مراقبة أداء التطبيقات: دليل عالمي لأدوات APM

في عالم اليوم الذي تقوده الرقمنة، يعد أداء التطبيقات أمرًا بالغ الأهمية. يمكن أن يؤدي التطبيق البطيء أو غير الموثوق به إلى إحباط المستخدمين وخسارة الإيرادات والإضرار بسمعة العلامة التجارية. توفر أدوات مراقبة أداء التطبيقات (APM) الرؤية والبصيرة اللازمتين لضمان تشغيل التطبيقات بسلاسة وكفاءة، بغض النظر عن مكان تواجد المستخدمين. يقدم هذا الدليل نظرة شاملة على APM، مستكشفًا مفاهيمها الرئيسية وفوائدها ومعايير اختيارها وأهم الأدوات للشركات العالمية.

ما هي مراقبة أداء التطبيقات (APM)؟

APM هي عملية مراقبة وإدارة أداء وتوافر تطبيقات البرامج. وتتضمن جمع وتحليل البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك:

• أدوات على مستوى الكود: الغوص بعمق في كود التطبيق لتحديد اختناقات الأداء.
• مراقبة البنية التحتية: تتبع صحة وأداء الخوادم وقواعد البيانات ومكونات البنية التحتية الأخرى.
• مراقبة تجربة المستخدم: قياس تجربة المستخدم الفعلية، بما في ذلك أوقات تحميل الصفحة ومعدلات الأخطاء والاستجابة العامة.
• تتبع المعاملات: متابعة المعاملات الفردية أثناء تدفقها عبر مكدس التطبيقات.
• تحليل السجلات: فحص بيانات السجلات بحثًا عن الأخطاء والتحذيرات والأحداث الأخرى المتعلقة بالأداء.

من خلال تحليل هذه البيانات، توفر أدوات APM رؤى حول أداء التطبيقات، مما يسمح للفرق بتحديد المشكلات وحلها قبل أن تؤثر على المستخدمين. غالبًا ما تدمج حلول APM الحديثة الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لأتمتة اكتشاف الحالات الشاذة وتحليل السبب الجذري وتحسين الأداء.

لماذا تعتبر APM مهمة للشركات العالمية؟

بالنسبة للشركات العالمية التي لديها مستخدمون وبنية تحتية موزعة عبر مناطق متعددة، تعد APM أكثر أهمية. إليك بعض الأسباب الرئيسية:

• ضمان تجربة مستخدم متسقة: تساعد APM على ضمان أن المستخدمين في مواقع جغرافية مختلفة يختبرون نفس مستوى الأداء، بغض النظر عن بعدهم عن خوادم التطبيق. على سبيل المثال، يمكن لشركة تجارة إلكترونية أوروبية استخدام APM لتحديد ومعالجة مشكلات الأداء التي تؤثر على المستخدمين في منطقة آسيا والمحيط الهادئ.
• تحسين الأداء عبر بيئات متعددة: توفر APM رؤية لأداء التطبيقات عبر بيئات مختلفة، بما في ذلك مراكز البيانات المحلية والسحابات العامة وعمليات النشر السحابية الهجينة. هذا ضروري للشركات التي تعمل في بيئة متعددة السحابات أو سحابية هجينة. لنفكر في بنك متعدد الجنسيات يستخدم APM لمراقبة تطبيقاته التي تعمل في كل من AWS و Azure.
• تقليل وقت التوقف والانقطاعات: من خلال تحديد وحل مشكلات الأداء بشكل استباقي، تساعد APM على تقليل مخاطر وقت التوقف والانقطاعات، والتي يمكن أن تكون مكلفة للشركات العالمية. على سبيل المثال، يمكن لشركة لوجستيات عالمية استخدام APM لمنع فشل التطبيقات الذي قد يعطل عمليات سلسلة التوريد الخاصة بها.
• تحسين التعاون بين الفرق: توفر APM منصة مشتركة لفرق التطوير والعمليات والأعمال للتعاون في حل مشكلات الأداء. يمكن أن يساعد ذلك في كسر العزلة وتحسين التواصل. تخيل شركة برمجيات لديها فرق تطوير في الهند وفرق عمليات في الولايات المتحدة. تسمح لهم APM بالتعاون بفعالية على مشكلات الأداء، بغض النظر عن موقعهم.
• الوفاء باتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs): تساعد APM الشركات على الوفاء باتفاقيات مستوى الخدمة مع العملاء والشركاء من خلال توفير رؤية في الوقت الفعلي لأداء التطبيقات وتمكينها من معالجة المشكلات التي قد تؤثر على الامتثال لاتفاقيات مستوى الخدمة بشكل استباقي. على سبيل المثال، يمكن لمزود خدمة سحابية استخدام APM لضمان أنه يفي باتفاقيات مستوى الخدمة الخاصة به من حيث وقت التشغيل والأداء.
• دعم التوسع العالمي: مع توسع الشركات في أسواق جديدة، يمكن لـ APM مساعدتها على ضمان أن تطبيقاتها تعمل على النحو الأمثل في تلك المناطق. على سبيل المثال، يمكن لشركة بيع بالتجزئة مقرها الولايات المتحدة استخدام APM لمراقبة أداء موقعها على الويب في أوروبا وتحديد أي مشكلات تتعلق بزمن استجابة الشبكة أو قيود البنية التحتية.

