بناء محطة الطقس الخاصة بك: دليل شامل

لسنوات طويلة، سعى البشر لفهم الطقس والتنبؤ به. من الملاحظات القديمة إلى نماذج التنبؤ المتطورة، أدى السعي للحصول على معلومات دقيقة عن الطقس إلى دفع عجلة الابتكار. اليوم، تتيح لنا التكنولوجيا أن نأخذ مراقبة الطقس بأيدينا من خلال بناء محطات الطقس الخاصة بنا. يقدم هذا الدليل نظرة شاملة حول كيفية بناء محطة الطقس الخاصة بك، ويغطي كل شيء بدءًا من اختيار المكونات المناسبة إلى جمع البيانات وتحليلها.

لماذا تبني محطة الطقس الخاصة بك؟

هناك عدة أسباب مقنعة للشروع في هذا المشروع:

• دقة معززة: توفر تنبؤات الطقس التجارية، على الرغم من فائدتها، معلومات معممة. بينما توفر محطة الطقس الشخصية بيانات محلية فائقة الدقة، تعكس الظروف المحددة في موقعك. وهذا أمر قيم بشكل خاص في المناطق ذات المناخات المحلية الدقيقة أو التغيرات الكبيرة في أنماط الطقس على مسافات قصيرة. على سبيل المثال، قد تشهد مدينة ساحلية في تشيلي ظروفًا جوية مختلفة تمامًا في غضون بضعة كيلومترات بسبب جبال الأنديز.
• قيمة تعليمية: يعد بناء محطة طقس فرصة تعليمية رائعة، خاصة للطلاب والهواة المهتمين بالعلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM). فهو يوفر خبرة عملية في مجال الإلكترونيات وأجهزة الاستشعار والحصول على البيانات والبرمجة.
• جمع البيانات وتحليلها: تتيح لك محطة الطقس الشخصية جمع بيانات الطقس على المدى الطويل، مما يمكنك من تحليل الاتجاهات وتحديد الأنماط وفهم المناخ المحلي. يمكن استخدام هذه البيانات لأغراض مختلفة، مثل البستنة والزراعة وكفاءة الطاقة والبحث. على سبيل المثال، يمكن لمزارع في الهند استخدام البيانات لتحسين جداول الري بناءً على أنماط هطول الأمطار.
• التخصيص والتحكم: على عكس خدمات الطقس التجارية، يمنحك بناء محطة الطقس الخاصة بك تحكمًا كاملاً في أجهزة الاستشعار وتخزين البيانات وطرق إعداد التقارير. يمكنك تصميم النظام ليناسب احتياجاتك واهتماماتك الخاصة، وإضافة أجهزة استشعار لقياس معايير مثل رطوبة التربة أو الأشعة فوق البنفسجية.
• فعالية التكلفة: على الرغم من أن الاستثمار الأولي قد يبدو كبيرًا، إلا أن بناء محطة الطقس الخاصة بك يمكن أن يكون أكثر فعالية من حيث التكلفة من الاعتماد على خدمات الطقس القائمة على الاشتراك، خاصة إذا كنت تحتاج إلى بيانات محلية طويلة الأجل.
• التكامل مع إنترنت الأشياء (IoT): يمكن دمج محطات الطقس الحديثة بسهولة مع منصات إنترنت الأشياء، مما يتيح لك الوصول إلى البيانات عن بُعد وأتمتة المهام ومشاركة بياناتك مع الآخرين. وهذا يفتح إمكانيات لمراقبة الطقس التعاونية ومبادرات علوم المواطن.

المكونات الرئيسية لمحطة الطقس

تتكون محطة الطقس النموذجية من المكونات الرئيسية التالية:

