نظرة معمقة على React experimental_TracingMarker: دليل شامل لتنفيذ التتبع

تقدم React أدوات وواجهات برمجة تطبيقات متنوعة لمساعدة المطورين على بناء تطبيقات عالية الأداء وقابلة للصيانة. إحدى هذه الأدوات، التجريبية حاليًا، هي experimental_TracingMarker. يقدم هذا المقال دليلاً شاملاً لفهم وتنفيذ واستخدام experimental_TracingMarker لتتبع وتصحيح أخطاء تطبيقات React الخاصة بك.

ما هو React experimental_TracingMarker؟

experimental_TracingMarker هو مكون React مصمم لمساعدتك في تتبع تدفق التنفيذ وأداء تطبيقك. يسمح لك بتحديد أقسام معينة من الكود الخاص بك، مما يسهل تحديد الاختناقات وفهم كيفية تفاعل الأجزاء المختلفة من تطبيقك. يتم بعد ذلك عرض هذه المعلومات في محلل أداء أدوات مطوري React (React DevTools Profiler)، مما يقدم صورة أوضح لما يحدث تحت الغطاء.

فكر في الأمر على أنه إضافة "فتات الخبز" (breadcrumbs) إلى مسار تنفيذ الكود الخاص بك. تضع "فتات الخبز" هذه (مكونات experimental_TracingMarker) في نقاط استراتيجية، ويتيح لك محلل أداء React تتبع المسار، كاشفاً عن تسلسل الأحداث والوقت المستغرق في كل قسم محدد.

ملاحظة هامة: كما يوحي الاسم، فإن experimental_TracingMarker هي ميزة تجريبية حاليًا. هذا يعني أن واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها وسلوكها قد يتغيران في إصدارات React المستقبلية. استخدمها بحذر وكن مستعدًا لتكييف الكود الخاص بك إذا لزم الأمر.

لماذا نستخدم علامات التتبع؟

توفر علامات التتبع العديد من الفوائد عند تصحيح أخطاء تطبيقات React وتحسينها:

• تحليل أداء محسن: تحديد اختناقات الأداء بدقة من خلال التعرف على الأقسام بطيئة التشغيل في الكود الخاص بك.
• تصحيح أخطاء معزز: فهم تدفق تنفيذ تطبيقك، مما يسهل تعقب الأخطاء.
• تعاون أفضل: مشاركة بيانات التتبع مع المطورين الآخرين لتسهيل التعاون ومشاركة المعرفة.
• تمثيل مرئي: عرض بيانات التتبع بشكل مرئي في محلل أداء React لفهم سلوك التطبيق بشكل أكثر سهولة.
• تحسين مستهدف: تركيز جهود التحسين على مناطق الكود التي لها أكبر تأثير على الأداء.

كيفية تنفيذ experimental_TracingMarker

يعد تنفيذ experimental_TracingMarker أمرًا بسيطًا نسبيًا. إليك دليل خطوة بخطوة:

١. التثبيت

أولاً، تأكد من أنك تستخدم إصدارًا من React يدعم الميزات التجريبية. قم بتثبيت أحدث إصدار من React و React DOM:

            npm install react react-dom

            

              
                Copy
              
            
          

٢. استيراد experimental_TracingMarker

قم باستيراد مكون experimental_TracingMarker من react:

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

            

              
                Copy
              
            
          

لاحظ البادئة unstable_. يشير هذا إلى أن واجهة برمجة التطبيقات تجريبية وعرضة للتغيير. لقد قمنا أيضًا بتسميتها باسم `TracingMarker` للاختصار.

٣. تغليف الكود بـ TracingMarker

قم بتغليف أقسام الكود التي تريد تتبعها بمكون TracingMarker. تحتاج إلى توفير خاصية id فريدة لتحديد كل علامة في محلل الأداء، واختياريًا خاصية label لتحسين قابلية القراءة.

مثال:

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
        
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const json = await response.json();
        setData(json);
      
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    

      
        {data ? 
Data: {JSON.stringify(data)}
 : 
Loading...
}
      
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

في هذا المثال، قمنا بتغليف دالة fetchData ومنطق عرض المكون بمكونات TracingMarker. توفر خاصية id معرفًا فريدًا لكل علامة، وتوفر خاصية label وصفًا يمكن قراءته بسهولة.

٤. استخدام محلل أداء React

لعرض بيانات التتبع، تحتاج إلى استخدام محلل أداء React (React Profiler). المحلل متاح في أدوات مطوري React (React DevTools). إليك كيفية استخدامه:

1. تثبيت أدوات مطوري React: إذا لم تكن قد قمت بذلك بالفعل، فقم بتثبيت إضافة متصفح React DevTools.
2. تمكين التحليل: في أدوات مطوري React، انتقل إلى علامة التبويب Profiler.
3. تسجيل ملف تعريف: انقر على زر "Record" لبدء تحليل أداء تطبيقك.
4. التفاعل مع تطبيقك: قم بتنفيذ الإجراءات التي تريد تحليلها.
5. إيقاف التحليل: انقر على زر "Stop" لإيقاف التحليل.
6. تحليل النتائج: سيعرض المحلل جدولًا زمنيًا لتنفيذ تطبيقك، بما في ذلك علامات التتبع التي أضفتها.