الميزات الرئيسية لأدوات APM

تقدم أدوات APM الفعالة مجموعة من الميزات المصممة لتوفير رؤية شاملة لأداء التطبيقات. إليك بعض الميزات الرئيسية التي يجب البحث عنها:

• المراقبة في الوقت الفعلي: توفر بيانات محدثة لحظة بلحظة عن أداء التطبيق، مما يسمح للفرق بتحديد المشكلات والاستجابة لها بسرعة.
• تتبع المعاملات: تتبع المعاملات الفردية أثناء تدفقها عبر مكدس التطبيق، مما يوفر رؤى تفصيلية حول اختناقات الأداء.
• الرؤية على مستوى الكود: توفر غوصًا عميقًا في كود التطبيق لتحديد مشكلات الأداء على مستوى الكود.
• مراقبة تجربة المستخدم: تقيس تجربة المستخدم الفعلية، بما في ذلك أوقات تحميل الصفحة ومعدلات الخطأ والاستجابة العامة.
• مراقبة البنية التحتية: تتبع صحة وأداء الخوادم وقواعد البيانات ومكونات البنية التحتية الأخرى.
• إدارة وتحليل السجلات: تجمع وتحلل بيانات السجلات بحثًا عن الأخطاء والتحذيرات والأحداث الأخرى المتعلقة بالأداء.
• كشف الحالات الشاذة: تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف الحالات الشاذة في أداء التطبيق تلقائيًا.
• تحليل السبب الجذري: تساعد في تحديد السبب الأساسي لمشكلات الأداء.
• التقارير والتحليلات: توفر تقارير وتحليلات مفصلة عن أداء التطبيق.
• التنبيهات والإشعارات: ترسل تنبيهات وإشعارات عند اكتشاف مشكلات في الأداء.
• التكامل مع أدوات DevOps: تتكامل مع أدوات DevOps الأخرى، مثل خطوط أنابيب CI/CD وأنظمة إدارة التكوين.

اختيار أداة APM المناسبة لعملك

يمكن أن يكون اختيار أداة APM المناسبة مهمة شاقة، نظرًا للتنوع الكبير في الخيارات المتاحة. إليك بعض العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها عند اختيار أداة APM:

• بنية التطبيق: ضع في اعتبارك بنية تطبيقاتك، بما في ذلك اللغات والأطر والمنصات التي تستخدمها. تأكد من أن أداة APM تدعم مكدس التكنولوجيا الخاص بك. على سبيل المثال، إذا كان تطبيقك مبنيًا باستخدام Java ويعمل على Kubernetes، فستحتاج إلى أداة APM تدعم مراقبة Java و Kubernetes.
• نموذج النشر: حدد ما إذا كنت بحاجة إلى حل APM قائم على السحابة، أو حل محلي، أو حل هجين. عادةً ما تكون الحلول القائمة على السحابة أسهل في النشر والإدارة، بينما توفر الحلول المحلية مزيدًا من التحكم في أمان البيانات وخصوصيتها.
• قابلية التوسع: تأكد من أن أداة APM يمكنها التوسع لتلبية احتياجاتك المتزايدة. مع نمو تطبيقاتك وبنيتك التحتية، ستحتاج إلى أداة APM يمكنها التعامل مع الحمل المتزايد.
• سهولة الاستخدام: اختر أداة APM سهلة الاستخدام والتكوين. يجب أن تحتوي الأداة على واجهة سهلة الاستخدام وتوفر تصورات بيانات واضحة وموجزة.
• قدرات التكامل: تأكد من أن أداة APM تتكامل مع أدوات DevOps وسير العمل الحالية. سيساعد ذلك في تبسيط عمليات المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.
• التكلفة: ضع في اعتبارك التكلفة الإجمالية للملكية لأداة APM، بما في ذلك رسوم الترخيص وتكاليف التنفيذ وتكاليف الصيانة المستمرة. تقدم بعض أدوات APM نسخة تجريبية مجانية أو فئة مجانية، والتي يمكن أن تكون طريقة جيدة لاختبار الأداة قبل الالتزام بالشراء.
• الأمان: تأكد من أن أداة APM تلبي متطلبات الأمان الخاصة بك. يجب أن تكون الأداة قادرة على جمع وتخزين البيانات الحساسة بشكل آمن.
• الدعم: اختر بائع APM يقدم دعمًا ممتازًا. يجب أن يكون لدى البائع فريق دعم على دراية يمكنه مساعدتك في استكشاف المشكلات وإصلاحها والحصول على أقصى استفادة من الأداة.
• الامتثال: بالنسبة للشركات العالمية، يعد الامتثال للوائح الإقليمية (مثل GDPR في أوروبا) أمرًا بالغ الأهمية. تحقق من شهادات امتثال أداة APM.

أدوات APM الرائدة في السوق

تتوفر العديد من أدوات APM في السوق، لكل منها نقاط قوتها وضعفها. إليك بعض من أدوات APM الرائدة:

• Dynatrace: Dynatrace هي منصة APM متكاملة توفر مراقبة وأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. توفر رؤية عميقة لأداء التطبيقات والبنية التحتية وتجربة المستخدم. Dynatrace مناسبة بشكل خاص للبيئات المعقدة على مستوى المؤسسات. إن اكتشافها التلقائي وتحليل السبب الجذري القائم على الذكاء الاصطناعي يقدران بدرجة عالية من قبل المنظمات الكبيرة على مستوى العالم.
• New Relic: New Relic هي أداة APM شائعة تقدم مجموعة واسعة من الميزات، بما في ذلك المراقبة في الوقت الفعلي وتتبع المعاملات ومراقبة تجربة المستخدم. تشتهر New Relic بسهولة استخدامها ودعمها القوي من المجتمع. نهجها "منصة قابلية المراقبة" يجعلها منافسًا قويًا للشركات التي تبحث عن مراقبة متكاملة عبر مجالات متعددة.
• Datadog: Datadog هي منصة مراقبة قائمة على السحابة توفر رؤية شاملة لأداء التطبيقات والبنية التحتية والسجلات. تشتهر Datadog بقابليتها للتوسع وتكاملاتها الواسعة مع الخدمات السحابية الأخرى. نموها السريع ومجموعة ميزاتها المتوسعة جعلتها خيارًا شائعًا للمنظمات السحابية الأصلية.
• AppDynamics: AppDynamics، التي أصبحت الآن جزءًا من Cisco، هي منصة APM توفر رؤى عميقة حول أداء التطبيقات وتأثيرها على الأعمال. تشتهر AppDynamics بقدرتها على ربط أداء التطبيق بمقاييس الأعمال. غالبًا ما يتم اختيارها من قبل المؤسسات التي تتطلب مراقبة قوية لمعاملات الأعمال.
• Instana (IBM): Instana، التي استحوذت عليها IBM، هي منصة APM مصممة للتطبيقات الحديثة والديناميكية. تكتشف وتراقب مكونات التطبيق تلقائيًا، مما يوفر رؤية في الوقت الفعلي للأداء. وهي قوية بشكل خاص في بيئات الخدمات المصغرة والحاويات.
• أدوات APM مفتوحة المصدر: تتوفر العديد من أدوات APM مفتوحة المصدر، مثل Prometheus و Grafana و Jaeger. يمكن أن تكون هذه الأدوات خيارًا فعالاً من حيث التكلفة للشركات ذات الميزانيات المحدودة أو تلك التي تفضل استخدام البرامج مفتوحة المصدر. ومع ذلك، تتطلب أدوات APM مفتوحة المصدر عادةً المزيد من الخبرة الفنية للنشر والإدارة.