• أجهزة الاستشعار: هذه الأجهزة تقيس معايير الطقس المختلفة، مثل درجة الحرارة والرطوبة وهطول الأمطار وسرعة الرياح واتجاه الرياح والضغط الجوي. تعتمد دقة وموثوقية محطة الطقس الخاصة بك بشكل كبير على جودة أجهزة الاستشعار.
• مسجل البيانات: يجمع هذا الجهاز البيانات من أجهزة الاستشعار ويخزنها لتحليلها لاحقًا. يمكن أن تكون مسجلات البيانات متحكمات دقيقة بسيطة مثل أردوينو أو راسبيري باي، أو وحدات تحكم محطات طقس مخصصة أكثر تطورًا.
• الغطاء الواقي: يحمي هذا الغطاء أجهزة الاستشعار ومسجل البيانات من العوامل الجوية، مما يضمن التشغيل الموثوق به في جميع الظروف الجوية. يجب أن يكون الغطاء مقاومًا للطقس والأشعة فوق البنفسجية وجيد التهوية.
• مصدر الطاقة: يوفر هذا الطاقة لأجهزة الاستشعار ومسجل البيانات. يمكن تشغيل محطات الطقس بواسطة البطاريات أو الألواح الشمسية أو محولات التيار المتردد.
• وحدة الاتصال: تتيح هذه الوحدة لمحطة الطقس إرسال البيانات إلى جهاز كمبيوتر أو هاتف ذكي أو منصة سحابية. يمكن لوحدات الاتصال استخدام شبكة Wi-Fi أو الشبكة الخلوية أو الاتصال عبر الأقمار الصناعية.

نظرة تفصيلية على أجهزة الاستشعار الأساسية

لنفحص أجهزة الاستشعار الأساسية بمزيد من التفصيل:

• مستشعر درجة الحرارة: يقيس درجة حرارة الهواء المحيط. تشمل الأنواع الشائعة الثرمستورات والمزدوجات الحرارية ومستشعرات درجة الحرارة ذات الدائرة المتكاملة (IC). ومن الأمثلة على ذلك مستشعرات DHT22 و BME280.
• مستشعر الرطوبة: يقيس الرطوبة النسبية في الهواء. غالبًا ما يتم دمجه مع مستشعرات درجة الحرارة. ومن الأمثلة على ذلك مستشعرات DHT22 و BME280.
• مقياس المطر: يقيس كمية هطول الأمطار. يتكون عادةً من آلية الدلو المائل التي تقيس هطول الأمطار بزيادات.
• مقياس شدة الريح (الأنيمومتر): يقيس سرعة الرياح. يستخدم عادةً أكوابًا دوارة أو مروحة لقياس سرعة الرياح.
• دوارة الرياح: تقيس اتجاه الرياح. تستخدم عادةً ريشة تتوافق مع اتجاه الرياح.
• مستشعر الضغط الجوي: يقيس الضغط الجوي. يستخدم للتنبؤ بالتغيرات في الظروف الجوية. ومن الأمثلة على ذلك مستشعرات BMP180 و BMP280.

أجهزة استشعار اختيارية للمراقبة المتقدمة

بالإضافة إلى أجهزة الاستشعار الأساسية، يمكنك إضافة أجهزة استشعار اختيارية لمراقبة أكثر تقدمًا:

• مستشعر الأشعة فوق البنفسجية (UV): يقيس شدة الأشعة فوق البنفسجية. مهم لمراقبة التعرض لأشعة الشمس.
• مستشعر الإشعاع الشمسي: يقيس كمية الإشعاع الشمسي. يستخدم لحساب التبخر والنتح وتوازن الطاقة.
• مستشعر رطوبة التربة: يقيس محتوى الرطوبة في التربة. مفيد للزراعة والبستنة.
• مستشعر بلل الأوراق: يقيس كمية الرطوبة على أوراق النبات. يستخدم للتنبؤ بالأمراض الفطرية.

اختيار مسجل البيانات: أردوينو مقابل راسبيري باي

مسجل البيانات هو عقل محطة الطقس الخاصة بك، وهو مسؤول عن جمع ومعالجة وتخزين البيانات من أجهزة الاستشعار. هناك خياران شائعان لمسجلات البيانات وهما أردوينو وراسبيري باي.

أردوينو

أردوينو هو منصة متحكم دقيق سهلة التعلم والاستخدام. وهو مثالي لمحطات الطقس البسيطة التي تتطلب فقط تسجيل البيانات الأساسية ومعالجتها. لوحات أردوينو منخفضة استهلاك الطاقة وموثوقة وغير مكلفة نسبيًا. تتم برمجتها باستخدام لغة برمجة أردوينو، والتي تعتمد على C++. على سبيل المثال، يمكن أن يشكل Arduino Uno مع مستشعر DHT22 مستشعرًا بسيطًا ولكنه فعال لدرجة الحرارة والرطوبة.