سيُظهر لك محلل أداء React مدة كل قسم محدد، مما يتيح لك تحديد اختناقات الأداء بسرعة.

أفضل الممارسات لاستخدام علامات التتبع

للحصول على أقصى استفادة من علامات التتبع، ضع في اعتبارك هذه الممارسات الفضلى:

• اختر معرفات وتسميات ذات معنى: استخدم معرفات وتسميات وصفية تحدد بوضوح الغرض من كل علامة. سيسهل ذلك فهم بيانات التتبع في محلل أداء React.
• ركز على الأقسام الحرجة: لا تقم بتغليف كل سطر من الكود بعلامات التتبع. ركز على الأقسام التي من المرجح أن تكون اختناقات في الأداء أو المناطق التي تريد فهمها بشكل أفضل.
• استخدم اصطلاح تسمية متسق: قم بإنشاء اصطلاح تسمية متسق لعلامات التتبع الخاصة بك لتحسين قابلية القراءة والصيانة. على سبيل المثال، يمكنك إضافة بادئة "network-" لجميع علامات تتبع طلبات الشبكة أو "render-" لجميع العلامات المتعلقة بالعرض.
• إزالة العلامات في بيئة الإنتاج: يمكن أن تضيف علامات التتبع عبئًا إضافيًا على تطبيقك. قم بإزالتها أو تعطيلها بشكل مشروط في إصدارات الإنتاج لتجنب التأثير على الأداء. يمكنك استخدام متغيرات البيئة لهذا الغرض.
• اجمعها مع تقنيات تحليل الأداء الأخرى: تعد علامات التتبع أداة قوية، لكنها ليست حلاً سحريًا. اجمعها مع تقنيات تحليل الأداء الأخرى، مثل أدوات مراقبة الأداء، للحصول على فهم أكثر شمولاً لأداء تطبيقك.

حالات استخدام متقدمة

بينما يكون التنفيذ الأساسي لـ experimental_TracingMarker بسيطًا، هناك العديد من حالات الاستخدام المتقدمة التي يجب مراعاتها:

١. علامات التتبع الديناميكية

يمكنك إضافة أو إزالة علامات التتبع ديناميكيًا بناءً على شروط معينة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لتتبع تفاعلات مستخدم محددة أو لتصحيح المشكلات المتقطعة.

مثال:

            import React, { useState, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent({ shouldTrace }) {
  const [count, setCount] = useState(0);

  const handleClick = () => {
    setCount(count + 1);
  };

  return (
    

      {shouldTrace ? (
        
          Click me ({count})
        
      ) : (
        Click me ({count})
      )}
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

في هذا المثال، تتم إضافة علامة التتبع إلى الزر فقط إذا كانت خاصية shouldTrace صحيحة.

٢. أحداث تتبع مخصصة

بينما يركز experimental_TracingMarker بشكل أساسي على التوقيت، يمكنك توسيع وظائفه عن طريق تسجيل أحداث مخصصة داخل الأقسام المحددة. يتطلب هذا التكامل مع مكتبة تتبع مخصصة أو نظام قياس عن بعد (مثل OpenTelemetry).

٣. التكامل مع التتبع من جانب الخادم

بالنسبة للتطبيقات الكاملة (full-stack)، يمكنك دمج التتبع من جانب العميل مع التتبع من جانب الخادم للحصول على صورة كاملة لدورة حياة الطلب. يتضمن ذلك تمرير سياق التتبع من العميل إلى الخادم وربط بيانات التتبع.

سيناريوهات أمثلة من جميع أنحاء العالم

دعنا نفكر في كيفية استخدام experimental_TracingMarker في سياقات عالمية مختلفة:

• التجارة الإلكترونية في جنوب شرق آسيا: تلاحظ شركة تجارة إلكترونية مقرها سنغافورة بطء أوقات تحميل صفحات المنتجات، خاصة خلال ساعات الذروة (متأثرة بالعطلات الوطنية المختلفة في جميع أنحاء المنطقة، مما يؤدي إلى زيادات في حركة المرور). يستخدمون experimental_TracingMarker لتتبع عرض مكونات المنتج ويكتشفون أن تحميل الصور غير الفعال هو عنق الزجاجة. ثم يقومون بتحسين أحجام الصور وتنفيذ التحميل الكسول (lazy loading) لتحسين الأداء، وتلبية احتياجات سرعات الإنترنت التي غالبًا ما تكون أبطأ في بعض دول جنوب شرق آسيا.
• التكنولوجيا المالية في أوروبا: شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا المالية مقرها لندن تعاني من مشكلات في الأداء مع تحديثات البيانات في الوقت الفعلي على منصة التداول الخاصة بها تستخدم experimental_TracingMarker لتتبع عملية مزامنة البيانات. يكتشفون أن عمليات إعادة العرض غير الضرورية يتم تشغيلها بسبب تحديثات الحالة المتكررة. يقومون بتنفيذ تقنيات الحفظ المؤقت (memoization) وتحسين اشتراكات البيانات لتقليل عمليات إعادة العرض وتحسين استجابة المنصة. يعالج هذا الحاجة إلى تطبيقات عالية الأداء في سوق مالي تنافسي.
• تكنولوجيا التعليم في أمريكا الجنوبية: شركة برازيلية لتكنولوجيا التعليم تطور منصة تعلم عبر الإنترنت تواجه مشكلات في الأداء على الأجهزة القديمة التي يشيع استخدامها من قبل الطلاب في المنطقة. يستخدمون experimental_TracingMarker لتتبع عرض وحدات التعلم التفاعلية المعقدة. يكتشفون أن حسابات JavaScript الثقيلة تسبب التباطؤ. يقومون بتحسين كود JavaScript وتنفيذ العرض من جانب الخادم للتحميل الأولي للصفحة لتحسين الأداء على الأجهزة منخفضة الطاقة.
• الرعاية الصحية في أمريكا الشمالية: يواجه مقدم رعاية صحية كندي يستخدم بوابة مرضى قائمة على React مشكلات أداء متقطعة. يستخدمون experimental_TracingMarker لتتبع تفاعلات المستخدم وتحديد أن نقطة نهاية واجهة برمجة تطبيقات معينة بطيئة في بعض الأحيان. يقومون بتنفيذ التخزين المؤقت وتحسين نقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات لتحسين استجابة البوابة وضمان الوصول في الوقت المناسب إلى معلومات المريض. يركز هذا على الأداء الموثوق لتطبيقات الرعاية الصحية الحرجة.

بدائل لـ experimental_TracingMarker

على الرغم من أن experimental_TracingMarker أداة مفيدة، إلا أن هناك بدائل أخرى لتتبع وتحليل أداء تطبيقات React:

• محلل أداء React (مدمج): يوفر محلل أداء React المدمج رؤى أساسية حول الأداء دون الحاجة إلى أي تغييرات في الكود. ومع ذلك، فإنه لا يوفر نفس مستوى التفصيل الذي توفره علامات التتبع.
• أدوات مراقبة الأداء: توفر أدوات مثل New Relic و Sentry و Datadog إمكانات شاملة لمراقبة الأداء وتتبع الأخطاء. غالبًا ما تستخدم هذه الأدوات لمراقبة الإنتاج وتقدم ميزات تتجاوز التتبع البسيط.
• OpenTelemetry: OpenTelemetry هو إطار عمل مفتوح المصدر للمراقبة يوفر طريقة قياسية لجمع وتصدير بيانات القياس عن بعد، بما في ذلك التتبعات والمقاييس والسجلات. يمكنك دمج OpenTelemetry مع تطبيق React الخاص بك للحصول على معلومات تتبع أكثر تفصيلاً.
• التسجيل المخصص: يمكنك استخدام تقنيات تسجيل JavaScript القياسية لتسجيل الأحداث والتوقيتات في الكود الخاص بك. ومع ذلك، فإن هذا النهج أقل تنظيماً ويتطلب المزيد من الجهد اليدوي لتحليل البيانات.

الخاتمة

experimental_TracingMarker هي أداة قوية لتتبع وتصحيح أخطاء تطبيقات React. من خلال وضع علامات التتبع بشكل استراتيجي في الكود الخاص بك، يمكنك الحصول على رؤى قيمة حول تدفق تنفيذ تطبيقك وأدائه. على الرغم من أنها لا تزال ميزة تجريبية، إلا أنها تقدم نهجًا واعدًا لتحليل الأداء وتحسينه. تذكر استخدامها بمسؤولية وكن مستعدًا للتغييرات المحتملة في واجهة برمجة التطبيقات في إصدارات React المستقبلية. من خلال الجمع بين experimental_TracingMarker وتقنيات وأدوات تحليل الأداء الأخرى، يمكنك بناء تطبيقات React أكثر أداءً وقابلية للصيانة، بغض النظر عن موقعك أو التحديات المحددة لجمهورك العالمي.

رؤى قابلة للتنفيذ:

• ابدأ بتجربة experimental_TracingMarker في بيئة التطوير الخاصة بك.
• حدد الأقسام الحرجة في الكود الخاص بك والتي من المحتمل أن تكون اختناقات في الأداء.
• استخدم معرفات وتسميات ذات معنى لعلامات التتبع الخاصة بك.
• حلل بيانات التتبع في محلل أداء React.
• قم بإزالة أو تعطيل علامات التتبع في إصدارات الإنتاج.
• فكر في دمج التتبع مع التتبع من جانب الخادم وأدوات مراقبة الأداء الأخرى.