أفضل الممارسات لتنفيذ APM

لتحقيق أقصى استفادة من استثمارك في APM، من المهم اتباع بعض أفضل الممارسات:

• تحديد أهداف واضحة: قبل تنفيذ APM، حدد أهدافًا وغايات واضحة. ماذا تريد أن تحقق باستخدام APM؟ ما هي المقاييس الأكثر أهمية لعملك؟
• ابدأ صغيرًا: لا تحاول مراقبة كل شيء دفعة واحدة. ابدأ بعدد قليل من التطبيقات الهامة ووسع تغطية المراقبة تدريجيًا.
• أتمتة أكبر قدر ممكن: أتمتة نشر وتكوين وصيانة أدوات APM الخاصة بك. سيساعد هذا في تقليل عبء العمل على فريقك وضمان أن أدوات APM الخاصة بك محدثة دائمًا.
• دمج APM مع سير عمل DevOps الخاص بك: ادمج APM مع سير عمل DevOps الخاص بك لتمكين استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل مشكلات الأداء بشكل أسرع.
• تدريب فريقك: درب فريقك على كيفية استخدام أدوات APM وتفسير البيانات التي تقدمها.
• مراجعة استراتيجية APM الخاصة بك بانتظام: راجع استراتيجية APM الخاصة بك بانتظام للتأكد من أنها لا تزال متوافقة مع أهداف عملك.
• إنشاء خط أساس للأداء: قبل إجراء أي تغييرات على تطبيقاتك أو بنيتك التحتية، أنشئ خط أساس للأداء. سيسمح لك هذا بتتبع تأثير تغييراتك على أداء التطبيق.
• استخدام التنبيهات بحكمة: قم بتكوين التنبيهات لإعلامك عند حدوث مشكلات في الأداء. ومع ذلك، تجنب إنشاء الكثير من التنبيهات، لأن هذا يمكن أن يؤدي إلى إرهاق التنبيهات.
• التركيز على تجربة المستخدم: ركز دائمًا على تجربة المستخدم. الهدف النهائي لـ APM هو ضمان أن يكون لدى المستخدمين تجربة إيجابية مع تطبيقاتك.

مستقبل APM

يتطور مجال APM باستمرار، مدفوعًا بالتعقيد المتزايد للتطبيقات والبنى التحتية الحديثة. إليك بعض الاتجاهات الرئيسية التي تشكل مستقبل APM:

• APM المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يلعب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دورًا متزايد الأهمية في APM، مما يتيح الكشف الآلي عن الحالات الشاذة، وتحليل السبب الجذري، وتحسين الأداء.
• قابلية المراقبة الكاملة للمكدس: تتطور APM إلى قابلية المراقبة الكاملة للمكدس، والتي توفر رؤية شاملة لأداء التطبيقات والبنية التحتية وتجربة المستخدم. وهذا يشمل المقاييس والسجلات والتتبعات.
• APM السحابي الأصلي: يتم تصميم أدوات APM خصيصًا للبيئات السحابية الأصلية، مثل Kubernetes والخدمات المصغرة.
• مراقبة الخوادم الأقل: أصبحت أدوات APM الآن قادرة على مراقبة الوظائف والتطبيقات التي لا تعتمد على خوادم.
• OpenTelemetry: OpenTelemetry هو إطار عمل مفتوح المصدر لقابلية المراقبة يكتسب زخمًا في مجتمع APM. يوفر طريقة محايدة للبائعين لجمع وتصدير بيانات القياس عن بعد.

الخاتمة

تعد مراقبة أداء التطبيقات ممارسة أساسية لأي شركة عالمية تعتمد على تطبيقات البرامج. من خلال تنفيذ أدوات APM المناسبة واتباع أفضل الممارسات، يمكنك التأكد من أن تطبيقاتك تعمل على النحو الأمثل، وتوفر تجربة مستخدم متسقة، وتدعم أهداف عملك. مع استمرار زيادة تعقيد التطبيقات، ستزداد أهمية APM فقط. سيكون تبني الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وقابلية المراقبة الكاملة للمكدس، والنهج السحابية الأصلية أمرًا بالغ الأهمية للبقاء في المقدمة في المشهد المتطور باستمرار لأداء التطبيقات.

تذكر أن تقييم احتياجاتك بعناية واختيار أداة APM التي تتماشى مع بنية التطبيق ونموذج النشر وأهداف العمل الخاصة بك. من خلال الاستثمار في APM، يمكنك الحصول على ميزة تنافسية وتقديم تجارب رقمية استثنائية لعملائك في جميع أنحاء العالم.