إيجابيات استخدام أردوينو:

• استهلاك منخفض للطاقة: مثالي للتطبيقات التي تعمل بالبطارية.
• برمجة بسيطة: سهلة التعلم والاستخدام، خاصة للمبتدئين.
• فعالية التكلفة: غير مكلف نسبيًا مقارنة براسبيري باي.
• معالجة في الوقت الفعلي: ممتاز للحصول على البيانات والتحكم في الوقت الفعلي.

سلبيات استخدام أردوينو:

• قوة معالجة محدودة: غير مناسب لمعالجة البيانات المعقدة أو تحليلها.
• سعة تخزين محدودة: يتطلب تخزينًا خارجيًا لكميات كبيرة من البيانات.
• اتصال محدود: يتطلب وحدات إضافية لاتصال Wi-Fi أو الاتصال الخلوي.

راسبيري باي

راسبيري باي هو كمبيوتر أحادي اللوحة يوفر قوة معالجة ومرونة أكثر من أردوينو. وهو مثالي لمحطات الطقس المتقدمة التي تتطلب معالجة وتحليل وتصوير بيانات معقدة. تعمل لوحات راسبيري باي بنظام تشغيل كامل، مثل لينكس، ويمكن برمجتها باستخدام لغات برمجة مختلفة، مثل بايثون. يمكن لراسبيري باي استضافة خادم ويب، مما يتيح لك عرض بيانات الطقس عن بعد. يعد راسبيري باي 4 خيارًا شائعًا نظرًا لزيادة ذاكرة الوصول العشوائي وقوة المعالجة.

إيجابيات استخدام راسبيري باي:

• قوة معالجة عالية: مناسب لمعالجة البيانات المعقدة وتحليلها.
• سعة تخزين كبيرة: يمكن تخزين كميات كبيرة من البيانات على بطاقة SD أو قرص صلب خارجي.
• اتصال واسع النطاق: اتصال Wi-Fi وإيثرنت مدمج.
• برمجة متعددة الاستخدامات: يدعم لغات برمجة مختلفة، مثل بايثون.

سلبيات استخدام راسبيري باي:

• استهلاك طاقة أعلى: يتطلب طاقة أكبر من أردوينو، مما يجعله أقل ملاءمة للتطبيقات التي تعمل بالبطارية.
• برمجة أكثر تعقيدًا: يتطلب مهارات برمجة أكثر تقدمًا.
• أكثر تكلفة: أكثر تكلفة من أردوينو.
• أداء أقل في الوقت الفعلي: نظرًا لنظام التشغيل، قد لا يكون مثاليًا للحصول على البيانات في الوقت الفعلي بدون برمجة دقيقة.

اختيار مسجل البيانات المناسب لاحتياجاتك

يعتمد الاختيار بين أردوينو وراسبيري باي على احتياجاتك وميزانيتك الخاصة. إذا كنت مبتدئًا وتحتاج فقط إلى جمع بيانات الطقس الأساسية، فإن أردوينو يعد خيارًا جيدًا. إذا كنت تحتاج إلى مزيد من قوة المعالجة والتخزين والاتصال، فإن راسبيري باي هو الخيار الأفضل.

بناء محطة الطقس الخاصة بك: دليل خطوة بخطوة

إليك دليل خطوة بخطوة لبناء محطة الطقس الخاصة بك:

