم بتشغيل اختبارات Doctest بانتظام: ادمجها في خط أنابيب التكامل المستمر (CI) الخاص بك لاكتشاف التراجعات مبكرًا.
• وثق الـ *لماذا*: بينما تُظهر اختبارات Doctest *كيف*، يجب أن يشرح توثيقك النثري *لماذا* توجد هذه الوظيفة وهدفها.
• ضع في اعتبارك التدويل: إذا كان تطبيقك يتعامل مع بيانات محلية، فكن مدركًا لكيفية تأثر أمثلة Doctest الخاصة بك بالمناطق المحلية المختلفة. اختبر بتمثيلات واضحة ومفهومة عالميًا أو استخدم العلامات لاستيعاب الاختلافات.

اعتبارات عالمية و Doctest

للمطورين الذين يعملون في فرق دولية أو في مشاريع ذات قاعدة مستخدمين عالمية، يقدم Doctest ميزة فريدة:

• تقليل الغموض: تعمل الأمثلة القابلة للتنفيذ كلغة مشتركة، مما يقلل من سوء التفسير الذي قد ينشأ عن الاختلافات اللغوية أو الثقافية. غالبًا ما يكون جزء من التعليمات البرمجية الذي يوضح مخرجات ما مفهومًا عالميًا أكثر من الوصف النصي وحده.
• تأهيل أعضاء الفريق الجدد: بالنسبة للمطورين الذين ينضمون من خلفيات متنوعة، توفر اختبارات Doctest أمثلة عملية فورية لكيفية استخدام قاعدة التعليمات البرمجية، مما يسرع وقت تأهيلهم.
• فهم الوظائف عبر الثقافات: عند اختبار المكونات التي تتفاعل مع البيانات العالمية (على سبيل المثال، تحويل العملات، معالجة المناطق الزمنية، مكتبات التدويل)، يمكن لاختبارات Doctest أن تساعد في التحقق من المخرجات المتوقعة عبر التنسيقات المتوقعة المختلفة، بشرط أن تكون مكتوبة بمرونة كافية (على سبيل المثال، باستخدام ELLIPSIS أو سلاسل متوقعة مصاغة بعناية).
• الاتساق في التوثيق: يُعد ضمان بقاء التوثيق متزامنًا مع التعليمات البرمجية أمرًا بالغ الأهمية للمشاريع ذات الفرق الموزعة حيث تكون تكاليف الاتصال أعلى. يفرض Doctest هذا التزامن.

مثال: محول عملات بسيط باستخدام Doctest

دعونا نتخيل دالة تحول الدولار الأمريكي إلى اليورو. للتبسيط، سنستخدم سعرًا ثابتًا.

            def usd_to_eur(amount_usd):
    """
    Converts an amount from US Dollars (USD) to Euros (EUR) using a fixed rate.
    The current exchange rate used is 1 USD = 0.93 EUR.

    Examples:
    >>> usd_to_eur(100)
    93.0
    >>> usd_to_eur(0)
    0.0
    >>> usd_to_eur(50.5)
    46.965
    >>> usd_to_eur(-10)
    -9.3
    """
    exchange_rate = 0.93
    return amount_usd * exchange_rate

            

              
                Copy
              
            
          

هذا الاختبار لـ Doctest مباشر للغاية. ومع ذلك، إذا كان سعر الصرف يتقلب أو إذا كانت الدالة بحاجة إلى التعامل مع عملات مختلفة، سيزداد التعقيد، وقد تكون هناك حاجة لاختبار أكثر تطوراً. في الوقت الحالي، يوضح هذا المثال البسيط كيف يمكن لاختبارات Doctest تحديد وظيفة معينة والتحقق منها بوضوح، وهو أمر مفيد بغض النظر عن موقع الفريق.

الخاتمة

وحدة Doctest في بايثون هي أداة قوية، لكنها غالبًا ما تكون غير مستخدمة بالشكل الكافي، لدمج الأمثلة القابلة للتنفيذ مباشرة في توثيقك. من خلال التعامل مع التوثيق كمصدر للحقيقة للاختبار، تحصل على فوائد كبيرة من حيث وضوح التعليمات البرمجية، وقابليتها للصيانة، وإنتاجية المطورين. بالنسبة للفرق العالمية، يوفر Doctest طريقة واضحة ولا لبس فيها ويمكن الوصول إليها عالميًا لفهم سلوك التعليمات البرمجية والتحقق منها، مما يساعد على سد فجوات الاتصال وتعزيز فهم مشترك لجودة البرامج.

سواء كنت تعمل على مشروع شخصي صغير أو تطبيق مؤسسي واسع النطاق، فإن دمج Doctest في سير عمل التطوير الخاص بك هو مسعى جدير بالاهتمام. إنها خطوة نحو إنشاء برمجيات ليست وظيفية فحسب، بل موثقة بشكل استثنائي ومختبرة بدقة، مما يؤدي في النهاية إلى تعليمات برمجية أكثر موثوقية وقابلية للصيانة للجميع، في كل مكان.

ابدأ في كتابة اختبارات Doctest الخاصة بك اليوم واستمتع بمزايا الاختبار الموجه بالتوثيق!