1. خطط لمشروعك: حدد أهدافك وميزانيتك وأنواع البيانات التي تريد جمعها. اختر أجهزة الاستشعار ومسجل البيانات ووحدة الاتصال المناسبة.
2. اجمع مكوناتك: اشترِ المكونات اللازمة من موردين موثوقين. تأكد من أن أجهزة الاستشعار متوافقة مع مسجل البيانات.
3. قم بتجميع الأجهزة: قم بتوصيل أجهزة الاستشعار بمسجل البيانات وفقًا لتعليمات الشركة المصنعة. انتبه إلى الأسلاك وقطبية التوصيلات. قم بتركيب أجهزة الاستشعار على غطاء واقٍ مناسب.
4. ثبت البرنامج: ثبت البرنامج اللازم على مسجل البيانات. قد يشمل ذلك Arduino IDE أو مكتبات بايثون أو برامج محطات طقس مخصصة.
5. برمج مسجل البيانات: اكتب برنامجًا لجمع البيانات من أجهزة الاستشعار ومعالجتها وتخزينها بتنسيق مناسب. قد تحتاج إلى معايرة أجهزة الاستشعار لضمان قراءات دقيقة.
6. اختبر وعاير: اختبر محطة الطقس بدقة للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح. قم بمعايرة أجهزة الاستشعار مقابل معايير معروفة لتحسين الدقة.
7. انشر محطة الطقس: قم بتركيب محطة الطقس في موقع مناسب، بعيدًا عن العوائق ومصادر التداخل. تأكد من أن أجهزة الاستشعار معرضة بشكل صحيح للعوامل الجوية.
8. راقب وحافظ على الصيانة: راقب محطة الطقس بانتظام للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح. نظف أجهزة الاستشعار والغطاء الواقي بشكل دوري لإزالة الغبار والحطام. استبدل البطاريات أو الألواح الشمسية حسب الحاجة.

مثال: محطة طقس بسيطة قائمة على أردوينو

إليك مثال على محطة طقس بسيطة قائمة على أردوينو تقيس درجة الحرارة والرطوبة:

المكونات:

• Arduino Uno
• مستشعر درجة الحرارة والرطوبة DHT22
• أسلاك توصيل
• لوحة تجارب

الكود البرمجي:

```arduino #include #define DHTPIN 2 // الدبوس الرقمي المتصل بمستشعر DHT #define DHTTYPE DHT22 // DHT 22 (AM2302), AM2321 DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE); void setup() { Serial.begin(9600); dht.begin(); } void loop() { // انتظر بضع ثوانٍ بين القياسات. delay(2000); // قراءة درجة الحرارة بالدرجة المئوية (الافتراضي) float t = dht.readTemperature(); // قراءة درجة الحرارة بالفهرنهايت (isFahrenheit = true) //float t = dht.readTemperature(true); // قراءة الرطوبة float h = dht.readHumidity(); // تحقق مما إذا فشلت أي قراءات واخرج مبكرًا (للمحاولة مرة أخرى). if (isnan(h) || isnan(t)) { Serial.println(F("فشل في القراءة من مستشعر DHT!")); return; } // حساب مؤشر الحرارة بالدرجة المئوية (isFahrenheit = false) //float hic = dht.computeHeatIndex(t, h, false); Serial.print(F("الرطوبة: ")); Serial.print(h); Serial.print(F(" % درجة الحرارة: ")); Serial.print(t); Serial.print(F(" *C ")); Serial.println(); } ```

يقرأ هذا الكود درجة الحرارة والرطوبة من مستشعر DHT22 ويطبع القيم على شاشة السيريال. يمكنك بعد ذلك استخدام جهاز كمبيوتر أو جهاز آخر لجمع البيانات من شاشة السيريال وتخزينها لتحليلها لاحقًا.

مثال: محطة طقس أكثر تقدمًا باستخدام راسبيري باي

يفتح راسبيري باي فرصًا لمشاريع أكثر تعقيدًا. إليك مخطط أساسي:

المكونات:

• Raspberry Pi 4
• مستشعر درجة الحرارة والرطوبة والضغط BME280
• مقياس المطر
• مقياس شدة الريح (الأنيمومتر)
• مصدر طاقة متوافق مع راسبيري باي
• بطاقة SD مع نظام تشغيل راسبيري باي

البرمجيات:

• Python 3
• المكتبات: `smbus2`, `RPi.GPIO`

الخطوات الأساسية:

1. تثبيت المكتبات اللازمة: استخدم `pip3 install smbus2 RPi.GPIO` لتثبيت المكتبات اللازمة للتفاعل مع أجهزة الاستشعار.
2. قراءة بيانات المستشعر: اكتب كود بايثون لقراءة البيانات من مستشعر BME280 عبر I2C ومقياس المطر/الأنيمومتر باستخدام دبابيس GPIO.
3. تخزين البيانات: قم بتخزين البيانات في ملف نصي أو قاعدة بيانات (مثل SQLite) لتحليلها لاحقًا.
4. واجهة ويب (اختياري): استخدم إطار عمل مثل Flask أو Django لإنشاء واجهة ويب لعرض البيانات في الوقت الفعلي.

يسمح هذا الإعداد بتسجيل المزيد من أنواع البيانات وتقديمها بطريقة سهلة الوصول. يمكنك حتى دمجه مع منصات الطقس عبر الإنترنت باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الخاصة بها.

جمع البيانات وتحليلها

بمجرد بناء محطة الطقس الخاصة بك والبدء في جمع البيانات، ستحتاج إلى تحليل البيانات للحصول على رؤى حول المناخ المحلي. هناك العديد من الأدوات والتقنيات التي يمكنك استخدامها لتحليل البيانات:

• جداول البيانات: يمكن استخدام جداول البيانات مثل Microsoft Excel أو Google Sheets لتخزين وتحليل بيانات الطقس. يمكنك استخدام جداول البيانات لإنشاء مخططات ورسوم بيانية وحساب الإحصائيات وتحديد الاتجاهات.
• برامج تصور البيانات: يمكن استخدام برامج تصور البيانات مثل Tableau أو Grafana لإنشاء تصورات تفاعلية لبيانات الطقس. يمكن أن يساعدك هذا في تحديد الأنماط والاتجاهات التي قد لا تكون واضحة في جدول البيانات. Grafana شائعة بشكل خاص لتصور بيانات السلاسل الزمنية من أجهزة إنترنت الأشياء.
• لغات البرمجة: يمكن استخدام لغات البرمجة مثل Python أو R لتحليل البيانات الأكثر تقدمًا. تحتوي هذه اللغات على مكتبات قوية للتحليل الإحصائي والتنقيب عن البيانات. بايثون، مع مكتبات مثل Pandas و Matplotlib، هو خيار شائع.
• منصات الطقس عبر الإنترنت: تقدم العديد من منصات الطقس عبر الإنترنت أدوات لتحليل البيانات وتصورها. يمكن أيضًا استخدام هذه المنصات لمشاركة بياناتك مع الآخرين. تشمل الأمثلة Weather Underground و Citizen Weather Observer Program (CWOP).

أمثلة على تطبيقات تحليل البيانات

• التخطيط الزراعي: يمكن للمزارعين استخدام بيانات الطقس لتحسين جداول الزراعة والري والتسميد. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد تحليل أنماط هطول الأمطار في تحديد أفضل وقت لزراعة المحاصيل وكمية الري المطلوبة.
• كفاءة الطاقة: يمكن لأصحاب المنازل استخدام بيانات الطقس لتحسين استهلاك الطاقة. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد تحليل بيانات درجة الحرارة في تحديد أفضل الإعدادات لمنظم الحرارة الخاص بهم.
• مراقبة المناخ: يمكن للباحثين استخدام بيانات الطقس لمراقبة التغيرات في المناخ المحلي. يمكن أن يساعدهم هذا في فهم تأثيرات تغير المناخ وتطوير استراتيجيات للتخفيف من آثاره. على سبيل المثال، يمكن أن يكشف تتبع اتجاهات درجة الحرارة بمرور الوقت عما إذا كان المناخ المحلي يزداد دفئًا أم برودة.
• النمذجة التنبؤية: يمكن لعلماء الأرصاد الجوية استخدام بيانات الطقس التاريخية لتدريب النماذج التنبؤية التي يمكنها التنبؤ بالظروف الجوية المستقبلية. يتطلب هذا تقنيات إحصائية متطورة وخوارزميات تعلم الآلة.

نصائح لمراقبة دقيقة للطقس

لضمان أن توفر محطة الطقس الخاصة بك بيانات دقيقة وموثوقة، اتبع هذه النصائح:

• اختر أجهزة استشعار عالية الجودة: تعتمد دقة محطة الطقس الخاصة بك بشكل كبير على جودة أجهزة الاستشعار. استثمر في أجهزة استشعار عالية الجودة من شركات مصنعة موثوقة.
• عاير أجهزة الاستشعار الخاصة بك: قم بمعايرة أجهزة الاستشعار الخاصة بك مقابل معايير معروفة لتحسين الدقة. تختلف إجراءات المعايرة حسب نوع المستشعر.
• ضع محطة الطقس الخاصة بك في موقع مناسب: ضع محطة الطقس الخاصة بك في موقع خالٍ من العوائق ومصادر التداخل. يجب أن تكون أجهزة الاستشعار معرضة بشكل صحيح للعوامل الجوية. اتبع إرشادات المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (WMO) لوضع محطات الطقس إن أمكن.
• حافظ على صيانة محطة الطقس الخاصة بك: نظف أجهزة الاستشعار والغطاء الواقي بشكل دوري لإزالة الغبار والحطام. استبدل البطاريات أو الألواح الشمسية حسب الحاجة.
• تحقق من صحة بياناتك: تحقق من صحة بياناتك مقابل مصادر أخرى لمعلومات الطقس، مثل تنبؤات الطقس التجارية أو البيانات من محطات الطقس القريبة. يمكن أن يساعدك هذا في تحديد الأخطاء في بياناتك وتصحيحها.

بناء مجتمع عالمي من مراقبي الطقس

من خلال بناء ومشاركة بيانات الطقس الخاصة بك، يمكنك المساهمة في مجتمع عالمي من مراقبي الطقس. يمكن استخدام هذه البيانات لتحسين تنبؤات الطقس، ومراقبة تغير المناخ، وتطوير فهمنا لغلاف الأرض الجوي. فكر في مشاركة بياناتك مع منصات الطقس عبر الإنترنت مثل Weather Underground أو CWOP للمساهمة في هذه الجهود. هذا النوع من علوم المواطن يمكّن الأفراد من المساهمة في المعرفة العلمية.

استكشاف الأخطاء الشائعة وإصلاحها

حتى مع التخطيط والتنفيذ الدقيقين، قد تواجه مشكلات مع محطة الطقس الخاصة بك. إليك كيفية التعامل مع بعض المشكلات الشائعة:

• قراءات غير دقيقة: تحقق من معايرة المستشعر والأسلاك والموقع. تأكد من أن المستشعرات غير معاقة ومعرضة بشكل صحيح. قارن قراءاتك بمحطات الطقس القريبة لتحديد التناقضات.
• مشاكل تسجيل البيانات: تحقق من مصدر طاقة مسجل البيانات وسعة التخزين والبرمجة. تحقق من التوصيلات بين أجهزة الاستشعار ومسجل البيانات.
• مشاكل الاتصال: تأكد من استقرار اتصال Wi-Fi أو الاتصال الخلوي. تحقق من إعدادات التكوين لوحدة الاتصال الخاصة بك.
• فشل المستشعر: اختبر المستشعرات بشكل فردي لتحديد أي مكونات معطلة. استبدل المستشعرات المعيبة بأخرى جديدة.
• مشاكل الطاقة: تحقق من البطاريات والألواح الشمسية ومحولات التيار المتردد. تأكد من أنها توفر طاقة كافية لمحطة الطقس.

مستقبل محطات الطقس المنزلية الصنع

مجال محطات الطقس المنزلية الصنع في تطور مستمر. تظهر مستشعرات ومسجلات بيانات وتقنيات اتصال جديدة طوال الوقت. تتيح التطورات في الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) تحليل بيانات أكثر تطورًا ونماذج تنبؤية. كما أن التوافر المتزايد للبرامج والأجهزة مفتوحة المصدر يجعل بناء محطة الطقس الخاصة بك أسهل من أي وقت مضى. يمكننا أن نتوقع رؤية محطات طقس متطورة ومترابطة وسهلة الوصول بشكل متزايد في المستقبل، مما يعزز فهمًا أكبر لمناخ كوكبنا.

الخاتمة

يعد بناء محطة الطقس الخاصة بك مشروعًا مجزيًا يقدم فوائد تعليمية وعملية على حد سواء. من خلال اختيار المكونات المناسبة بعناية، واتباع الخطوات الموضحة في هذا الدليل، واستكشاف أي مشكلات تنشأ وإصلاحها، يمكنك إنشاء محطة طقس توفر بيانات دقيقة وموثوقة لسنوات قادمة. سواء كنت طالبًا أو هاويًا أو مزارعًا أو باحثًا، فإن بناء محطة طقس هو وسيلة رائعة لتعميق فهمك للطقس والمساهمة في المجتمع العالمي لمراقبي الطقس. احتضن التحدي، وانطلق في رحلة مراقبة الطقس الخاصة بك!